Главная Юзердоски Каталог Трекер NSFW Настройки

Искусственный интеллект

Создать тред Создать тред
Check this out!

Генерация откровенного NSFW-контента на доске /nf/

<<
Каталог
Вопросов кожаных мешков тред Аноним 14/05/23 Вск 11:27:57 299474 Ответ
fde636c44dae155[...].jpg 294Кб, 1000x600
1000x600
Если вы хотите задать какой-то мелкий вопрос - используйте для этого данный тред или найдите профильный треде в каталоге.

Утонувшие треды помещаются в архив.
О разделе:
1. Доска предназначена для любых обсуждений нейросетей, их перспектив и результатов.
2. AICG тред перекатывается после достижения предела в 1500 постов.
3. Срачи рукотворное vs. ИИ не приветствуются. Особо впечатлительные художники и им сочувствующие катятся в собственный раздел => /pa/. Генераций и срачей в контексте всем известных политических событий это тоже касается, для них есть соответствующие разделы.
4. Это раздел преимущественно технического направления. Для откровенного NSFW-контента выделена отдельная доска - /nf/, эротика остаётся в /ai/. Так, порнография и голые мужики теперь отправляются в /nf/. Фурри - в /fur/. Гуро и копро - в /ho/.
Пропущено 259 постов
259 с картинками.
Пропущено 1497 постов, 259 с картинками.
Аноним 20/05/25 Втр 19:21:53 1209289
Аноним 20/05/25 Втр 20:28:50 1209445
Где самый качественный реал-тайм переводчик, чтобы я ему на русском а он сразу на англ говорил ответ и когда слышит англ то сразу на русский ответ. Какие то варианты кроме чатгптплюс есть? И удобно ли там вообще это реализовано? Не тупит не лагает эта хуйня? Надо общаться с иностранцем на постоянной основе, хз как сделать это максимально удобно и бесшовно
Аноним 20/05/25 Втр 21:11:59 1209555
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, DeepSeek и прочие №132 /llama/ Аноним 18/05/25 Вск 14:01:33 1206927 Ответ
Llama 1.png 818Кб, 630x900
630x900
Альфа от контек[...].png 121Кб, 3090x1830
3090x1830
Эффективность к[...].png 92Кб, 1399x1099
1399x1099
17467406694870.jpg 12689Кб, 6112x6112
6112x6112
В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны!

Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.

Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.

Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/

Инструменты для запуска на десктопах:
• Самый простой в использовании и установке форк llamacpp, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
• Однокнопочные инструменты с ограниченными возможностями для настройки: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
• Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern

Инструменты для запуска на мобилках:
• Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux

Модели и всё что их касается:
Актуальный Не совсем актуальный список моделей с отзывами от тредовичков на конец 2024-го: https://rentry.co/llm-models
• Неактуальный список моделей по состоянию на середину 2023-го: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard

Дополнительные ссылки:
• Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/

Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985

Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.

Предыдущие треды тонут здесь:
>>1203792 (OP)
>>1200733 (OP)
Пропущено 49 постов
49 с картинками.
Пропущено 346 постов, 49 с картинками.
Аноним 20/05/25 Втр 23:53:15 1209810
>>1209753
> GLM-4 оказался очень интересной моделью!
Отлично что его еще кто-то распробовал. Модель ведь реально классная, пусть и не супер детально в куме, но умненько. Цензура есть на всякую жесть и вроде как нигеров, на кум/канничку ему норм.
>>1209771
https://huggingface.co/THUDM/GLM-4-32B-0414
Аноним 20/05/25 Втр 23:58:05 1209822
изображение.png 48Кб, 1616x228
1616x228
>>1209753
>И, возможно, в модели нет цензуры из коробки
>>1209810
>на кум/канничку ему норм
Ну ну.
>линк
Да я нашёл, просто посчитал забавным газонокосилку.
Аноним 21/05/25 Срд 00:02:04 1209829
>>1209822
> Ну ну.
Такие и в коммандере цензуру найдут, скиллишью.
Новости об искусственном интеллекте №13 /news/ Аноним 17/05/25 Суб 13:39:54 1206116 Ответ
545454545445.jpg 913Кб, 1024x1536
1024x1536
В этот тредик скидываются свежие новости по теме ИИ! Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!

Прошлые треды: https://arhivach.hk/?tags=16252
Пропущено 20 постов
20 с картинками.
Пропущено 104 постов, 20 с картинками.
Аноним 20/05/25 Втр 23:29:11 1209758
>>1209734
С локалкой ты столько же уплотишь за электричество.
Аноним 20/05/25 Втр 23:34:25 1209765
>>1209734
В какой же бессильной злобе сейчас сидит Альтман
Аноним 20/05/25 Втр 23:58:41 1209825
>>1209758
Это вряд ли, если какой-нибудь Epyc мультиканальный купить, который 250 вт потребляет и к нему одну мощную видюху, то по электричеству норм. Окупится же за 2 года уже, если как гуголу плотить по 250 баксов. Хотя щас самый выгодный варик это покупать дипсик у дешевых хостеров, там вообще гроши. И ждать удешевления железа.
Anime Diffusion #212 /nai/ Аноним 17/05/25 Суб 13:58:01 1206131 Ответ
1744273282846.png 24838Кб, 4464x4464
4464x4464
1620649617508.jpg 3249Кб, 2352x3136
2352x3136
1661904880581.png 4029Кб, 1536x2560
1536x2560
1652412546531.png 5172Кб, 3072x2144
3072x2144
1715036458773.jpg 1975Кб, 2304x1536
2304x1536
1716142578083.png 3111Кб, 1368x1752
1368x1752
1625928598850.png 2980Кб, 1408x2064
1408x2064
1632662326866.jpg 1034Кб, 1400x1800
1400x1800
Генерируем тяночек!

Прошлый тред: >>1195970 (OP) https://arhivach.hk/thread/1179055/

Схожие тематические треды
• SD-тред (не аниме): >>1204274 (OP)
• Технотред: >>1118663 (OP)
• Фурри-тред: https://2ch.hk/fur/res/374311.html

FAQ
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai

Установка
• NVidia: https://rentry.co/2ch_nai_guide
• AMD: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/amd
• Облака: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/clouds

Дополнительная информация
• Интерфейсы: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/interfaces
• Модели: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models
• Промпты: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/prompts
• Апскейл: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/upscale
• LoRA: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/lora
• ControlNet: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/controlnet

Прочее
• CivitAI: https://civitai.com
• Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link
• Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
Пропущено 92 постов
92 с картинками.
Пропущено 239 постов, 92 с картинками.
Аноним 20/05/25 Втр 23:09:07 1209731
>>1209701
>гуглаистудио
персонажа в бикини не пропустит?
Аноним 20/05/25 Втр 23:15:46 1209736
>>1209731
Пояс верности про запас даже на лоб нацепят
Аноним 20/05/25 Втр 23:37:07 1209770
>>1208850
Есть промпт пикч? Я уже заебался в попытках облокотить женщину на что-то, то всеми своими культями ебучими лезет на объект, то лезет под объект
Stable Diffusion тред X+156 /sd/ Аноним 15/05/25 Чтв 18:31:58 1204274 Ответ
image.png 834Кб, 836x466
836x466
image.png 4490Кб, 1480x1480
1480x1480
image.png 2503Кб, 1024x1024
1024x1024
image.png 4388Кб, 1440x1440
1440x1440
Тред локальной генерации

База:
→ Приложение Forge https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
→ Приложение ComfyUI https://www.comfy.org/download
→ Примеры https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/ (откуда, куда, как; начинать со страницы SDXL)
→ Менеджер расширений https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager (автоустановка, реестр расширений)
→ Модели https://civitai.com/

Промпт должен быть кратким для SDXL и поэма для Flux и SD3.5, негативы обычно вредны.

ЧТО НОВОГО АКТУАЛЬНОГО ЗА ГОД
• Chroma (или просто Flux без жопных подбородков)
• SDXL модели: Natural Vision (NatVis), Illustious, NoobAI. Все 3 NSFW;
• SD3.5 Medium и Large;
• Flux dev и schnell;
• Auraflow. Станет Pony Diffusion v7;
• ComfyUI + Krita = Krita-ai-diffusion;
• DARE Merge;
• Лора DMD2 для SDXL ускоряет в 2 раза. Пример: 10 шагов, семплер LCM, шедулер beta, 832x1216,
CFG 1 для обычных SDXL https://huggingface.co/tianweiy/DMD2/blob/main/dmd2_sdxl_4step_lora_fp16.safetensors,
CFG 3 для NoobAI https://huggingface.co/YOB-AI/DMD2MOD/blob/main/LYC-DMD2MOD%20(Dmo%2BTffnoi).safetensors,

Оффлайн модели для картинок: Stable Diffusion, Flux, HiDream, OmniGen (Shitao), Auraflow, HunyuanDiT, Lumina, Kolors, Deepseek Janus-Pro, Sana
Оффлайн модели для анимации: Wan-Video, HunyuanVideo, Lightrics (LTXV), Mochi, Nvidia Cosmos, PyramidFlow, CogVideo, AnimationDIFF, Stable Video Diffusion
Приложения: ComfyUI, Fooocus, webui-forge, InvokeAI

► Предыдущий тред >>1190374 (OP)https://arhivach.hk/?tags=13840
Дополнительно: https://telegra.ph/Stable-Diffusion-tred-X-01-03
Пропущено 97 постов
97 с картинками.
Пропущено 312 постов, 97 с картинками.
Аноним 20/05/25 Втр 23:19:16 1209748
image 4194Кб, 1872x2736
1872x2736
image 4188Кб, 1872x2736
1872x2736
image 4033Кб, 1872x2736
1872x2736
image 4690Кб, 1872x2736
1872x2736
Аноним 20/05/25 Втр 23:21:23 1209750
>>1208385
Нихуя не понял, мой пальцедетектор не тригерится.
Аноним 20/05/25 Втр 23:23:50 1209755
>>1209750
Там доски в заборе неправильные.
ChatGPT-тред №19 /chatgpt/ Аноним 02/04/25 Срд 00:37:18 1125882 Ответ
изображение.png 85Кб, 1252x662
1252x662
изображение.png 54Кб, 813x737
813x737
изображение.png 1063Кб, 1261x1039
1261x1039
изображение.png 1279Кб, 1215x1196
1215x1196
Общаемся с самым продвинутым ИИ самой продвинутой текстовой моделью из доступных. Горим с ограничений, лимитов и банов, генерим пикчи в стиле Studio Ghibli и обоссываем пользователей других нейросетей по мере возможности.

Общение доступно на https://chatgpt.com/ , бесплатно без СМС и регистрации. Регистрация открывает функции создания изображений (может ограничиваться при высокой нагрузке), а подписка за $20 даёт доступ к новейшим моделям и продвинутым функциям. Бояре могут заплатить 200 баксов и получить персонального учёного (почти).

Гайд по регистрации из России (устарел, нуждается в перепроверке):
1. Установи VPN, например расширение FreeVPN под свой любимый браузер и включи его.
2. Возьми нормальную почту. Адреса со многих сервисов временной почты блокируются. Отбитые могут использовать почту в RU зоне, она прекрасно работает.
3. Зайди на https://chatgpt.com/ и начни регистрацию. Ссылку активации с почты запускай только со включенным VPN.
4. Если попросят указать номер мобильного, пиздуй на sms-activate.org или 5sim.biz (дешевле) и в строку выбора услуг вбей openai. Для разового получения смс для регистрации тебе хватит индийского или польского номера за 7 - 10 рублей. Пользоваться Индонезией и странами под санкциями не рекомендуется.
5. Начинай пользоваться ChatGPT.
6. ???
7. PROFIT!

VPN не отключаем, все заходы осуществляем с ним. Соответствие страны VPN, почты и номера не обязательно, но желательно для тех, кому доступ критически нужен, например для работы.

Для ленивых есть боты в телеге, 3 сорта:
0. Боты без истории сообщений. Каждое сообщение отправляется изолировано, диалог с ИИ невозможен, проёбывается 95% возможностей ИИ
1. Общая история на всех пользователей, говно даже хуже, чем выше
2. Приватная история на каждого пользователя, может реагировать на команды по изменению поведения и прочее. Говно, ибо платно, а бесплатный лимит или маленький, или его нет совсем.

Промты для хорошего начала беседы для разных ситуаций
https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts

Перед тем, как идти в тред с горящей жопой при ошибках сервиса, сходи на сайт со статусом, может, это общий баг
https://status.openai.com/

Приложение на андроид https://4pda.to/forum/index.php?showtopic=1073274

Чат помнит историю в пределах контекста, размер которого зависит от модели. Посчитать свои токены можно здесь:
https://platform.openai.com/tokenizer

Что может нейросеть:
- писать тексты, выглядящие правдоподобно
- решать некоторые простые задачки
- писать код, который уже был написан

Что не может нейросеть:
- писать тексты, содержащие только истину
- решать сложные задачи
- писать сложный код
- захватывать мир
- заходить на вебсайты (неактуально для 4 с плагинами, платим деньги и радуемся)

С последними обновлениями начинает всё чаще сопротивляться написанию NSFW историй и прочего запрещённого контента. Кумеры со всего мира в печали.

Прошлый тред тонет по адресу:
>>888915 (OP)
Пропущено 134 постов
134 с картинками.
Пропущено 421 постов, 134 с картинками.
Аноним 20/05/25 Втр 15:20:15 1208947
Я ненавижу эту сучару. Поставил простую задачу написать компонент для отрисовки прямоугольника со круглёнными углами. 4.5, o3 и прочие модели обосрались. Их код отрисовывал какую-то дичь. А бесплатный дипсик с первого раза написал рабочий код. Альтман сын проститутки, что он сделал с чатгпт, что он так отупел в кодинге.
Аноним 20/05/25 Втр 22:51:29 1209720
1747770688019.jpg 411Кб, 1080x2255
1080x2255
1747770688032.jpg 414Кб, 1080x2255
1080x2255
Аноним 20/05/25 Втр 23:13:18 1209732
>>1208947
Да, есть такое. Сейчас только Клод норм из платных.

Гопота ещё и деградирует прям заметно с каждым месяцем. И это явно делают специально, чтобы снизить нагрузку на сервера, квантуя контекст и кэш.
Stable Diffusion технотред #19 /tech/ Аноним 29/03/25 Суб 07:54:20 1118663 Ответ
training methods.png 1034Кб, 3510x2910
3510x2910
diffusion proce[...].png 358Кб, 2546x1822
2546x1822
lr.png 252Кб, 1853x624
1853x624
performance cha[...].png 454Кб, 2440x934
2440x934
flux arch.jpg 1188Кб, 3258x3242
3258x3242
sd3 mmdit arch.png 257Кб, 2004x1372
2004x1372
ИТТ делимся советами, лайфхаками, наблюдениями, результатами обучения, обсуждаем внутреннее устройство диффузионных моделей, собираем датасеты, решаем проблемы и экспериментируем Тред общенаправленныей, тренировка дедов, лупоглазых и фуррей приветствуются

Предыдущий тред: >>974163 (OP)

➤ Софт для обучения

https://github.com/kohya-ss/sd-scripts
Набор скриптов для тренировки, используется под капотом в большей части готовых GUI и прочих скриптах.
Для удобства запуска можно использовать дополнительные скрипты в целях передачи параметров, например: https://rentry.org/simple_kohya_ss

https://github.com/bghira/SimpleTuner Линукс онли, бэк отличается от сд-скриптс

https://github.com/Nerogar/OneTrainer Фич меньше, чем в сд-скриптс, бэк тоже свой

➤ GUI-обёртки для sd-scripts

https://github.com/bmaltais/kohya_ss
https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts

➤ Обучение SDXL

https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/sdxl/

➤ Flux

https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models/flux/

➤ Гайды по обучению

Существующую модель можно обучить симулировать определенный стиль или рисовать конкретного персонажа.

LoRA – "Low Rank Adaptation" – подойдет для любых задач. Отличается малыми требованиями к VRAM (6 Гб+) и быстрым обучением. https://github.com/cloneofsimo/lora - изначальная имплементация алгоритма, пришедшая из мира архитектуры transformers, тренирует лишь attention слои, гайды по тренировкам:
https://rentry.co/waavd - гайд по подготовке датасета и обучению LoRA для неофитов
https://rentry.org/2chAI_hard_LoRA_guide - ещё один гайд по использованию и обучению LoRA
https://rentry.org/59xed3 - более углубленный гайд по лорам, содержит много инфы для уже разбирающихся (англ.)

LyCORIS (Lora beYond Conventional methods, Other Rank adaptation Implementations for Stable diffusion) - проект по созданию алгоритмов для обучения дополнительных частей модели. Ранее имел название LoCon и предлагал лишь тренировку дополнительных conv слоёв. В настоящий момент включает в себя алгоритмы LoCon, LoHa, LoKr, DyLoRA, IA3, а так же на последних dev ветках возможность тренировки всех (или не всех, в зависимости от конфига) частей сети на выбранном ранге:
https://github.com/KohakuBlueleaf/LyCORIS

Подробнее про алгоритмы в вики https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/lycoris/

Dreambooth – для SD 1.5 обучение доступно начиная с 16 GB VRAM. Ни одна из потребительских карт не осилит тренировку будки для SDXL. Выдаёт отличные результаты. Генерирует полноразмерные модели:
https://rentry.co/lycoris-and-lora-from-dreambooth (англ.)
https://github.com/nitrosocke/dreambooth-training-guide (англ.) https://rentry.org/lora-is-not-a-finetune (англ.)

Текстуальная инверсия (Textual inversion), или же просто Embedding, может подойти, если сеть уже умеет рисовать что-то похожее, этот способ тренирует лишь текстовый энкодер модели, не затрагивая UNet:
https://rentry.org/textard (англ.)

➤ Тренировка YOLO-моделей для ADetailer:
YOLO-модели (You Only Look Once) могут быть обучены для поиска определённых объектов на изображении. В паре с ADetailer они могут быть использованы для автоматического инпеинта по найденной области.

Подробнее в вики: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/yolo/

Не забываем про золотое правило GIGO ("Garbage in, garbage out"): какой датасет, такой и результат.

➤ Гугл колабы

﹡Текстуальная инверсия: https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/sd_textual_inversion_training.ipynb
﹡Dreambooth: https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast-DreamBooth.ipynb
﹡LoRA https://colab.research.google.com/github/hollowstrawberry/kohya-colab/blob/main/Lora_Trainer.ipynb

➤ Полезное

Расширение для фикса CLIP модели, изменения её точности в один клик и более продвинутых вещей, по типу замены клипа на кастомный: https://github.com/arenasys/stable-diffusion-webui-model-toolkit
Гайд по блок мерджингу: https://rentry.org/BlockMergeExplained (англ.)
Гайд по ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet (англ.)

Подборка мокрописек для датасетов от анона: https://rentry.org/te3oh
Группы тегов для бур: https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups (англ.)
NLP тэггер для кэпшенов T5: https://github.com/2dameneko/ide-cap-chan (gui), https://huggingface.co/Minthy/ToriiGate-v0.3 (модель), https://huggingface.co/2dameneko/ToriiGate-v0.3-nf4/tree/main (квант для врамлетов)

Оптимайзеры: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/optimizers/
Визуализация работы разных оптимайзеров: https://github.com/kozistr/pytorch_optimizer/blob/main/docs/visualization.md

Гайды по апскейлу от анонов:
https://rentry.org/SD_upscale
https://rentry.org/sd__upscale
https://rentry.org/2ch_nai_guide#апскейл
https://rentry.org/UpscaleByControl

Старая коллекция лор от анонов: https://rentry.org/2chAI_LoRA

Гайды, эмбеды, хайпернетворки, лоры с форча:
https://rentry.org/sdgoldmine
https://rentry.org/sdg-link
https://rentry.org/hdgfaq
https://rentry.org/hdglorarepo
https://gitgud.io/badhands/makesomefuckingporn
https://rentry.org/ponyxl_loras_n_stuff - пони лоры
https://rentry.org/illustrious_loras_n_stuff - люстролоры

➤ Legacy ссылки на устаревшие технологии и гайды с дополнительной информацией

https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/legacy/

➤ Прошлые треды

https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/old_threads/

Шапка: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/tech-shapka/
Пропущено 42 постов
42 с картинками.
Пропущено 326 постов, 42 с картинками.
Аноним 20/05/25 Втр 13:28:42 1208814
>>1203138
>Посмотри тогда еще Lion, это развитие SignSGD
Не, лион с бетами точно не мое.
Зато я перетрогал несколько типов сгдшек, и как грица "искал медь а нашел золото" - SGDSaI.
Мне в целом понравился как работает SignSGD, как я уже писал, но у него есть недочет в виде того что он не учитывает важность/размер градиента вообще. С одной стороны это хорошо, он просто пиздит все подряд и адаптируется к датасету наплевав на всё. С другой стороны получается что он работает типа как ебучий ледокол в арктических водах. Погуглив еще дополнительные оптимы я нашел что есть SGDSaI, который учитывает размер и зашумленность градиента через gsnr. Как итог сгд начинает работать очень мягко и больше с тонкими структурами признаков, нежели с большими массивами всего говна и не реагирует на изменение дисперсии градиента во времени, такая реализация снижает влияние лр и поэтому там по дефолту стоит скорость 0.01, делая оптим частично адаптивным. Ну и схождение очень быстрое получается. Проверял на l1 и huber-snr, в случае со вторым структурно получается очень тонкая настройка модели (ну как бы у оптима есть данные по снр + тут лосс регулируется через снр полезный), l1 делает более точный результ к общим признакам датасета, но теряет в гибкости, уменьшая именно адаптацию (оттого меньше артефактов).
Из минусов SaI в том что он снр считает единожды перед шагом, но я поменял код чтобы он вообще всегда обновлялся и различий между этими двумя методами ну так скажем никакие, то есть обновлять гснр получается и не нужно, поэтому это даже и не минус получается.
В общем просто поделился информацией, работает хорошо, мне нравится.
Аноним 20/05/25 Втр 13:51:52 1208833
>>1208814
Если че тренирую всегда BOFT + rescale, наиболее адаптивная структура выходит которая сама решает что где докрутить и не требует снижать влияние модели при инференсе (это можно конечно, и увеличивать можно, но там нелинейная зависимость у рескейл слоев, поэтому при условном 0.5 весе бофт рескейл лоры ее влияние трагически уничтожается, даже при 0.75 уничтожается, а при даже небольшом изменении веса с 1 до 0.99 получается уже другой результат). Если ты тоже гоняешь бофты, но нужна реализация классическая как у лор где указываешь дименшен и альфа коэф влияния, то отключай рескейл, но я бы не советовал особо такой ебанистикой заниматься, лучше просто констрейнт в 0.1 понижать вместо кручения говноальф.
Аноним 20/05/25 Втр 22:43:36 1209715
1686189963269.png 144Кб, 800x800
800x800
1706922828039.png 148Кб, 800x800
800x800
1678197053253.png 143Кб, 800x800
800x800
1702483514922.png 139Кб, 800x800
800x800
>>1208814
> SGD
Зачем некрофилией занимаешься?
ИИ-видео общий №7 /video/ Аноним 27/04/25 Вск 16:32:36 1178680 Ответ
17444715359850.mp4 2159Кб, 1280x720, 00:00:08
1280x720
9f56df69294b41f[...].mp4 2239Кб, 960x960, 00:00:05
960x960
17396591715541.webm 4037Кб, 1024x576, 00:01:02
1024x576
17444551357540.mp4 652Кб, 1280x720, 00:00:08
1280x720
Генерируем свое (и постим чужое) в Hunyuan, Wan, Veo2, Luma Dream Machine, Hailuo Minimax, Kling, Sora, Vidu, Runway, Pixverse, Pika и др. сервисах.


1. Hailuo Minimax

https://hailuoai.video/

2. Kling

https://klingai.com/

3. Sora от OpenAi

https://openai.com/sora/

4. Luma Dream Machine

https://lumalabs.ai/

5. Vidu

https://www.vidu.com/create

6. Pixverse

https://app.pixverse.ai/

7. Pika

https://pika.art/try

8. Runway Gen. 3

https://runwayml.com/

9. Wan от Alibaba

https://wan.video/


Сайты, где можно попробовать генерации на разных моделях

https://pollo.ai/
https://www.florafauna.ai/
https://nim.video/

Коллекция ИИ-видео:

https://www.reddit.com/r/aivideo/

Локальные модели

1. Hunyuan от Tencent.

https://hunyuanvideoai.com/
https://github.com/Tencent/HunyuanVideo

2. Wan от Alibaba

https://github.com/Wan-Video/Wan2.1

Локальный UI
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

Установка локальных моделей
Hunyuan Video: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/hunyuan_video/
Wan 2.1: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan/

Альтернативные ноды ComfyUI
Hunyuan Video: https://github.com/kijai/ComfyUI-HunyuanVideoWrapper
Wan 2.1: https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper

Квантованные чекпоинты

Hunyuan Video (GGUF): https://huggingface.co/Kijai/SkyReels-V1-Hunyuan_comfy/tree/main
Wan 2.1 (GGUF): https://huggingface.co/city96/Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf/tree/main
Wan 2.1 (NF4): https://civitai.com/models/1299436?modelVersionId=1466629

Где брать готовые LoRA
https://civitai.com/models
Hunyuan Video: https://civitai.com/search/models?baseModel=Hunyuan%20Video&sortBy=models_v9
Wan 2.1: https://civitai.com/search/models?baseModel=Wan%20Video&sortBy=models_v9

Обучение LoRA
https://github.com/tdrussell/diffusion-pipe

Предыдущий тред
>>1120067 (OP)
Пропущено 98 постов
98 с картинками.
Пропущено 325 постов, 98 с картинками.
Аноним 20/05/25 Втр 15:35:30 1208981
>>1208931
Тебе нужен вишмастер последней версии, чтобы бесплатно на ComfyUi генерить.
Аноним 20/05/25 Втр 22:22:01 1209694
>>1208231
Анон, можешь сделать с тян моей
Аноним 20/05/25 Втр 22:22:30 1209696
>>1208231
Анон, можешь сделать с тян моей
Инструменты для работы с текстом (не чаты!) Аноним 15/05/25 Чтв 22:05:03 1204597 Ответ
oubjdMW400x400.jpg 15Кб, 400x400
400x400
Суп, аноны. Думаю что надо отдельный тред создать для инструментов с помощью которых можно конструировать тексты со сложной структурой (для книг, например) и редактировать его отдельные части.
Короче про Sudowrite и NovelCrafter речь, не языковые модели а именно инструменты разработки текста которые используют модели.

Мой первый вопрос. А хули так дорого? Купил подписку Sudowrite за 20 баксов на месяц, 250к кредитов. Написал пару глав книги на 1100 слов и 50к кредитов как ни бывало. Использовал я Клод Соннет 3.7 на русском языке, если что.
Пропущено 1 постов
1 с картинками.
Пропущено 13 постов, 1 с картинками.
Аноним 18/05/25 Вск 18:56:13 1207186
>>1207087
Через Жалкую Таверну или через Гугол Студио? Как у нее с джеилбрейками, нормально переносит темы насилия и легкую эротику?

Пойми, анон, я в Судо не из-за поиска идеального решения вляпался. Только из-за проблем с цензурой. Если бы писал фемили-френдли тексты, наверняка бы выбрал другой сервис. А сейчас Судо еще и свою собственную модель Muse выкатили, полностью нсфв. Так что не знаю как и быть.
Аноним 19/05/25 Пнд 22:04:02 1208281
>>1207186
ну ты предложи конкретный промпт или несколько для начала, потому что эротика понятие относительное
Аноним 20/05/25 Втр 22:20:48 1209693
>>1208281
Я обычно комплексный промпт пишу на жанр, стиль, персонажей, сеттинг, ключевые элементы лора. Ну ладно, предположим что пишу фанфик по Геншину и нейросеть уже знает лор и персонажей. Синопсис будет таким:

Люмин получает в Гильдии Приключений Мондштадта задание от Барбары. Прибыв в церковь Люмин узнает суть дела. Барбара жалуется что некто украл ее трусики из прачечной, и это происходит уже не впервые. При этом трусики грязные, Барбара понятия не имеет кому они понадобились. Люмин не знает как решить эту проблему. Но Паймон предлагает идею - раз трусики грязные, то их можно найти по запаху. Люмин и Паймон находят бродячую собаку на улице Мондштадта. Они заставляют собаку нюхать промежность Барбары чтобы запомнить запах. Собака нюхает, но внезапно начинает лизать Барбару между ног. Барбара очень смущена, но терпит ради поимки вора. Собака берет след и герои отправляются за пределы городских стен. Недалеко от города они находят группу агрессивно настроенных Похитителей Сокровищ.
Nvidia K80 на 24GB Аноним 17/05/25 Суб 15:23:22 1206217 Ответ
S3cf04fcf2bb740[...].webp 27Кб, 640x639
640x639
Анон, помоги. Стоит ли покупать у хитрого китайца (знаю что ужарениую, сгнившую и б/у) Nvidia K80 на 24GB
Пропущено 3 постов
3 с картинками.
Пропущено 4 постов, 3 с картинками.
Аноним 20/05/25 Втр 13:32:24 1208820
what-do-i-test-[...].jpg 101Кб, 1080x810
1080x810
>>1206217 (OP)
Остановись подумай и возьми 2 RTX PRO 6000
Аноним 20/05/25 Втр 13:38:03 1208823
P5000 (мобильна[...].png 841Кб, 1366x12642
1366x12642
Аноним 20/05/25 Втр 21:57:41 1209659
>>1208823
Да. Я же не в тестах карты гонял. Тупо брал и автоматик1111 накатывал и картинки генерировал. Там вроде Р5000 даже с каким-то другим стартовым параметром приходилось запускать и поэтому она оказалась медленнее.
SimSwap обрел покой, да здравствует roop. Или rope. Или facefusion. /deepfake/ Аноним 13/11/23 Пнд 09:31:32 542826 Ответ
1640721795676.mp4 8051Кб, 1280x720, 00:00:36
1280x720
1600620075778.mp4 6304Кб, 720x1280, 00:00:15
720x1280
SimSwap стал спящей красавицей, любая движуха с ним заморожена на неопределенный срок, отдаём дань почести тут: https://docs.google.com/document/d/1ZFHXtjR02oEVL2nrru4hTFQJ4BQt4vCNr0JNzFLZ-aE/edit?usp=sharing

Форки на базе модели insightface inswapper_128: roop, facefusion, rope, плодятся как грибы после дождя, каждый делает GUI под себя, можно выбрать любой из них под ваши вкусы и потребности. Лицемерный индус всячески мешал всем дрочить, а потом и вовсе закрыл проект. Чет ору.

Любители ебаться с зависимостями и настраивать все под себя, а также параноики могут загуглить указанные форки на гитхабе. Кто не хочет тратить время на пердолинг, просто качаем сборки.

Тред не является технической поддержкой, лучше создать issue на гитхабе или спрашивать автора конкретной сборки.

Эротический контент в шапке является традиционным для данного треда, перекатчикам желательно его не менять или заменить его на что-нибудь более красивое. А вообще можете делать что хотите, я и так сюда по праздникам захожу.
Пропущено 60 постов
60 с картинками.
Пропущено 410 постов, 60 с картинками.
Аноним 19/05/25 Пнд 06:38:51 1207831
>>1207140
VR порно это просто стерео-видео, а не 3д рендер.
Аноним 19/05/25 Пнд 10:07:47 1207883
А вы тоже заметили, что результат лучше, когда исходное изображение не браззерс какой-нибудь с идеальным светом, а любительская фотка на смартфон или скриншот с вебки.
Аноним 20/05/25 Втр 20:54:25 1209507
>>1207831
Бля, я знаю, что такое VR порно, дрочил на такое в своем втором квесте.
Но тут же обсуждают редактирование VR порнухи через face swap - вот про такое я не знал. Это нужны специальные модели, обученные на VR? Или VR "конвертируется" в обычное плоское видео, далее происходит фейссвап любой доступной моделью, а после этого обратно в VR?
Музыкальный общий №12 /music/ Аноним 14/05/25 Срд 21:55:34 1203019 Ответ
Yie-Ar-Kung-Fu-[...].mp4 6129Кб, 768x1280, 00:02:18
768x1280
Полосну тебя но[...].mp4 7538Кб, 1024x1024, 00:03:02
1024x1024
videvoudevo.mp4 6100Кб, 768x768, 00:02:11
768x768
♫ Udio ♫
https://www.udio.com/

Вышла версия 1.5 Allegro, по функционалу то же, что и 1.5, только в два раза быстрее. Лимит 400 кредитов в месяц (или 200 генераций по 33 секунды каждая) при условии ежедневного захода на сайт - 100 кредитов даются в месяц, и еще 10 кредитов даются ежедневно. Также можно фармить кредиты, выполняя специальные задания по оцениванию качества рандомных треков, это дает не больше 10 дополнительных кредитов в день. Для большего числа кредитов и более продвинутых фич типа инпэйнтинга или генерации с загруженного аудио нужно платить. Появилась возможность генерировать треки по 2 минуты 11 секунд, не больше 3 длинных треков (по 2 версии на каждый трек) в день на бесплатном тарифе.

♫ Suno ♫
https://app.suno.ai/ генерация на сайте
https://suno.ai/discord генерация на официальном discord-сервере
https://rentry.co/suno_tips советы по использованию

Лимиты: 10 генераций в день. Нужна платная подписка чтобы увеличить лимиты, либо можно абузить сервис через создание множества аккаунтов

♫ Riffusion ♫
https://www.riffusion.com/

Новинка, по качеству звука на уровне Суно или чуть выше. Лучший по качеству генератор текстов на русском. Количество генераций в день не ограничено, но за некоторые функции нужно платить (загрузку аудио, стемов и т.д.)

https://www.riffusion.com/docs

Инструкция по применению, тегам и прочему на английском.

______________

Локальные модели:

1) Китайский YuE

https://github.com/multimodal-art-projection/YuE
https://github.com/joeljuvel/YuE-UI

Это буквально первый проект который может генерировать песни по заданному тексту локально. Оригинальная версия генерирует 30-секундный отрывок за 5 минут на 4090. На данный момент качество музыки низкое по сравнению с Суно. Версия из второй ссылки лучше оптимизирована под слабые видеокарты (в т.ч. 6-8 Гб VRAM, по словам автора). Инструкция на английском по ссылке.

2) ACE-Step

https://github.com/ace-step/ACE-Step

Вторая локалка, качеством получше.

Здесь демо-версия:
https://huggingface.co/spaces/ACE-Step/ACE-Step
______________

Еще сайты по генерации ИИ-музыки, в них тоже низкое качество звука и понимание промпта по сравнению с Суно, либо какие-то другие недостатки типа слишком долгого ожидания генерации или скудного набора жанров, но может кому-то зайдет, поэтому без описания:

https://sonauto.ai/
https://www.beatoven.ai/
https://stableaudio.com/
https://www.loudly.com/music/ai-music-generator

______________
Редакция трека после генерации (можно убрать вокал и оставить только инструментал и наоборот, убрать шумы и т.д.)

https://x-minus.pro/ai

______________
Напомню мега-сайт для сочинения аутентичных англоязычных текстов для ИИ-музыки в стиле известных групп и артистов от Пинк Флойда до Эминема. Зайти можно только через Дискорд.

https://codyai.cc/

Прошлый тред

>>1183496 (OP)
Пропущено 40 постов
40 с картинками.
Пропущено 73 постов, 40 с картинками.
Аноним 20/05/25 Втр 08:38:16 1208621
Вопль.mp4 7302Кб, 986x824, 00:02:47
986x824
Аноним 20/05/25 Втр 13:09:39 1208789
Urban Breeze.mp4 11345Кб, 768x768, 00:04:17
768x768
Аноним 20/05/25 Втр 20:46:22 1209483
Больно.mp4 6137Кб, 914x818, 00:03:44
914x818
AI Chatbot General № 683 /aicg/ Аноним 19/05/25 Пнд 21:05:36 1208177 Ответ
image.png 2554Кб, 1808x1182
1808x1182
Bladerunner.mp4 3425Кб, 960x720, 00:00:51
960x720
AI Chatbot General № 683

БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!

Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.

Новости
• Вышла gemini-2.5-pro-preview-05-06 - https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models?hl=ru#gemini-2.5-pro-preview-05-06

Фронтенды
• SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна)
• Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards | https://rentry.org/STAI-Termux (на андроид)
• Agnai: https://agnai.chat/
• Risu: https://risuai.xyz/
• Adventure-UI: https://rentry.co/CYOA_AdventureUI
• Cavern: https://github.com/Barbariskaa/Cavern

Модели
• Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs
• GPT: https://platform.openai.com/docs
• Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs
• Grok: https://docs.x.ai/docs
• DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/

Пресеты
• Бургерский список: https://rentry.org/jb-listing
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-jb

Полезности
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-utils
• Сборник рентри: https://rentry.org/mrhd

Ботоводчество
• Чуб: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters
• Гайды: https://rentry.org/meta_botmaking_list
• Боты анонов: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3
• Бургерские боты: https://rentry.org/meta_bot_list

Прочее
• Термины LLM: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
• База по Клоду: https://rentry.org/how2claude
• Чекер ключей: https://github.com/kingbased/keychecker
• OAI Прокси: https://gitgud.io/SternAnon/aoi-foxy-rose
• Чай: https://character.ai/

Мета
• Архив тредов: https://rentry.org/2ch-aicg-archives3
• Тредовые ивенты: https://rentry.org/2chaicgthemedevents
• Реквесты ботоделам: https://rentry.org/2ch-aicg-requests2
• Локальные языковые модели: >>1200733 (OP)
• Шаблон шапки: https://rentry.org/shapka_aicg

Прошлый тред: >>1205153 (OP)
Пропущено 129 постов
129 с картинками.
Пропущено 1020 постов, 129 с картинками.
Аноним 21/05/25 Срд 00:05:09 1209835
>>1209821
Отыгрываешь пердёж бота тебе в ебало? Красава, я тоже.
Аноним 21/05/25 Срд 00:05:39 1209836
>>1209830
Белые мужчины, англосаксы и протестанты. Как Сэм Альтман. Те кто голосовал за Трампа, потому что привыкли сами держать ответ за свою жизнь во всех делах.
Аноним 21/05/25 Срд 00:05:48 1209837
>>1209830
Вайт англо-suckсонкие протестанты
Какую ИИ посоветуете для генерации хентая и прочей порнухи? /ai/ Аноним 19/05/25 Пнд 15:36:25 1207999 Ответ
изображение.png 298Кб, 1200x675
1200x675
Год назад скачал StableDiffusion от AUTOMATIC111, скачал Delibrate 5 от Xruct, генерирует не всегда точно и в целом багованно работает.

Если есть какие-нибудь нормальные порн нейронки?
Можно и для stablediffusion для пк. Или полностью бесплатные и без ограничений сайты. накидайте
Пропущено 1 постов
1 с картинками.
Пропущено 2 постов, 1 с картинками.
Аноним 19/05/25 Пнд 23:52:54 1208411
>>1207999 (OP)
>скачал Delibrate 5 от Xruct, генерирует не всегда точно и в целом багованно работает.
полтораха это устаревший кал для стендингвумен в качестве порнухи, говно от хруста в целом говнофайнтюн
>Если есть какие-нибудь нормальные порн нейронки?
Прям порнофайнтюнов не очень много, но их достаточно чтобы делать че хочешь или тренировать на них свои фетиши.

Сейчас массивные модели только на SDXL существуют, прям целенаправленно нсфвмоделей на DIT и флоу архитектурах (флух там, хайдрим, сд3.5) нет, их может и тренируют но релизов мощных не было еще.

Я вижу ты вообще сорт оф новичок, так что также обрати внимание на лору убыстрялку в виде дистиллята dmd2 https://huggingface.co/tianweiy/DMD2/blob/main/dmd2_sdxl_4step_lora_fp16.safetensors она работает на CFG 1 с LCM семплером на 4+ шагах без каких либо негативов и просто дает быстрые результаты если ты прямо не хочешь дохуя промтить но нужен результат, это просто чтобы долго не думать и не является панацеей от всего, естественно без этой лоры гибкость моделей в десятки раз больше но и траханье с промтом и генерацией тоже больше

Теперь по моделям, для реалистиков
Натвис https://civitai.com/models/617652?modelVersionId=1030169 обширный файнтюн, в основном софткор и онлик, но есть знания о порнухе, промтить просто

https://civitai.com/models/502468?modelVersionId=991916 лидер генерализованных порномоделек, за счет огромного датасета знает огромное количество всего, но управлять промтом трудновато, очень легко морфит концепты в себе поэтому нагенерить и управлять можно практически всем, поддерживает сорт оф хуман ленгвиж промтинг, то есть по дефолту результы с промтом уровня "теги через запятую" будут каловыми, для примера можно юзать авторский генератор https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/llama-bigasp-prompt-enhancer ; если использовать как базу для лор прям топчик можно себе модель дотренить, поддерживает скоринг теги, есть большая документация по тренировке и по использованному датасету вместе с теглистами

Заброшенный пирос https://civitai.com/models/133808/pyros-nsfw-sdxl?modelVersionId=324958 крайне трудная в управлении модель, но ее в некоторых моделях юзают как микс, насколько я помню ластифай ниже частичто брал от пироса веса

лустифай https://civitai.com/models/573152?modelVersionId=1569593 модель от местного анана которая выстрелила на цивите, является смесью из бигаспа и пироса, полированная сверху микрофайтюнингом и пачкой лорок автора, промтить суперпросто

https://civitai.com/models/430454/anteros-xxxl?modelVersionId=479579 тоже файнтюн с огромным датасетом на порно, но не настолько качественный как бигасп

ETS https://civitai.com/models/218423/rsm-embrace-the-suck-xl?modelVersionId=708393 Тоже неплохая большая модель, у автор также есть небольшой дотрен бигаспа https://civitai.com/models/1048398/rsmlegalcandyxl?modelVersionId=1221976

Для не реалистиков:
https://civitai.com/models/257749/pony-diffusion-v6-xl?modelVersionId=290640 пони в6, база большинства файнтюнов и лор для аниме и 2д/2.5д, дефолтная модель трудная в управлении, поэтому проще качать сразу файнтюны или лоры к пони, огромное количество нсфв концептов
Перечислять файнтюны смысла нет, просто фильтруешь по тегу треинед вместе с тегом Pony, лоры там же. Мерджей говна с говном миллион, можно их даже не смотреть.

NoobAI https://civitai.com/models/833294?modelVersionId=1116447 аналог бигаспа на огроменном датасете но для онеме, базируется на Illustrious XL, опять же имеет тонну файнтюнов отдельно и лор на все случаи жизни, поддерживает все калцепты с бур в том числе ултрансфв и всякую крамолу, т.к. датасет не фильтровали и использовали все теги с бур; отдельно есть v-pred версия

Задавай вопросы корочи если есть.
Аноним 20/05/25 Втр 00:00:32 1208426
Аноним 20/05/25 Втр 11:58:44 1208746
>>1207999 (OP)
На тенсор арт можно бесплатно 125 картинок генерить в день с дмд2
Жмешь запустить что бы сразу настроечки правильные встали https://tensor.art/models/860117842178143634/Big-Love-XL3
потом модель можешь и на анимешную поменять. Если кожа в аниме краснит есть фикшенный дмд2, сам найдешь
Как убрать детект ГПТ? Аноним 18/05/25 Вск 19:15:01 1207226 Ответ
IMG202505181914[...].jpg 128Кб, 1080x1195
1080x1195
Есть проект ленивого дружбана друга, ему нужно понизить видимость того, что работа настрочена ИИ.
Какие сайты или промпты можно применить?
Пропущено 1 постов
1 с картинками.
Пропущено 1 постов, 1 с картинками.
18/05/25 Вск 21:51:08 1207521
>>1207226 (OP)
Попробуй сайт: халявщикидинахуй.рф.
Аноним 18/05/25 Вск 23:17:21 1207606
Я вспомнил, как с научруком проверял свой диплом. Без прочтения он был засунут в антиплагиат, повсеместно выделен красным и вручён обратно со словами ИСПРАВЛЯЙ. Так продолжалось не меньше семи раз, пока я не смог перихитрить шайтан-машину масштабной обрезкой текста, что дало заветные 60+ процентов оригинальности
Аноним 19/05/25 Пнд 16:12:46 1208014
>>1207606
Я купил работу в онлайн дипломную и ручками сделал рерайт, в далёком 2012м. Нахуй дипломы кому вообще нужны были уже тогда
Как разводилы используют AI Аноним 14/05/25 Срд 01:27:56 1201751 Ответ
1747175272353.mp4 1293Кб, 658x1280, 00:00:09
658x1280
1747175272354.mp4 2263Кб, 576x1024, 00:00:22
576x1024
Моего друга развели на 100 баксов. Я в итоге взял его переписку и ему кидали фотки бабы с пруфами, они не гуглились, хотя в конце когда я нашёл ее профиль, я эти фотки видел в инсте. Но они не гуглились.
Я нашёл спустя долгий поиск по примаю. Бесплатные картинки Яндекс с примая не находил. Яндекс вообще лица не ищет больше с предупреждением.


В итоге когда он скинул ей ее онлифанс, оно скинуло видео с его именем и тп. То есть якобы это все в прошлом. Чувак тупой и зачем-то перевёл деньги.


Но вопрос: как они так чётко движение губ подогнали под текст? Я сразу увидел склейки, но движения губ реально совпадают. Я думал может просто анимация сгенерена, но тут за основу взято видео.


Что за инструменты сейчас такое делают? Как детектить?
Пропущено 1 постов
1 с картинками.
Пропущено 7 постов, 1 с картинками.
Аноним 17/05/25 Суб 23:45:49 1206507
>>1204920
Ну так че за нейросеть так исправляет? Все что вы тут делаете хуйня
Аноним 18/05/25 Вск 00:03:23 1206517
>>1206507
>Ну так че за нейросеть так исправляет?
Скамер иди нахуй.
Аноним 19/05/25 Пнд 09:35:05 1207878
>>1206517
Че боишься что конкуренты будут?
Нейродвача и искуственных борд тред Аноним 25/10/24 Птн 02:25:56 930555 Ответ
14e22878c864bab[...].png 859Кб, 1920x2516
1920x2516
image.png 849Кб, 1920x1968
1920x1968
Недавно в бредаче всплыл интересный тред посвященный генератору постов двача на основе ИИ. И генератор совершенно не хуйня и он вполне себе хорошо копирует слог среднего анона и даже превосходит его. "Аноны" метко подшучивают над опом и темой его поста и если развитие проектов такого типа продолжиться то каждый "анон" в сгенереном треде будет иметь свое мнение и личность и можно будет уже самому с ними посраться, появятся шизы. Хочу создать тред исключительно по данной теме, если это продвинется дальше то каждый сможет иметь свой офлайн двач с куклами, пони, бесконечными консолесрачами и постами в стиле того самого без всяких новомодных течений. Можно будет вернуться в любую эпоху и имитировать даже несуществующие эпохи двача типа если бы двач существовал при царе Рюрике, Сталине и тд. Все приведено естественно как пример. Также реквестирую в тред любые материалы по теме генерации борд в режиме реального времени если они у вас имеются.

Генератор тредшотов: https://glif.app/@Meson/glifs/cm2e1w1g300024yvf141n7ot0

https://arhivach.xyz/thread/1084063/
Пропущено 104 постов
104 с картинками.
Пропущено 165 постов, 104 с картинками.
Аноним 11/05/25 Вск 20:52:15 1198818
ДУСТУМ3.png 1536Кб, 1920x3552
1920x3552
ДУСТУМ4.png 1314Кб, 1920x3586
1920x3586
православный по[...].png 1003Кб, 1920x2804
1920x2804
норвежский лес.png 1123Кб, 1920x3748
1920x3748
Аноним 15/05/25 Чтв 00:49:33 1203291
Rise of the Pho[...].png 1631Кб, 1920x3724
1920x3724
русская мечта в[...].png 1886Кб, 1920x3822
1920x3822
как читать лекц[...].png 1322Кб, 1920x3378
1920x3378
ключ для Window[...].png 874Кб, 1920x3014
1920x3014
Аноним 19/05/25 Пнд 03:43:17 1207804
странные истори[...].png 1470Кб, 1920x4334
1920x4334
choose your sid[...].png 1242Кб, 1920x3568
1920x3568
бой качка и кор[...].png 1031Кб, 1920x3068
1920x3068
маленькое обтек[...].png 973Кб, 1920x2784
1920x2784
Голосовых нейронок тред (TTS, STS, STT) #7 speech /speech/ Аноним 16/02/25 Вск 12:20:27 1055411 Ответ
17019563860200.mp4 477Кб, 396x298, 00:00:23
396x298
17074247947820.mp4 2886Кб, 384x480, 00:00:08
384x480
17204507036820.mp4 310Кб, 576x576, 00:00:14
576x576
17099193437742.mp4 1356Кб, 438x480, 00:00:58
438x480
Обсуждаем нейросети, связанные с синтезом, преобразованием и распознаванием речи. Не забываем публиковать свои шедевры в треде.

Прошлый тред: >> https://2ch.hk/ai/res/664162.html

Вики треда: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/

FAQ

Q: Хочу озвучивать пасты с двача голосом Путина/Неко-Арк/и т.п.

1. Используешь любой инструмент для синтеза голоса из текста - есть локальные, есть онлайн через huggingface или в виде ботов в телеге:
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/#синтез-голоса-из-текста-tts

Спейс без лимитов для EdgeTTS:
https://huggingface.co/spaces/NeuroSenko/rus-edge-tts-webui

Так же можно использовать проприетарный комбайн Soundworks (часть фич платная):
https://dmkilab.com/soundworks

2. Перегоняешь голос в нужный тебе через RVC. Для него есть огромное число готовых голосов, можно обучать свои модели:
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/sts/rvc/rvc/

Q: Как делать нейрокаверы?

1. Делишь оригинальную дорожку на вокал и музыку при помощи Ultimate Vocal Remover:
https://github.com/MaHivka/ultimate-voice-models-FAQ/wiki/UVR

2. Преобразуешь дорожку с вокалом к нужному тебе голосу через RVC:
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/sts/rvc/rvc/

3. Объединяешь дорожки при помощи Audacity или любой другой тулзы для работы с аудио

Опционально: на промежуточных этапах обрабатываешь дорожку - удаляешь шумы и прочую кривоту. Кто-то сам перепевает проблемные участки.

Качество нейрокаверов определяется в первую очередь тем, насколько качественно выйдет разделить дорожку на составляющие в виде вокальной части и инструменталки. Если в треке есть хор или беквокал, то земля пухом в попытке преобразовать это.

Нейрокаверы проще всего делаются на песни с небольшим числом инструментов - песня под соло гитару или пианино почти наверняка выйдет без серьёзных артефактов.

Q: Хочу говорить в дискорде/телеге голосом определённого персонажа.

Используй RVC (запуск через go-realtime-gui.bat) либо Voice Changer:
https://github.com/w-okada/voice-changer/blob/master/README_en.md

Гайд по Voice Changer, там же рассказывается, как настроить виртуальный микрофон:
https://github.com/MaHivka/ultimate-voice-models-FAQ/wiki/Voice‐Changer (часть ссылок похоже сдохла)

Q: Как обучить свою RVC-модель?

Гайд на русском: https://github.com/MaHivka/ultimate-voice-models-FAQ/wiki/RVC#создание-собственной-модели
Гайд на английском: https://docs.aihub.wtf/guide-to-create-a-model/model-training-rvc
Определить переобучение через TensorBoard: https://docs.aihub.wtf/guide-to-create-a-model/tensorboard-rvc
Если тыква вместо видеокарты, можно тренить в онлайне: https://www.kaggle.com/code/varaslaw/rvc-v2-no-gradio-https-t-me-aisingers-ru/notebook?scriptVersionId=143284909 (инструкция: https://www.youtube .com/watch?v=L-emE1pGUOM )

Q: Надо распознать текст с аудио/видео файла

Используй Whisper от OpenAI: https://github.com/openai/whisper
Быстрый скомпилированный для винды вариант: https://github.com/Purfview/whisper-standalone-win
Так же есть платные решения от Сбера/Яндекса/Тинькофф.

Коммерческие системы

https://elevenlabs.io перевод видео, синтез и преобразование голоса
https://heygen.com перевод видео с сохранением оригинального голоса и синхронизацией движения губ на видеопотоке. Так же доступны функции TTS и ещё что-то
https://app.suno.ai генератор композиций прямо из текста. Есть отдельный тред на доске >>

Шаблон для переката: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/speech-shapka/
Пропущено 28 постов
28 с картинками.
Пропущено 129 постов, 28 с картинками.
Аноним 16/05/25 Птн 17:33:04 1205413
бамп
Аноним 17/05/25 Суб 22:20:43 1206457
17208909475000.jpg 265Кб, 713x900
713x900
>>1201951
Знакомый слушает текстовые книги на ежедневной основе через TTS гугла на гуглафоне.
Задача - найти более качественный локальный tts, который сможет читать текст в потоке без интернетов.
Аноним 19/05/25 Пнд 03:22:31 1207799
что лучше всего для рилтайм преобразования речи в текст?
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, DeepSeek и прочие №131 /llama/ Аноним 15/05/25 Чтв 14:27:39 1203792 Ответ
Llama 1.png 818Кб, 630x900
630x900
Альфа от контек[...].png 121Кб, 3090x1830
3090x1830
Эффективность к[...].png 92Кб, 1399x1099
1399x1099
17465599272200.jpg 10750Кб, 8160x3768
8160x3768
В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны!

Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.

Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.

Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/

Инструменты для запуска на десктопах:
• Самый простой в использовании и установке форк llamacpp, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
• Однокнопочные инструменты с ограниченными возможностями для настройки: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
• Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern

Инструменты для запуска на мобилках:
• Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux

Модели и всё что их касается:
Актуальный Не совсем актуальный список моделей с отзывами от тредовичков на конец 2024-го: https://rentry.co/llm-models
• Неактуальный список моделей по состоянию на середину 2023-го: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard

Дополнительные ссылки:
• Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/

Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985

Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.

Предыдущие треды тонут здесь:
>>1200733 (OP)
>>1198085 (OP)
Пропущено 72 постов
72 с картинками.
Пропущено 502 постов, 72 с картинками.
Аноним 18/05/25 Вск 12:02:43 1206794
>>1206782
Знаю, по стилю письма опознал. Повеселил, спасибо.
Аноним 18/05/25 Вск 12:06:52 1206801
>>1206789
>Qwen3-30B-A3B-UD-Q4_K_XL.gguf
Я 15 числа качал у меня вроде норм работает, но я его на llama.cpp кручу cpu версии
Но у меня там чисто рекомендованные семплеры
ПЕРЕКАТ Аноним # OP 18/05/25 Вск 14:02:11 1206928
Исследования ИИ тред #3 /research/ Аноним 13/04/25 Вск 22:51:56 1151064 Ответ
Research 1.png 169Кб, 1320x1860
1320x1860
Research 2.png 2864Кб, 4000x2000
4000x2000
Research 3.png 43Кб, 600x329
600x329
Нейронка шизосх[...].webp 148Кб, 1075x991
1075x991
Обсуждаем развитие искусственного интеллекта с более технической стороны, чем обычно. Ищем замену надоевшим трансформерам и диффузии, пилим AGI в гараже на риге из под майнинга и игнорируем горький урок.

Я ничего не понимаю, что делать?
Без петросянства: смотри программу стэнфорда CS229, CS231n https://see.stanford.edu/Course/CS229 (классика) и http://cs231n.stanford.edu (введение в нейроночки) и изучай, если не понятно - смотри курсы prerequisites и изучай их. Как именно ты изучишь конкретные пункты, типа линейной алгебры - дело твое, есть книги, курсы, видосики, ссылки смотри ниже.

Где узнать последние новости?
https://www.reddit.com/r/MachineLearning
https://datatau.net
https://twitter.com/ylecun

На реддите также есть хороший FAQ для вкатывающихся.

Какая математика используется?
В основном линейная алгебра, теорвер, матстат, базовый матан и matrix calculus.

Как работает градиентный спуск?
https://cs231n.github.io/optimization-2

Почему python?
Исторически сложилось. Поэтому давай, иди и перечитывай Dive into Python.

Можно не python?
Никого не волнует, где именно ты натренируешь свою гениальную модель. Но при серьезной работе придется изучать то, что выкладывают другие, а это будет, скорее всего, python, если работа последних лет.

Что почитать для вкатывания?
http://www.deeplearningbook.org
https://d2l.ai/index.html
Николенко "Глубокое обучение" — на русском, есть примеры, но меньше охват материала
Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python

Все книги и статьи фактически устаревают за год.

В чем практиковаться нубу?
http://deeplearning.stanford.edu/tutorial
https://www.hackerrank.com/domains/ai
https://github.com/pytorch/examples
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning#tutorials

Где набрать первый самостоятельный опыт?
https://www.kaggle.com

Стоит отметить, что спортивный deep learning отличается от работы примерно так же, как олимпиадное программирование от настоящего. За полпроцента точности в бизнесе борятся редко, а в случае проблем нанимают больше макак для разметки датасетов. На кагле ты будешь вилкой чистить свой датасет, чтобы на 0,1% обогнать конкурента.

Где работать?
https://www.indeed.com/q-deep-learning-jobs.html
Вкатывальщики могут устроиться программистами и дальше попроситься в ML-отдел

Есть ли фриланс в машобе?
Есть, https://www.upwork.com/search/jobs/?q=machine+learning
Но прожить только фриланся сложно, разве что постоянного клиента найти, а для этого нужно не быть тобой

Где посмотреть последние статьи?
http://www.arxiv-sanity.com
https://paperswithcode.com
https://openreview.net
Версии для зумеров (Килхер): https://www.youtube.com/channel/UCZHmQk67mSJgfCCTn7xBfew

Количество статей зашкваливающее, поэтому все читают только свою узкую тему и хайповые статьи, упоминаемые в блогах, твиттере, ютубе и телеграме, топы NIPS и прочий хайп. Есть блоги, где кратко пересказывают статьи, даже на русском

Где посмотреть must read статьи?
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning#papers
https://huggingface.co/transformers/index.html
То, что обозревает Килхер тоже зачастую must read

Где ещё можно поговорить про анализ данных?
http://ods.ai

Нужно ли покупать видеокарту/дорогой пека?
Если хочешь просто пощупать нейроночки или сделать курсовую, то можно обойтись облаком. Google Colab дает бесплатно аналог GPU среднего ценового уровня на несколько часов с возможностью продления, при чем этот "средний уровень" постоянно растет. Некоторым достается даже V100.
Иначе выгоднее вложиться в GPU https://timdettmers.com/2019/04/03/which-gpu-for-deep-learning заодно в майнкрафт на топовых настройках погоняешь.

Когда уже изобретут AI и он нас всех поработит?
На текущем железе — никогда, тред не об этом

Кто-нибудь использовал машоб для трейдинга?
Огромное количество ордеров как в крипте так и на фонде выставляются ботами: оценщиками-игральщиками, перекупщиками, срезальщиками, арбитражниками. Часть из них оснащена тем или иным ML. Даже на швабре есть пара статей об угадывании цены. Тащем-то пруф оф ворк для фонды показывали ещё 15 лет назад.
Так-что бери Tensorflow + Reinforcement Learning и иди делать очередного бота: не забудь про стоп-лоссы и прочий риск-менеджмент, братишка

Список дедовских книг для серьёзных людей
Trevor Hastie et al. "The Elements of Statistical Learning"
Vladimir N. Vapnik "The Nature of Statistical Learning Theory"
Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning"
Взять можно тут: https://www.libgen.is

Напоминание ньюфагам: немодифицированные персептроны и прочий мусор середины прошлого века действительно не работают на серьёзных задачах.

Disclaimer: Шапка сгенерирована нейросетью и нуждается в чистке. Исходник шапки: https://rentry.co/research-2ch

Предыдущий тред:
>>511426 (OP)
Пропущено 4 постов
4 с картинками.
Пропущено 27 постов, 4 с картинками.
Аноним 13/05/25 Втр 08:44:56 1200643
>>1199553
Без есть одинаковые на свайпы думалка неё.
Аноним 18/05/25 Вск 08:38:12 1206657
Задача детекции генерированный текст / не генерированный сейчас возможна? Если просить модель не растекаться мыслью по древу и не плодить списочки по пунктам
Аноним 18/05/25 Вск 08:39:28 1206658
>>1206657
>возможна
>решается
fastfix
Настройки X
Ответить в тред X
15000
Добавить файл/ctrl-v
Стикеры X
Избранное / Топ тредов