======================================
Предыдущий тред >>635038 (OP) https://arhivach.top/?tags=13840
------------------------------------------
схожие тематические треды
- NAI-тред (аниме) >>636906 (OP)
- технотред >>570475 (OP)
========================
Stable Diffusion (SD) - открытая нейросеть генеративного искусства для создания картинок из текста/исходных картинок, обучения на своих изображениях.
Полный функционал в локальной установке (см. ниже)
Альтернативный онлайн-генератор №1: https://dezgo.com/txt2img
Альтернативный онлайн-генератор №2: https://civitai.com/ (create после регистрации)
Альтернативный онлайн-генератор №3: https://tensor.art/ (Workspace)
⚠️ Стандартные модели stable diffusion (v1.4 - v2.1) от Stability AI значительно отстают по качеству от кастомных моделей (см. ниже). Модели SD XL ставятся и запускаются так же как и любые другие модели SD.
🔞 Без цензуры и полный функци_анал: только ПК-версия
===========================================
🖥УСТАНОВКА НА ПК
WebUI от Automatic1111
https://teletype.in/@stablediffusion/PC_install_SD
------------------------------------------
Портативная версия альтернативного WebUI от Comfy (запуск с одного из run.bat файлов)
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases
Примерные workflow для ComfyUI (можно загружать напрямую из картинок)
https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/
------------------------------------------
А также простой в работе WebUI Fooocus
https://github.com/lllyasviel/Fooocus?tab=readme-ov-file#download
===========================================
📚 РАЗЛИЧНЫЕ МОДЕЛИ (И МНОГОЕ ДРУГОЕ) 👇
https://civitai.com/
------------------------------------------
📊 ПАРАМЕТРЫ И НАСТРОЙКИ ГЕНЕРАЦИИ 👇
https://teletype.in/@stablediffusion/samplers_steps
===========================================
🎨 ГАЙД ПО СОСТАВЛЕНИЮ ЗАПРОСА, СТИЛИ
https://teletype.in/@stablediffusion/artists_for_prompts
Пример запроса (Промпт): a tiger, wildlife photography, high quality, wildlife, soft focus, 8k, national geographic, photograph by nick nichols
------------------------------------------
♾️РАЗЛИЧНЫЕ ХУДОЖЕСТВЕННЫЕ СТИЛИ (С ПРИМЕРАМИ) 👇
https://supagruen.github.io/StableDiffusion-CheatSheet/
https://www.artvy.ai/styles
------------------------------------------
💻ЧТО ТАКОЕ CONTROLNET И КАК ЕГО ИСПОЛЬЗОВАТЬ
https://www.itshneg.com/controlnet-upravlyaj-pozami-v-stable-diffusion/
==========================================
🧠 ОБУЧЕНИЕ МОДЕЛИ ПО СВОИМ КАРТИНКАМ 👇
https://dtf.ru/howto/1660668-obuchenie-modeli-s-pomoshchyu-lora
https://civitai.com/models/train
Пропущено 561 постов, 249 с картинками.
Лисичер, какой гуй нов и актуален? Есть вариант в виде осборника с выбором любой нейронки, чтобы в выпадающем списке в проге были опции СД, МД и прочие?
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, MPT, Falcon и прочие №40 /llama/
Аноним
05/02/24 Пнд 02:00:52
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст, и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2-х бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Здесь и далее расположена базовая информация, полная инфа и гайды в вики https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
Базовой единицей обработки любой языковой модели является токен. Токен это минимальная единица, на которые разбивается текст перед подачей его в модель, обычно это слово (если популярное), часть слова, в худшем случае это буква (а то и вовсе байт).
Из последовательности токенов строится контекст модели. Контекст это всё, что подаётся на вход, плюс резервирование для выхода. Типичным максимальным размером контекста сейчас являются 2к (2 тысячи) и 4к токенов, но есть и исключения. В этот объём нужно уместить описание персонажа, мира, истории чата. Для расширения контекста сейчас применяется метод NTK-Aware Scaled RoPE. Родной размер контекста для Llama 1 составляет 2к токенов, для Llama 2 это 4к, но при помощи RoPE этот контекст увеличивается в 2-4-8 раз без существенной потери качества.
Текущим трендом на данный момент являются мультимодальные модели, это когда к основной LLM сбоку приделывают модуль распознавания изображений, что в теории должно позволять LLM понимать изображение, отвечать на вопросы по нему, а в будущем и манипулировать им.
Основным представителем локальных моделей является LLaMA. LLaMA это генеративные текстовые модели размерами от 7B до 70B, притом младшие версии моделей превосходят во многих тестах GTP3 (по утверждению самого фейсбука), в которой 175B параметров. Сейчас на нее существует множество файнтюнов, например Vicuna/Stable Beluga/Airoboros/WizardLM/Chronos/(любые другие) как под выполнение инструкций в стиле ChatGPT, так и под РП/сторитейл. Для получения хорошего результата нужно использовать подходящий формат промта, иначе на выходе будут мусорные теги. Некоторые модели могут быть излишне соевыми, включая Chat версии оригинальной Llama 2.
Кроме LLaMA для анона доступны множество других семейств моделей:
Pygmalion- заслуженный ветеран локального кума. Старые версии были основаны на древнейшем GPT-J, новые переехали со своим датасетом на LLaMA, но, по мнению некоторых анонов, в процессе потерялась Душа ©
MPT- попытка повторить успех первой лламы от MosaicML, с более свободной лицензией. Может похвастаться нативным контекстом в 65к токенов в версии storywriter, но уступает по качеству. С выходом LLaMA 2 с более свободной лицензией стала не нужна.
Falcon- семейство моделей размером в 40B и 180B от какого-то там института из арабских эмиратов. Примечательна версией на 180B, что является крупнейшей открытой моделью. По качеству несколько выше LLaMA 2 на 70B, но сложности с запуском и малый прирост делаю её не самой интересной.
Mistral- модель от Mistral AI размером в 7B, с полным повторением архитектуры LLaMA. Интересна тем, что для своего небольшого размера она не уступает более крупным моделям, соперничая с 13B (а иногда и с 70B), и является топом по соотношению размер/качество.
Qwen - семейство моделей размером в 7B и 14B от наших китайских братьев. Отличается тем, что имеет мультимодальную версию с обработкой на входе не только текста, но и картинок. В принципе хорошо умеет в английский, но китайские корни всё же проявляется в чате в виде периодически высираемых иероглифов.
Yi - Неплохая китайская модель на 34B, способная занять разрыв после невыхода LLaMA соответствующего размера
Сейчас существует несколько версий весов, не совместимых между собой, смотри не перепутай!
0) Оригинальные .pth файлы, работают только с оригинальным репозиторием. Формат имени consolidated.00.pth
1) Веса, сконвертированные в формат Hugging Face. Формат имени pytorch_model-00001-of-00033.bin
2) Веса, квантизированные в GGML/GGUF. Работают со сборками на процессорах. Имеют несколько подформатов, совместимость поддерживает только koboldcpp, Герганов меняет форматы каждый месяц и дропает поддержку предыдущих, так что лучше качать последние. Формат имени ggml-model-q4_0, расширение файла bin для GGML и gguf для GGUF. Суффикс q4_0 означает квантование, в данном случае в 4 бита, версия 0. Чем больше число бит, тем выше точность и расход памяти. Чем новее версия, тем лучше (не всегда). Рекомендуется скачивать версии K (K_S или K_M) на конце.
3) Веса, квантизированные в GPTQ. Работают на видеокарте, наивысшая производительность (особенно в Exllama) но сложности с оффлоадом, возможность распределить по нескольким видеокартам суммируя их память. Имеют имя типа llama-7b-4bit.safetensors (формат .pt скачивать не стоит), при себе содержат конфиги, которые нужны для запуска, их тоже качаем. Могут быть квантованы в 3-4-8 бит (Exllama 2 поддерживает адаптивное квантование, тогда среднее число бит может быть дробным), квантование отличается по числу групп (1-128-64-32 в порядке возрастания качества и расхода ресурсов).
Основные форматы это GGML и GPTQ, остальные нейрокуну не нужны. Оптимальным по соотношению размер/качество является 5 бит, по размеру брать максимальную, что помещается в память (видео или оперативную), для быстрого прикидывания расхода можно взять размер модели и прибавить по гигабайту за каждые 1к контекста, то есть для 7B модели GGML весом в 4.7ГБ и контекста в 2к нужно ~7ГБ оперативной.
В общем и целом для 7B хватает видеокарт с 8ГБ, для 13B нужно минимум 12ГБ, для 30B потребуется 24ГБ, а с 65-70B не справится ни одна бытовая карта в одиночку, нужно 2 по 3090/4090.
Даже если использовать сборки для процессоров, то всё равно лучше попробовать задействовать видеокарту, хотя бы для обработки промта (Use CuBLAS или ClBLAS в настройках пресетов кобольда), а если осталась свободная VRAM, то можно выгрузить несколько слоёв нейронной сети на видеокарту. Число слоёв для выгрузки нужно подбирать индивидуально, в зависимости от объёма свободной памяти. Смотри не переборщи, Анон! Если выгрузить слишком много, то начиная с 535 версии драйвера NVidia это серьёзно замедлит работу. Лучше оставить запас.
Гайд для ретардов для запуска LLaMA без излишней ебли под Windows. Грузит всё в процессор, поэтому ёба карта не нужна, запаситесь оперативкой и подкачкой:
1. Скачиваем koboldcpp.exe https://github.com/LostRuins/koboldcpp/releases/ последней версии.
2. Скачиваем модель в gguf формате. Например вот эту:
https://huggingface.co/TheBloke/Frostwind-10.7B-v1-GGUF/blob/main/frostwind-10.7b-v1.Q5_K_M.gguf
Можно просто вбить в huggingace в поиске "gguf" и скачать любую, охуеть, да? Главное, скачай файл с расширением .gguf, а не какой-нибудь .pt
3. Запускаем koboldcpp.exe и выбираем скачанную модель.
4. Заходим в браузере на http://localhost:5001/
5. Все, общаемся с ИИ, читаем охуительные истории или отправляемся в Adventure.
Да, просто запускаем, выбираем файл и открываем адрес в браузере, даже ваша бабка разберется!
Для удобства можно использовать интерфейс TavernAI
1. Ставим по инструкции, пока не запустится: https://github.com/Cohee1207/SillyTavern
2. Запускаем всё добро
3. Ставим в настройках KoboldAI везде, и адрес сервера http://127.0.0.1:5001
4. Активируем Instruct Mode и выставляем в настройках пресетов Alpaca
5. Радуемся
Инструменты для запуска:
https://github.com/LostRuins/koboldcpp/ Репозиторий с реализацией на плюсах
https://github.com/oobabooga/text-generation-webui/ ВебуУИ в стиле Stable Diffusion, поддерживает кучу бекендов и фронтендов, в том числе может связать фронтенд в виде Таверны и бекенды ExLlama/llama.cpp/AutoGPTQ
Ссылки на модели и гайды:
https://huggingface.co/TheBloke Основной поставщик квантованных моделей под любой вкус.
https://rentry.co/TESFT-LLaMa Не самые свежие гайды на ангельском
https://rentry.co/STAI-Termux Запуск SillyTavern на телефоне
https://rentry.co/lmg_models Самый полный список годных моделей
http://ayumi.m8geil.de/ayumi_bench_v3_results.html Рейтинг моделей для кума со спорной методикой тестирования
https://rentry.co/llm-training Гайд по обучению своей лоры
https://rentry.co/2ch-pygma-thread Шапка треда PygmalionAI, можно найти много интересного
https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде
Предыдущие треды тонут здесь:
>>628658 (OP)
>>616097 (OP)
Пропущено 536 постов, 59 с картинками.
казалось бы универсальная херня
юзаю формат ггуф как советовали итт
с Masterjp123-NeuralMaid-7b. любым количеством после кью
выдает типо пикрил
как эту херь лечить ??
Для начала стоит научиться писать в актуальный тред, а не в давно утонувший после переката.
>>641598 (OP)
Прошлый >>633202 (OP) https://arhivach.top/thread/980335/
Схожие тематические треды:
— Технотред >>570475 (OP)
— SD-тред (фотореализм) >>635038 (OP)
— Тред в /fur/ https://2ch.hk/fur/res/284014.html
Генерируя в коллабе на чужом блокноте будьте готовы к тому, что его автору могут отправляться все ваши промты, генерации, данные google-аккаунта, IP-адрес и фингерпринт браузера.
F.A.Q. треда: https://rentry.co/nai_faq
Устанавливаем на ПК/Облако: https://rentry.co/nai_faq#как-поставить-на-пкоблако
Полезные расширения для WebUI: https://rentry.co/sd_automatic_extensions
Гайды по промптам, списки тегов и негативных эмбеддингов: https://rentry.co/nai_faq#как-писать-промпты
Как работать с ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet
Апскейл для начинающих: https://rentry.co/sd__upscale | https://rentry.co/SD_upscale | https://rentry.co/2ch_nai_guide#апскейл
Апскейл с помощью ControlNet (для продвинутых, требуется минимум 8GB VRAM): https://rentry.co/UpscaleByControl
Гайды по обучению лор: https://rentry.co/waavd | https://rentry.co/2chAI_hard_LoRA_guide
Каталог популярных моделей:
SD 1.5: https://civitai.com/collections/42742
SD XL: https://civitai.com/collections/42753
Каталог лор на стилизацию для SD 1.5: https://civitai.com/collections/42751
Прочие лоры с форча: https://huggingface.co/datasets/lazylora/gitgud-gayshit-raw/raw/main/gayshitbackup.txt
Где искать модели, эмбединги, лоры, вайлдкарды и всё остальное: https://civitai.com | https://huggingface.co/models?other=stable-diffusion
Оптимизации для слабых ПК (6GB VRAM и менее): https://rentry.co/voldy#-running-on-4gb-and-under-
Общие советы по оптимизациям: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Optimizations
АИ-галереи: https://aibooru.online | https://majinai.art
Англоязычные каталоги ссылок: https://rentry.co/sdgoldmine | https://rentry.co/sdg-link
Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
Пропущено 516 постов, 215 с картинками.
Сап аноны, давно не следил за нейронками, есть нейронка куда можно до хуя фоток загрузить какой нибу
Аноним
05/02/24 Пнд 20:47:33
№
Ответ
stable diffusion, плагин dreambooth
БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.
- Фронтэнды -
Agnai, SillyTavern, RisuAI
Гайды: https://rentry.co/ultimatespoonfeed | https://rentry.co/Tavern4Retards (Гайд на английском)
Базовые термины: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
Скрипты SillyTavern (Quick Replies): https://rentry.org/stscript
https://github.com/SillyLossy/TavernAI | https://github.com/ntvm/SillyTavern (Форк нв-куна)
https://agnai.chat/
https://risuai.xyz/
- GPT -
Джейлы на 0314/0613: https://rentry.co/SillyTavern_JB_Pack | https://rentry.co/fa5fv | https://dumb.one/gpt/prompts-scraped/ | https://rentry.co/lobstersgpt
Джейлы на 1106: https://rentry.co/anonaugusproductionsCustomJB | https://rentry.co/crustcrunchGPT | https://rentry.co/Myuu_Jippy | https://rentry.co/CoTonAugus | https://rentry.org/onichan2210
Джейлы на 0125: https://rentry.org/neo-furbo | https://rentry.org/camicle-jb
Джейлы на Turbo: https://rentry.co/YAnonTurbo | https://rentry.co/hochi-reupload
- Claude -
Джейлы: https://rentry.co/SillyTavern_JB_Pack | https://rentry.co/absolutejail | https://rentry.co/pitanonbots#prompt-presets | https://rentry.co/XML-dva-shiza | https://rentry.co/crustcrunchJB | https://rentry.co/CharacterProvider | https://rentry.co/MyuuTastic
Удаление Human/Assistant: https://rentry.co/TavernNoAss | https://rentry.co/HumAssistOff
Префилл: https://rentry.co/aui3u
Мемо: https://rentry.co/DrunkArcadeExample
- Bing -
https://github.com/Barbariskaa/Biba
Гайд: https://rentry.co/BingZOVEdition
- Локалки -
https://openrouter.ai/
Гайд (на английском): https://rentry.co/meta_golocal_list
- Ботоводчество -
https://www.chub.ai
https://booru.plus/+pygmalion
https://des une.moe/aichared/
https://agnai.chat/editor
https://rentry.co/botmaking_tips
https://rentry.co/MothsBotMakingStuff
https://rentry.co/oaicards
Боты анонов: https://rentry.co/2chaicgtavernbots | https://rentry.co/2chaicgtavernbots2
- Село 2ch -
https://rentry.co/selo2ch
- Архив тредов -
https://rentry.co/2ch-aicg-archives
- GIGACHAT -
https://rentry.co/3bc7r
- Character.AI -
https://beta.character.ai/
https://rentry.co/CAI-FAQ
Боты анонов: https://rentry.co/CAI-bots
- Аноны с фочана пилят свою сеть, если есть желание как-либо помочь им: -
https://github.com/PygmalionAI
https://rentry.org/pygmalion-ai
Дамп: https://dump.nopanda.io/
Промпты: https://rentry.org/pygbotprompts
- Прочее -
Проверить ключ:
GPT
https://github.com/Buhankoanon/OAI_API_Checker | https://github.com/CncAnon1/kkc
Claude
https://github.com/Definetelynotbranon/Anthropic_API_Checker
Специфические промпты в джейл для кума: https://rentry.co/jinxbreaks
Забавные промпты после кума: https://rentry.co/weirdbutfunjailbreaksandprompts
- Конкурсы -
Общая информация: https://rentry.co/2chaicgthemedevents
Текущий конкурс: >>635563 →
- Шапка -
https://rentry.co/shapkacaitreda
БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
- Локальные языковые модели: >>635452 (OP) -
- Прошлый тред: >>634893 (OP) -
Пропущено 1642 постов, 214 с картинками.
Перекатывайся сюда, тут уютно >>640650 (OP)
Не бейте только за абсолютную тупость, заранее спс.
======================================
Предыдущий тред >>630112 (OP) https://arhivach.top/?tags=13840
------------------------------------------
схожие тематические треды
- NAI-тред (аниме) >>633202 (OP)
- технотред сдох >>570475 (OP)
========================
Stable Diffusion (SD) - открытая нейросеть генеративного искусства для создания картинок из текста/исходных картинок, обучения на своих изображениях.
Полный функционал в локальной установке (см. ниже)
Альтернативный онлайн-генератор №1: https://dezgo.com/txt2img
Альтернативный онлайн-генератор №2: https://civitai.com/ (create после регистрации)
Альтернативный онлайн-генератор №3: https://tensor.art/ (Workspace)
⚠️ Стандартные модели stable diffusion (v1.4 - v2.1) от Stability AI значительно отстают по качеству от кастомных моделей (см. ниже). Модели SD XL ставятся и запускаются так же как и любые другие модели SD.
🔞 Без цензуры и полный функци_анал: только ПК-версия
===========================================
🖥УСТАНОВКА НА ПК
WebUI от Automatic1111
https://teletype.in/@stablediffusion/PC_install_SD
------------------------------------------
Портативная версия альтернативного WebUI от Comfy (запуск с одного из run.bat файлов)
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases
Примерные workflow для ComfyUI (можно загружать напрямую из картинок)
https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/
------------------------------------------
А также простой в работе WebUI Fooocus
https://github.com/lllyasviel/Fooocus?tab=readme-ov-file#download
===========================================
📚 РАЗЛИЧНЫЕ МОДЕЛИ (И МНОГОЕ ДРУГОЕ) 👇
https://civitai.com/
------------------------------------------
📊 ПАРАМЕТРЫ И НАСТРОЙКИ ГЕНЕРАЦИИ 👇
https://teletype.in/@stablediffusion/samplers_steps
===========================================
🎨 ГАЙД ПО СОСТАВЛЕНИЮ ЗАПРОСА, СТИЛИ
https://teletype.in/@stablediffusion/artists_for_prompts
Пример запроса (Промпт): a tiger, wildlife photography, high quality, wildlife, soft focus, 8k, national geographic, photograph by nick nichols
------------------------------------------
♾️РАЗЛИЧНЫЕ ХУДОЖЕСТВЕННЫЕ СТИЛИ (С ПРИМЕРАМИ) 👇
https://supagruen.github.io/StableDiffusion-CheatSheet/
https://www.artvy.ai/styles
------------------------------------------
💻ЧТО ТАКОЕ CONTROLNET И КАК ЕГО ИСПОЛЬЗОВАТЬ
https://www.itshneg.com/controlnet-upravlyaj-pozami-v-stable-diffusion/
==========================================
🧠 ОБУЧЕНИЕ МОДЕЛИ ПО СВОИМ КАРТИНКАМ 👇
https://dtf.ru/howto/1660668-obuchenie-modeli-s-pomoshchyu-lora
https://civitai.com/models/train
Пропущено 503 постов, 208 с картинками.
ПЕРЕКАТи поле
>>638303 (OP)
>>638303 (OP)
>>638303 (OP)
Предыдущий тред: >>543635 (OP)
➤ Софт для обучения
https://github.com/kohya-ss/sd-scripts
Набор скриптов для тренировки, используется под капотом в большей части готовых GUI и прочих скриптах.
Для удобства запуска можно использовать дополнительные скрипты в целях передачи параметров, например: https://rentry.org/simple_kohya_ss
➤ GUI-обёртки для sd-scripts
https://github.com/bmaltais/kohya_ss
https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts
https://github.com/anon-1337/LoRA-train-GUI
➤ Обучение SDXL
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/sdxl/
➤ Гайды по обучению
Существующую модель можно обучить симулировать определенный стиль или рисовать конкретного персонажа.
✱ LoRA – "Low Rank Adaptation" – подойдет для любых задач. Отличается малыми требованиями к VRAM (6 Гб+) и быстрым обучением. https://github.com/cloneofsimo/lora - изначальная имплементация алгоритма, пришедшая из мира архитектуры transformers, тренирует лишь attention слои, гайды по тренировкам:
https://rentry.co/waavd - гайд по подготовке датасета и обучению LoRA для неофитов
https://rentry.org/2chAI_hard_LoRA_guide - ещё один гайд по использованию и обучению LoRA
https://rentry.org/59xed3 - более углубленный гайд по лорам, содержит много инфы для уже разбирающихся (англ.)
✱ LyCORIS (Lora beYond Conventional methods, Other Rank adaptation Implementations for Stable diffusion) - проект по созданию алгоритмов для обучения дополнительных частей модели. Ранее имел название LoCon и предлагал лишь тренировку дополнительных conv слоёв. В настоящий момент включает в себя алгоритмы LoCon, LoHa, LoKr, DyLoRA, IA3, а так же на последних dev ветках возможность тренировки всех (или не всех, в зависимости от конфига) частей сети на выбранном ранге:
https://github.com/KohakuBlueleaf/LyCORIS
Подробнее про алгоритмы в вики https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/lycoris/
✱ Dreambooth – выбор 24 Гб VRAM-бояр. Выдаёт отличные результаты. Генерирует полноразмерные модели:
https://rentry.co/lycoris-and-lora-from-dreambooth (англ.)
https://github.com/nitrosocke/dreambooth-training-guide (англ.)
✱ Текстуальная инверсия (Textual inversion), или же просто Embedding, может подойти, если сеть уже умеет рисовать что-то похожее, этот способ тренирует лишь текстовый энкодер модели, не затрагивая UNet:
https://rentry.org/textard (англ.)
➤ Тренировка YOLO-моделей для ADetailer:
YOLO-модели (You Only Look Once) могут быть обучены для поиска определённых объектов на изображении. В паре с ADetailer они могут быть использованы для автоматического инпеинта по найденной области.
Подробнее в вики: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/yolo/
Не забываем про золотое правило GIGO ("Garbage in, garbage out"): какой датасет, такой и результат.
➤ Гугл колабы
﹡Текстуальная инверсия: https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/sd_textual_inversion_training.ipynb
﹡Dreambooth: https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast-DreamBooth.ipynb
﹡LoRA [1] https://colab.research.google.com/github/Linaqruf/kohya-trainer/blob/main/kohya-trainer.ipynb
﹡LoRA [2] https://colab.research.google.com/drive/1bFX0pZczeApeFadrz1AdOb5TDdet2U0Z
➤ Полезное
Расширение для фикса CLIP модели, изменения её точности в один клик и более продвинутых вещей, по типу замены клипа на кастомный: https://github.com/arenasys/stable-diffusion-webui-model-toolkit
Гайд по блок мерджингу: https://rentry.org/BlockMergeExplained (англ.)
Гайд по ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet (англ.)
Подборка мокрописек для датасетов от анона: https://rentry.org/te3oh
Группы тегов для бур: https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups (англ.)
Гайды по апскейлу от анонов:
https://rentry.org/SD_upscale
https://rentry.org/sd__upscale
https://rentry.org/2ch_nai_guide#апскейл
https://rentry.org/UpscaleByControl
Коллекция лор от анонов: https://rentry.org/2chAI_LoRA
Гайды, эмбеды, хайпернетворки, лоры с форча:
https://rentry.org/sdgoldmine
https://rentry.org/sdg-link
https://rentry.org/hdgfaq
https://rentry.org/hdglorarepo
https://gitgud.io/gayshit/makesomefuckingporn
➤ Legacy ссылки на устаревшие технологии и гайды с дополнительной информацией
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/legacy/
➤ Прошлые треды
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/old_threads/
Шапка: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/tech-shapka/
Пропущено 540 постов, 63 с картинками.
Для альфы 1 и адама это низкий лр, начать стоит хотябы с 5e-4. Так, приличные лоры на адаме получались даже с 3e-3 на альфе 1 или 1..2e-3 на альфе 8, но это с бс побольше на 1.5.
Прошлый >>629577 (OP) https://arhivach.top/thread/978407/
Схожие тематические треды:
— Технотред >>570475 (OP)
— SD-тред (фотореализм) >>630112 (OP)
— Тред в /fur/ https://2ch.hk/fur/res/284014.html
Генерируя в коллабе на чужом блокноте будьте готовы к тому, что его автору могут отправляться все ваши промты, генерации, данные google-аккаунта, IP-адрес и фингерпринт браузера.
F.A.Q. треда: https://rentry.co/nai_faq
Устанавливаем на ПК/Облако: https://rentry.co/nai_faq#как-поставить-на-пкоблако
Полезные расширения для WebUI: https://rentry.co/sd_automatic_extensions
Гайды по промптам, списки тегов и негативных эмбеддингов: https://rentry.co/nai_faq#как-писать-промпты
Как работать с ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet
Апскейл для начинающих: https://rentry.co/sd__upscale | https://rentry.co/SD_upscale | https://rentry.co/2ch_nai_guide#апскейл
Апскейл с помощью ControlNet (для продвинутых, требуется минимум 8GB VRAM): https://rentry.co/UpscaleByControl
Гайды по обучению лор: https://rentry.co/waavd | https://rentry.co/2chAI_hard_LoRA_guide
Каталог популярных моделей:
SD 1.5: https://civitai.com/collections/42742
SD XL: https://civitai.com/collections/42753
Каталог лор на стилизацию для SD 1.5: https://civitai.com/collections/42751
Прочие лоры с форча: https://huggingface.co/datasets/lazylora/gitgud-gayshit-raw/raw/main/gayshitbackup.txt
Где искать модели, эмбединги, лоры, вайлдкарды и всё остальное: https://civitai.com | https://huggingface.co/models?other=stable-diffusion
Оптимизации для слабых ПК (6GB VRAM и менее): https://rentry.co/voldy#-running-on-4gb-and-under-
Общие советы по оптимизациям: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Optimizations
АИ-галереи: https://aibooru.online | https://majinai.art
Англоязычные каталоги ссылок: https://rentry.co/sdgoldmine | https://rentry.co/sdg-link
Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
Пропущено 512 постов, 208 с картинками.
писал выше, что выхожу из редактора (криты) только для генерации/апскейла
Видел видос на тытрубе, где в мурино мужик бегал за таким.
Для больших закрытых районов прикольная штука. Даже по снегу питерскому прет.
БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.
- Фронтэнды -
Agnai, SillyTavern, RisuAI
Гайды: https://rentry.co/ultimatespoonfeed | https://rentry.co/Tavern4Retards (Гайд на английском)
Скрипты SillyTavern (Quick Replies): https://rentry.org/stscript
https://github.com/SillyLossy/TavernAI | https://github.com/ntvm/SillyTavern (Форк нв-куна)
https://agnai.chat/
https://risuai.xyz/
- GPT -
Джейлы на 0314/0613: https://rentry.co/SillyTavern_JB_Pack | https://rentry.co/fa5fv | https://dumb.one/gpt/prompts-scraped/ | https://rentry.co/lobstersgpt
Джейлы на 1106: https://rentry.co/anonaugusproductionsCustomJB | https://rentry.co/crustcrunchGPT | https://rentry.co/Myuu_Jippy | https://rentry.co/CoTonAugus | https://rentry.org/onichan2210
Джейлы на 0125: https://rentry.org/neo-furbo | https://rentry.org/camicle-jb
Джейлы на Turbo: https://rentry.co/YAnonTurbo | https://rentry.co/hochi-reupload
- Claude -
Джейлы: https://rentry.co/SillyTavern_JB_Pack | https://rentry.co/absolutejail | https://rentry.co/pitanonbots#prompt-presets | https://rentry.co/XML-dva-shiza | https://rentry.co/crustcrunchJB | https://rentry.co/CharacterProvider | https://rentry.co/MyuuTastic
Удаление Human/Assistant: https://rentry.co/TavernNoAss | https://rentry.co/HumAssistOff
Префилл: https://rentry.co/aui3u
Мемо: https://rentry.co/DrunkArcadeExample
- Bing -
https://github.com/Barbariskaa/Biba
Гайд: https://rentry.co/BingZOVEdition
- Локалки -
https://openrouter.ai/
Гайд (на английском): https://rentry.co/meta_golocal_list
- Ботоводчество -
https://www.chub.ai
https://booru.plus/+pygmalion
https://des une.moe/aichared/
https://agnai.chat/editor
https://rentry.co/botmaking_tips
https://rentry.co/MothsBotMakingStuff
https://rentry.co/oaicards
Боты анонов: https://rentry.co/2chaicgtavernbots | https://rentry.co/2chaicgtavernbots2
- Село 2ch -
https://rentry.co/selo2ch
- Архив тредов -
https://rentry.co/2ch-aicg-archives
- GIGACHAT -
https://rentry.co/3bc7r
- Character.AI -
https://beta.character.ai/
https://rentry.co/CAI-FAQ
Боты анонов: https://rentry.co/CAI-bots
- Прочее -
Проверить ключ:
GPT
https://github.com/Buhankoanon/OAI_API_Checker | https://github.com/CncAnon1/kkc
Claude
https://github.com/Definetelynotbranon/Anthropic_API_Checker
Специфические промпты в джейл для кума: https://rentry.co/jinxbreaks
Забавные промпты после кума: https://rentry.co/weirdbutfunjailbreaksandprompts
- Конкурсы -
Общая информация: https://rentry.co/2chaicgthemedevents
Текущий конкурс: >>633355 →
- Шапка -
https://rentry.co/shapkacaitreda
БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
- Локальные языковые модели: >>633732 → -
- PygmalionAI thread: >>497116 → -
- Прошлый тред: >>634891 → -
Пропущено 1507 постов, 204 с картинками.
Что такое Azure?
Пропущено 321 постов, 30 с картинками.
>ИИсус
В чем я не прав?!
>>почему космос пуст?
>Пуст?
ты слепой? Где пробки из межгалактических кораблей идущих на курорты?
вселенная мертва, также как и всё мертво в раше пораше.
где другие бесконечные цивилизации из вселенной и бесконечного пространства? за её пределами способные перещаться мгновенно куда и где УГОДНО
аааааа все решили поспать под одеялом и задохнулись от своего пердежа... аааа вооотт оннннооо ЯСН
>ты слепой?
Не.
>Где пробки из межгалактических кораблей идущих на курорты?
Внутри.
>вселенная мертва, также как и всё мертво в раше пораше.
Кастуй воскрешение.
>где другие бесконечные цивилизации из вселенной и бесконечного пространства? за её пределами способные перещаться мгновенно куда и где УГОДНО
Внутри тебя в твоём воображении.
>аааааа все решили поспать под одеялом и задохнулись от своего пердежа... аааа вооотт оннннооо ЯСН
Мы в и воображении они в нашем. Я в тебе,а ты во мне.
>У кого раздавлены ятра или отрезан детородный член, тот не может войти в общество Господне.
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, MPT, Falcon и прочие №39 /llama/
Аноним
27/01/24 Суб 22:58:46
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст, и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2-х бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Базовой единицей обработки любой языковой модели является токен. Токен это минимальная единица, на которые разбивается текст перед подачей его в модель, обычно это слово (если популярное), часть слова, в худшем случае это буква (а то и вовсе байт).
Из последовательности токенов строится контекст модели. Контекст это всё, что подаётся на вход, плюс резервирование для выхода. Типичным максимальным размером контекста сейчас являются 2к (2 тысячи) и 4к токенов, но есть и исключения. В этот объём нужно уместить описание персонажа, мира, истории чата. Для расширения контекста сейчас применяется метод NTK-Aware Scaled RoPE. Родной размер контекста для Llama 1 составляет 2к токенов, для Llama 2 это 4к, но при помощи RoPE этот контекст увеличивается в 2-4-8 раз без существенной потери качества.
Текущим трендом на данный момент являются мультимодальные модели, это когда к основной LLM сбоку приделывают модуль распознавания изображений, что в теории должно позволять LLM понимать изображение, отвечать на вопросы по нему, а в будущем и манипулировать им.
Основным представителем локальных моделей является LLaMA. LLaMA это генеративные текстовые модели размерами от 7B до 70B, притом младшие версии моделей превосходят во многих тестах GTP3 (по утверждению самого фейсбука), в которой 175B параметров. Сейчас на нее существует множество файнтюнов, например Vicuna/Stable Beluga/Airoboros/WizardLM/Chronos/(любые другие) как под выполнение инструкций в стиле ChatGPT, так и под РП/сторитейл. Для получения хорошего результата нужно использовать подходящий формат промта, иначе на выходе будут мусорные теги. Некоторые модели могут быть излишне соевыми, включая Chat версии оригинальной Llama 2.
Кроме LLaMA для анона доступны множество других семейств моделей:
Pygmalion- заслуженный ветеран локального кума. Старые версии были основаны на древнейшем GPT-J, новые переехали со своим датасетом на LLaMA, но, по мнению некоторых анонов, в процессе потерялась Душа ©
MPT- попытка повторить успех первой лламы от MosaicML, с более свободной лицензией. Может похвастаться нативным контекстом в 65к токенов в версии storywriter, но уступает по качеству. С выходом LLaMA 2 с более свободной лицензией стала не нужна.
Falcon- семейство моделей размером в 40B и 180B от какого-то там института из арабских эмиратов. Примечательна версией на 180B, что является крупнейшей открытой моделью. По качеству несколько выше LLaMA 2 на 70B, но сложности с запуском и малый прирост делаю её не самой интересной.
Mistral- модель от Mistral AI размером в 7B, с полным повторением архитектуры LLaMA. Интересна тем, что для своего небольшого размера она не уступает более крупным моделям, соперничая с 13B (а иногда и с 70B), и является топом по соотношению размер/качество.
Qwen - семейство моделей размером в 7B и 14B от наших китайских братьев. Отличается тем, что имеет мультимодальную версию с обработкой на входе не только текста, но и картинок. В принципе хорошо умеет в английский, но китайские корни всё же проявляется в чате в виде периодически высираемых иероглифов.
Yi - Неплохая китайская модель на 34B, способная занять разрыв после невыхода LLaMA соответствующего размера
Сейчас существует несколько версий весов, не совместимых между собой, смотри не перепутай!
0) Оригинальные .pth файлы, работают только с оригинальным репозиторием. Формат имени consolidated.00.pth
1) Веса, сконвертированные в формат Hugging Face. Формат имени pytorch_model-00001-of-00033.bin
2) Веса, квантизированные в GGML/GGUF. Работают со сборками на процессорах. Имеют несколько подформатов, совместимость поддерживает только koboldcpp, Герганов меняет форматы каждый месяц и дропает поддержку предыдущих, так что лучше качать последние. Формат имени ggml-model-q4_0, расширение файла bin для GGML и gguf для GGUF. Суффикс q4_0 означает квантование, в данном случае в 4 бита, версия 0. Чем больше число бит, тем выше точность и расход памяти. Чем новее версия, тем лучше (не всегда). Рекомендуется скачивать версии K (K_S или K_M) на конце.
3) Веса, квантизированные в GPTQ. Работают на видеокарте, наивысшая производительность (особенно в Exllama) но сложности с оффлоадом, возможность распределить по нескольким видеокартам суммируя их память. Имеют имя типа llama-7b-4bit.safetensors (формат .pt скачивать не стоит), при себе содержат конфиги, которые нужны для запуска, их тоже качаем. Могут быть квантованы в 3-4-8 бит (Exllama 2 поддерживает адаптивное квантование, тогда среднее число бит может быть дробным), квантование отличается по числу групп (1-128-64-32 в порядке возрастания качества и расхода ресурсов).
Основные форматы это GGML и GPTQ, остальные нейрокуну не нужны. Оптимальным по соотношению размер/качество является 5 бит, по размеру брать максимальную, что помещается в память (видео или оперативную), для быстрого прикидывания расхода можно взять размер модели и прибавить по гигабайту за каждые 1к контекста, то есть для 7B модели GGML весом в 4.7ГБ и контекста в 2к нужно ~7ГБ оперативной.
В общем и целом для 7B хватает видеокарт с 8ГБ, для 13B нужно минимум 12ГБ, для 30B потребуется 24ГБ, а с 65-70B не справится ни одна бытовая карта в одиночку, нужно 2 по 3090/4090.
Даже если использовать сборки для процессоров, то всё равно лучше попробовать задействовать видеокарту, хотя бы для обработки промта (Use CuBLAS или ClBLAS в настройках пресетов кобольда), а если осталась свободная VRAM, то можно выгрузить несколько слоёв нейронной сети на видеокарту. Число слоёв для выгрузки нужно подбирать индивидуально, в зависимости от объёма свободной памяти. Смотри не переборщи, Анон! Если выгрузить слишком много, то начиная с 535 версии драйвера NVidia это серьёзно замедлит работу. Лучше оставить запас.
Гайд для ретардов для запуска LLaMA без излишней ебли под Windows. Грузит всё в процессор, поэтому ёба карта не нужна, запаситесь оперативкой и подкачкой:
1. Скачиваем koboldcpp.exe https://github.com/LostRuins/koboldcpp/releases/ последней версии.
2. Скачиваем модель в gguf формате. Например вот эту:
https://huggingface.co/TheBloke/Frostwind-10.7B-v1-GGUF/blob/main/frostwind-10.7b-v1.Q5_K_M.gguf
Можно просто вбить в huggingace в поиске "gguf" и скачать любую, охуеть, да? Главное, скачай файл с расширением .gguf, а не какой-нибудь .pt
3. Запускаем koboldcpp.exe и выбираем скачанную модель.
4. Заходим в браузере на http://localhost:5001/
5. Все, общаемся с ИИ, читаем охуительные истории или отправляемся в Adventure.
Да, просто запускаем, выбираем файл и открываем адрес в браузере, даже ваша бабка разберется!
Для удобства можно использовать интерфейс TavernAI
1. Ставим по инструкции, пока не запустится: https://github.com/Cohee1207/SillyTavern
2. Запускаем всё добро
3. Ставим в настройках KoboldAI везде, и адрес сервера http://127.0.0.1:5001
4. Активируем Instruct Mode и выставляем в настройках пресетов Alpaca
5. Радуемся
Инструменты для запуска:
https://github.com/LostRuins/koboldcpp/ Репозиторий с реализацией на плюсах
https://github.com/oobabooga/text-generation-webui/ ВебуУИ в стиле Stable Diffusion, поддерживает кучу бекендов и фронтендов, в том числе может связать фронтенд в виде Таверны и бекенды ExLlama/llama.cpp/AutoGPTQ
Ссылки на модели и гайды:
https://huggingface.co/TheBloke Основной поставщик квантованных моделей под любой вкус.
https://rentry.co/TESFT-LLaMa Не самые свежие гайды на ангельском
https://rentry.co/STAI-Termux Запуск SillyTavern на телефоне
https://rentry.co/lmg_models Самый полный список годных моделей
http://ayumi.m8geil.de/ayumi_bench_v3_results.html Рейтинг моделей для кума со спорной методикой тестирования
https://rentry.co/llm-training Гайд по обучению своей лоры
https://rentry.co/2ch-pygma-thread Шапка треда PygmalionAI, можно найти много интересного
https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально
Шапка треда находится в https://rentry.co/llama-2ch (переезжаем на https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/ ), предложения принимаются в треде
Предыдущие треды тонут здесь:
>>616097 (OP)
>>604568 (OP)
Пропущено 500 постов, 68 с картинками.
На токены в секунду насрать если честно, если их не менее 1.
А вот латенси контекста это пиздец.
Сам гоняю тгвуи+сд временами.
>>634331
>все эти генерации текстов будут на процессорах происходить
И стоить они будут как видимокарта
Ебало северного моста представил, когда ему bandwidth требования покажут?
гитгад сука лёг, не зря базовую инфу в шапке продолжаем хранить
>>635452 (OP)
>>635452 (OP)
======================================
Предыдущий тред >>626761 (OP) https://arhivach.top/?tags=13840
------------------------------------------
схожие тематические треды
- технотред >>570475 (OP)
- NAI-тред (аниме) >>629577 (OP)
========================
Stable Diffusion (SD) - открытая нейросеть генеративного искусства для создания картинок из текста/исходных картинок, обучения на своих изображениях.
Полный функционал в локальной установке (см. ниже)
Альтернативный онлайн-генератор №1: https://dezgo.com/txt2img
Альтернативный онлайн-генератор №2: https://civitai.com/ (create после регистрации)
Альтернативный онлайн-генератор №3: https://tensor.art/ (Workspace)
⚠️ Стандартные модели stable diffusion (v1.4 - v2.1) от Stability AI значительно отстают по качеству от кастомных моделей (см. ниже). Модели SD XL ставятся и запускаются так же как и любые другие модели SD.
🔞 Без цензуры и полный функци_анал: только ПК-версия
===========================================
🖥УСТАНОВКА НА ПК
WebUI от Automatic1111
https://teletype.in/@stablediffusion/PC_install_SD
------------------------------------------
Портативная версия альтернативного WebUI от Comfy (запуск с одного из run.bat файлов)
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases
Примерные workflow для ComfyUI (можно загружать напрямую из картинок)
https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/
------------------------------------------
А также простой в работе WebUI Fooocus
https://github.com/lllyasviel/Fooocus?tab=readme-ov-file#download
===========================================
📚 РАЗЛИЧНЫЕ МОДЕЛИ (И МНОГОЕ ДРУГОЕ) 👇
https://civitai.com/
------------------------------------------
📊 ПАРАМЕТРЫ И НАСТРОЙКИ ГЕНЕРАЦИИ 👇
https://teletype.in/@stablediffusion/samplers_steps
===========================================
🎨 ГАЙД ПО СОСТАВЛЕНИЮ ЗАПРОСА, СТИЛИ
https://teletype.in/@stablediffusion/artists_for_prompts
Пример запроса (Промпт): a tiger, wildlife photography, high quality, wildlife, soft focus, 8k, national geographic, photograph by nick nichols
------------------------------------------
♾️РАЗЛИЧНЫЕ ХУДОЖЕСТВЕННЫЕ СТИЛИ (С ПРИМЕРАМИ) 👇
https://supagruen.github.io/StableDiffusion-CheatSheet/
https://www.artvy.ai/styles
------------------------------------------
💻ЧТО ТАКОЕ CONTROLNET И КАК ЕГО ИСПОЛЬЗОВАТЬ
https://www.itshneg.com/controlnet-upravlyaj-pozami-v-stable-diffusion/
==========================================
🧠 ОБУЧЕНИЕ МОДЕЛИ ПО СВОИМ КАРТИНКАМ 👇
https://dtf.ru/howto/1660668-obuchenie-modeli-s-pomoshchyu-lora
https://civitai.com/models/train
Пропущено 575 постов, 236 с картинками.
>переодевания
Хуета. Берешь свою еотову и тренируешь лору на ее ебальник, никакое переодевание с этим не сравнится никогда.
Прошлый >>623249 (OP) https://arhivach.top/thread/976995/
Схожие тематические треды:
— Технотред >>570475 (OP)
— SD-тред (фотореализм) >>626761 (OP)
— Тред в /fur/ https://2ch.hk/fur/res/284014.html
Генерируя в коллабе на чужом блокноте будьте готовы к тому, что его автору могут отправляться все ваши промты, генерации, данные google-аккаунта, IP-адрес и фингерпринт браузера.
F.A.Q. треда: https://rentry.co/nai_faq
Устанавливаем на ПК/Облако: https://rentry.co/nai_faq#как-поставить-на-пкоблако
Полезные расширения для WebUI: https://rentry.co/sd_automatic_extensions
Гайды по промптам, списки тегов и негативных эмбеддингов: https://rentry.co/nai_faq#как-писать-промпты
Как работать с ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet
Апскейл для начинающих: https://rentry.co/sd__upscale | https://rentry.co/SD_upscale | https://rentry.co/2ch_nai_guide#апскейл
Апскейл с помощью ControlNet (для продвинутых, требуется минимум 8GB VRAM): https://rentry.co/UpscaleByControl
Гайды по обучению лор: https://rentry.co/waavd | https://rentry.co/2chAI_hard_LoRA_guide
Каталог популярных моделей:
SD 1.5: https://civitai.com/collections/42742
SD XL: https://civitai.com/collections/42753
Каталог лор на стилизацию для SD 1.5: https://civitai.com/collections/42751
Прочие лоры с форча: https://huggingface.co/datasets/lazylora/gitgud-gayshit-raw/raw/main/gayshitbackup.txt
Где искать модели, эмбединги, лоры, вайлдкарды и всё остальное: https://civitai.com | https://huggingface.co/models?other=stable-diffusion
Оптимизации для слабых ПК (6GB VRAM и менее): https://rentry.co/voldy#-running-on-4gb-and-under-
Общие советы по оптимизациям: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Optimizations
АИ-галереи: https://aibooru.online | https://majinai.art
Англоязычные каталоги ссылок: https://rentry.co/sdgoldmine | https://rentry.co/sdg-link
Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
Пропущено 508 постов, 208 с картинками.
БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.
- Фронтэнды -
Agnai, SillyTavern, RisuAI
Гайды: https://rentry.co/ultimatespoonfeed | https://rentry.co/ClaudForAgnai | https://rentry.co/Tavern4Retards (Гайд на английском)
https://github.com/SillyLossy/TavernAI | https://github.com/ntvm/SillyTavern (Форк нв-куна)
https://agnai.chat/
https://risuai.xyz/
- GPT -
Джейлы на 0314/0613: https://rentry.co/SillyTavern_JB_Pack | https://rentry.co/fa5fv | https://dumb.one/gpt/prompts-scraped/ | https://rentry.co/lobstersgpt
Джейлы на 1106: https://rentry.co/anonaugusproductionsCustomJB | https://rentry.co/crustcrunchGPT | https://rentry.co/Myuu_Jippy | https://rentry.co/CoTonAugus | https://rentry.org/onichan2210
Джейлы на Turbo: https://rentry.co/YAnonTurbo | https://rentry.co/hochi-reupload
- Claude -
Джейлы: https://rentry.co/SillyTavern_JB_Pack | https://rentry.co/absolutejail | https://rentry.co/pitanonbots#prompt-presets | https://rentry.co/XML-dva-shiza | https://rentry.co/crustcrunchJB | https://rentry.co/CharacterProvider | https://rentry.co/MyuuTastic
Удаление Human/Assistant: https://rentry.co/TavernNoAss | https://rentry.co/HumAssistOff
Префилл: https://rentry.co/aui3u
Мемо: https://rentry.co/DrunkArcadeExample
- Bing -
https://github.com/Barbariskaa/Biba
Гайд: https://rentry.co/BingZOVEdition
- Локалки -
https://openrouter.ai/
Гайд (на английском): https://rentry.co/meta_golocal_list
- Ботоводчество -
https://www.chub.ai
https://booru.plus/+pygmalion
https://des une.moe/aichared/
https://agnai.chat/editor
https://rentry.co/botmaking_tips
https://rentry.co/MothsBotMakingStuff
https://rentry.co/oaicards
Боты анонов: https://rentry.co/2chaicgtavernbots | https://rentry.co/2chaicgtavernbots2
- Село 2ch -
https://rentry.co/selo2ch
- Архив тредов -
https://rentry.co/2ch-aicg-archives
- GIGACHAT -
https://rentry.co/3bc7r
- Character.AI -
https://beta.character.ai/
https://rentry.co/CAI-FAQ
Боты анонов: https://rentry.co/CAI-bots
- Прочее -
Проверить ключ:
GPT
https://github.com/Buhankoanon/OAI_API_Checker | https://github.com/CncAnon1/kkc
Claude
https://github.com/Definetelynotbranon/Anthropic_API_Checker
Специфические промпты в джейл для кума: https://rentry.co/jinxbreaks
Забавные промпты после кума: https://rentry.co/weirdbutfunjailbreaksandprompts
- Конкурсы -
Общая информация: https://rentry.co/2chaicgthemedevents
Текущий конкурс: >>629729
- Шапка -
https://rentry.co/shapkacaitreda
БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
- Локальные языковые модели: >>628658 (OP) -
- Прошлый тред: >>628581 (OP) -
Пропущено 1562 постов, 214 с картинками.
> пошёл
======================================
Предыдущий тред >>621628 (OP) https://arhivach.top/?tags=13840
------------------------------------------
схожие тематические треды
- технотред >>570475 (OP)
- NAI-тред (аниме) >>623249 (OP)
========================
Stable Diffusion (SD) - открытая нейросеть генеративного искусства для создания картинок из текста/исходных картинок, обучения на своих изображениях.
Полный функционал в локальной установке (см. ниже)
Альтернативный онлайн-генератор №1: https://dezgo.com/txt2img
Альтернативный онлайн-генератор №2: https://civitai.com/ (create после регистрации)
Альтернативный онлайн-генератор №3: https://tensor.art/ (Workspace)
⚠️ Стандартные модели stable diffusion (v1.4 - v2.1) от Stability AI значительно отстают по качеству от кастомных моделей (см. ниже). Модели SD XL ставятся и запускаются так же как и любые другие модели SD.
🔞 Без цензуры и полный функци_анал: только ПК-версия
===========================================
🖥УСТАНОВКА НА ПК
WebUI от Automatic1111
https://teletype.in/@stablediffusion/PC_install_SD
------------------------------------------
Портативная версия альтернативного WebUI от Comfy (запуск с одного из run.bat файлов)
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases
Примерные workflow для ComfyUI (можно загружать напрямую из картинок)
https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/
------------------------------------------
А также простой в работе WebUI Fooocus
https://github.com/lllyasviel/Fooocus?tab=readme-ov-file#download
===========================================
📚 РАЗЛИЧНЫЕ МОДЕЛИ (И МНОГОЕ ДРУГОЕ) 👇
https://civitai.com/
------------------------------------------
📊 ПАРАМЕТРЫ И НАСТРОЙКИ ГЕНЕРАЦИИ 👇
https://teletype.in/@stablediffusion/samplers_steps
===========================================
🎨 ГАЙД ПО СОСТАВЛЕНИЮ ЗАПРОСА, СТИЛИ
https://teletype.in/@stablediffusion/artists_for_prompts
Пример запроса (Промпт): a tiger, wildlife photography, high quality, wildlife, soft focus, 8k, national geographic, photograph by nick nichols
------------------------------------------
♾️РАЗЛИЧНЫЕ ХУДОЖЕСТВЕННЫЕ СТИЛИ (С ПРИМЕРАМИ) 👇
https://supagruen.github.io/StableDiffusion-CheatSheet/
https://www.artvy.ai/styles
------------------------------------------
💻ЧТО ТАКОЕ CONTROLNET И КАК ЕГО ИСПОЛЬЗОВАТЬ
https://www.itshneg.com/controlnet-upravlyaj-pozami-v-stable-diffusion/
==========================================
🧠 ОБУЧЕНИЕ МОДЕЛИ ПО СВОИМ КАРТИНКАМ 👇
https://dtf.ru/howto/1660668-obuchenie-modeli-s-pomoshchyu-lora
https://civitai.com/models/train
Пропущено 511 постов, 225 с картинками.
уже ПЕРЕКАТ
>>630112 (OP)
>>630112 (OP)
>>630112 (OP)
3060 на 12 которая у меня сейчас вроде и хватает, но впритык.
Стоит ли, или похуй, может дальше будет что-то более интересное под СД в недорогом сегменте...
БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.
- Фронтэнды -
Agnai, SillyTavern, RisuAI
Гайды: https://rentry.co/ultimatespoonfeed | https://rentry.co/ClaudForAgnai | https://rentry.co/Tavern4Retards (Гайд на английском)
https://github.com/SillyLossy/TavernAI | https://github.com/ntvm/SillyTavern (Форк нв-куна)
https://agnai.chat/
https://risuai.xyz/
- GPT -
Джейлы на 0314/0613: https://rentry.co/SillyTavern_JB_Pack | https://rentry.co/fa5fv | https://dumb.one/gpt/prompts-scraped/ | https://rentry.co/lobstersgpt
Джейлы на 1106: https://rentry.co/anonaugusproductionsCustomJB | https://rentry.co/crustcrunchGPT | https://rentry.co/Myuu_Jippy | https://rentry.co/CoTonAugus | https://rentry.org/onichan2210
Джейлы на Turbo: https://rentry.co/YAnonTurbo | https://rentry.co/hochi-reupload
- Claude -
Джейлы: https://rentry.co/SillyTavern_JB_Pack | https://rentry.co/absolutejail | https://rentry.co/pitanonbots#prompt-presets | https://rentry.co/XML-dva-shiza | https://rentry.co/crustcrunchJB | https://rentry.co/CharacterProvider | https://rentry.co/MyuuTastic
Удаление Human/Assistant: https://rentry.co/TavernNoAss | https://rentry.co/HumAssistOff
Префилл: https://rentry.co/aui3u
Мемо: https://rentry.co/DrunkArcadeExample
- Bing -
https://github.com/Barbariskaa/Biba
Гайд: https://rentry.co/BingZOVEdition
- Локалки -
https://openrouter.ai/
Гайд (на английском): https://rentry.co/meta_golocal_list
- Ботоводчество -
https://www.chub.ai
https://booru.plus/+pygmalion
https://des une.moe/aichared/
https://agnai.chat/editor
https://rentry.co/botmaking_tips
https://rentry.co/MothsBotMakingStuff
https://rentry.co/oaicards
Боты анонов: https://rentry.co/2chaicgtavernbots | https://rentry.co/2chaicgtavernbots2
- Село 2ch -
https://rentry.co/selo2ch
- Архив тредов -
https://rentry.co/2ch-aicg-archives
- GIGACHAT -
https://rentry.co/3bc7r
- Character.AI -
https://beta.character.ai/
https://rentry.co/CAI-FAQ
Боты анонов: https://rentry.co/CAI-bots
- Прочее -
Проверить ключ:
GPT
https://github.com/Buhankoanon/OAI_API_Checker | https://github.com/CncAnon1/kkc
Claude
https://github.com/Definetelynotbranon/Anthropic_API_Checker
Специфические промпты в джейл для кума: https://rentry.co/jinxbreaks
Забавные промпты после кума: https://rentry.co/weirdbutfunjailbreaksandprompts
- Конкурсы -
Общая информация: https://rentry.co/2chaicgthemedevents
Текущий конкурс: >>627386 →
- Шапка -
https://rentry.co/shapkacaitreda
БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
- Локальные языковые модели: >>616097 (OP) -
- Прошлый тред: >>626325 (OP) -
Пропущено 1880 постов, 281 с картинками.
<Random users>
There're many other users on this forum, like, but not limited to:
Dogpuncher1337, SoEasy, foo-x, Onotole, Sunwalker, B100dh00f, Xardas, Gangsta_Boy_15, Tursq_F, LulzSec, GNAA, Cutefuzzypuppy, CyberArmy, MarshviperX, etc.
</Random users>
И клод почему-то сломался и начал соевиться, писать об этике и легальности, убрал секцию - снова пишет нормально
Прошлый >>615397 (OP) https://arhivach.top/thread/974984/
Схожие тематические треды:
— Технотред >>570475 (OP)
— SD-тред (фотореализм) >>621628 (OP)
— Тред в /fur/ https://2ch.hk/fur/res/284014.html
Генерируя в коллабе на чужом блокноте будьте готовы к тому, что его автору могут отправляться все ваши промты, генерации, данные google-аккаунта, IP-адрес и фингерпринт браузера.
F.A.Q. треда: https://rentry.co/nai_faq
Устанавливаем на ПК/Облако: https://rentry.co/nai_faq#как-поставить-на-пкоблако
Полезные расширения для WebUI: https://rentry.co/sd_automatic_extensions
Гайды по промптам, списки тегов и негативных эмбеддингов: https://rentry.co/nai_faq#как-писать-промпты
Как работать с ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet
Апскейл для начинающих: https://rentry.co/sd__upscale | https://rentry.co/SD_upscale | https://rentry.co/2ch_nai_guide#апскейл
Апскейл с помощью ControlNet (для продвинутых, требуется минимум 8GB VRAM): https://rentry.co/UpscaleByControl
Гайды по обучению лор: https://rentry.co/waavd | https://rentry.co/2chAI_hard_LoRA_guide
Каталог популярных моделей:
SD 1.5: https://civitai.com/collections/42742
SD XL: https://civitai.com/collections/42753
Каталог лор на стилизацию для SD 1.5: https://civitai.com/collections/42751
Прочие лоры с форча: https://huggingface.co/datasets/lazylora/gitgud-gayshit-raw/raw/main/gayshitbackup.txt
Где искать модели, эмбединги, лоры, вайлдкарды и всё остальное: https://civitai.com | https://huggingface.co/models?other=stable-diffusion
Оптимизации для слабых ПК (6GB VRAM и менее): https://rentry.co/voldy#-running-on-4gb-and-under-
Общие советы по оптимизациям: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Optimizations
АИ-галереи: https://aibooru.online | https://majinai.art
Англоязычные каталоги ссылок: https://rentry.co/sdgoldmine | https://rentry.co/sdg-link
Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
Пропущено 502 постов, 199 с картинками.
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, MPT, Falcon и прочие №38 /llama/
Аноним
19/01/24 Птн 01:13:46
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст, и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2-х бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Базовой единицей обработки любой языковой модели является токен. Токен это минимальная единица, на которые разбивается текст перед подачей его в модель, обычно это слово (если популярное), часть слова, в худшем случае это буква (а то и вовсе байт).
Из последовательности токенов строится контекст модели. Контекст это всё, что подаётся на вход, плюс резервирование для выхода. Типичным максимальным размером контекста сейчас являются 2к (2 тысячи) и 4к токенов, но есть и исключения. В этот объём нужно уместить описание персонажа, мира, истории чата. Для расширения контекста сейчас применяется метод NTK-Aware Scaled RoPE. Родной размер контекста для Llama 1 составляет 2к токенов, для Llama 2 это 4к, но при помощи RoPE этот контекст увеличивается в 2-4-8 раз без существенной потери качества.
Текущим трендом на данный момент являются мультимодальные модели, это когда к основной LLM сбоку приделывают модуль распознавания изображений, что в теории должно позволять LLM понимать изображение, отвечать на вопросы по нему, а в будущем и манипулировать им.
Основным представителем локальных моделей является LLaMA. LLaMA это генеративные текстовые модели размерами от 7B до 70B, притом младшие версии моделей превосходят во многих тестах GTP3 (по утверждению самого фейсбука), в которой 175B параметров. Сейчас на нее существует множество файнтюнов, например Vicuna/Stable Beluga/Airoboros/WizardLM/Chronos/(любые другие) как под выполнение инструкций в стиле ChatGPT, так и под РП/сторитейл. Для получения хорошего результата нужно использовать подходящий формат промта, иначе на выходе будут мусорные теги. Некоторые модели могут быть излишне соевыми, включая Chat версии оригинальной Llama 2.
Кроме LLaMA для анона доступны множество других семейств моделей:
Pygmalion- заслуженный ветеран локального кума. Старые версии были основаны на древнейшем GPT-J, новые переехали со своим датасетом на LLaMA, но, по мнению некоторых анонов, в процессе потерялась Душа ©
MPT- попытка повторить успех первой лламы от MosaicML, с более свободной лицензией. Может похвастаться нативным контекстом в 65к токенов в версии storywriter, но уступает по качеству. С выходом LLaMA 2 с более свободной лицензией стала не нужна.
Falcon- семейство моделей размером в 40B и 180B от какого-то там института из арабских эмиратов. Примечательна версией на 180B, что является крупнейшей открытой моделью. По качеству несколько выше LLaMA 2 на 70B, но сложности с запуском и малый прирост делаю её не самой интересной.
Mistral- модель от Mistral AI размером в 7B, с полным повторением архитектуры LLaMA. Интересна тем, что для своего небольшого размера она не уступает более крупным моделям, соперничая с 13B (а иногда и с 70B), и является топом по соотношению размер/качество.
Qwen - семейство моделей размером в 7B и 14B от наших китайских братьев. Отличается тем, что имеет мультимодальную версию с обработкой на входе не только текста, но и картинок. В принципе хорошо умеет в английский, но китайские корни всё же проявляется в чате в виде периодически высираемых иероглифов.
Yi - Неплохая китайская модель на 34B, способная занять разрыв после невыхода LLaMA соответствующего размера
Сейчас существует несколько версий весов, не совместимых между собой, смотри не перепутай!
0) Оригинальные .pth файлы, работают только с оригинальным репозиторием. Формат имени consolidated.00.pth
1) Веса, сконвертированные в формат Hugging Face. Формат имени pytorch_model-00001-of-00033.bin
2) Веса, квантизированные в GGML/GGUF. Работают со сборками на процессорах. Имеют несколько подформатов, совместимость поддерживает только koboldcpp, Герганов меняет форматы каждый месяц и дропает поддержку предыдущих, так что лучше качать последние. Формат имени ggml-model-q4_0, расширение файла bin для GGML и gguf для GGUF. Суффикс q4_0 означает квантование, в данном случае в 4 бита, версия 0. Чем больше число бит, тем выше точность и расход памяти. Чем новее версия, тем лучше (не всегда). Рекомендуется скачивать версии K (K_S или K_M) на конце.
3) Веса, квантизированные в GPTQ. Работают на видеокарте, наивысшая производительность (особенно в Exllama) но сложности с оффлоадом, возможность распределить по нескольким видеокартам суммируя их память. Имеют имя типа llama-7b-4bit.safetensors (формат .pt скачивать не стоит), при себе содержат конфиги, которые нужны для запуска, их тоже качаем. Могут быть квантованы в 3-4-8 бит (Exllama 2 поддерживает адаптивное квантование, тогда среднее число бит может быть дробным), квантование отличается по числу групп (1-128-64-32 в порядке возрастания качества и расхода ресурсов).
Основные форматы это GGML и GPTQ, остальные нейрокуну не нужны. Оптимальным по соотношению размер/качество является 5 бит, по размеру брать максимальную, что помещается в память (видео или оперативную), для быстрого прикидывания расхода можно взять размер модели и прибавить по гигабайту за каждые 1к контекста, то есть для 7B модели GGML весом в 4.7ГБ и контекста в 2к нужно ~7ГБ оперативной.
В общем и целом для 7B хватает видеокарт с 8ГБ, для 13B нужно минимум 12ГБ, для 30B потребуется 24ГБ, а с 65-70B не справится ни одна бытовая карта в одиночку, нужно 2 по 3090/4090.
Даже если использовать сборки для процессоров, то всё равно лучше попробовать задействовать видеокарту, хотя бы для обработки промта (Use CuBLAS или ClBLAS в настройках пресетов кобольда), а если осталась свободная VRAM, то можно выгрузить несколько слоёв нейронной сети на видеокарту. Число слоёв для выгрузки нужно подбирать индивидуально, в зависимости от объёма свободной памяти. Смотри не переборщи, Анон! Если выгрузить слишком много, то начиная с 535 версии драйвера NVidia это серьёзно замедлит работу. Лучше оставить запас.
Гайд для ретардов для запуска LLaMA без излишней ебли под Windows. Грузит всё в процессор, поэтому ёба карта не нужна, запаситесь оперативкой и подкачкой:
1. Скачиваем koboldcpp.exe https://github.com/LostRuins/koboldcpp/releases/ последней версии.
2. Скачиваем модель в gguf формате. Например вот эту:
https://huggingface.co/TheBloke/Frostwind-10.7B-v1-GGUF/blob/main/frostwind-10.7b-v1.Q5_K_M.gguf
Можно просто вбить в huggingace в поиске "gguf" и скачать любую, охуеть, да? Главное, скачай файл с расширением .gguf, а не какой-нибудь .pt
3. Запускаем koboldcpp.exe и выбираем скачанную модель.
4. Заходим в браузере на http://localhost:5001/
5. Все, общаемся с ИИ, читаем охуительные истории или отправляемся в Adventure.
Да, просто запускаем, выбираем файл и открываем адрес в браузере, даже ваша бабка разберется!
Для удобства можно использовать интерфейс TavernAI
1. Ставим по инструкции, пока не запустится: https://github.com/Cohee1207/SillyTavern
2. Запускаем всё добро
3. Ставим в настройках KoboldAI везде, и адрес сервера http://127.0.0.1:5001
4. Активируем Instruct Mode и выставляем в настройках пресетов Alpaca
5. Радуемся
Инструменты для запуска:
https://github.com/LostRuins/koboldcpp/ Репозиторий с реализацией на плюсах
https://github.com/oobabooga/text-generation-webui/ ВебуУИ в стиле Stable Diffusion, поддерживает кучу бекендов и фронтендов, в том числе может связать фронтенд в виде Таверны и бекенды ExLlama/llama.cpp/AutoGPTQ
Ссылки на модели и гайды:
https://huggingface.co/TheBloke Основной поставщик квантованных моделей под любой вкус.
https://rentry.co/TESFT-LLaMa Не самые свежие гайды на ангельском
https://rentry.co/STAI-Termux Запуск SillyTavern на телефоне
https://rentry.co/lmg_models Самый полный список годных моделей
http://ayumi.m8geil.de/ayumi_bench_v3_results.html Рейтинг моделей для кума со спорной методикой тестирования
https://rentry.co/llm-training Гайд по обучению своей лоры
https://rentry.co/2ch-pygma-thread Шапка треда PygmalionAI, можно найти много интересного
https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально
Шапка треда находится в https://rentry.co/llama-2ch (переезжаем на https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/ ), предложения принимаются в треде
Предыдущие треды тонут здесь:
>>604568 (OP)
>>597686 (OP)
Пропущено 498 постов, 76 с картинками.
Есть кто работает с Qwen? Как боретесь с редкими китайскими иероглифами в ответах?
БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.
- Фронтэнды -
Agnai, SillyTavern, RisuAI
Гайды: https://rentry.co/ultimatespoonfeed | https://rentry.co/ClaudForAgnai | https://rentry.co/Tavern4Retards (Гайд на английском)
https://github.com/SillyLossy/TavernAI | https://github.com/ntvm/SillyTavern (Форк нв-куна)
https://agnai.chat/
https://risuai.xyz/
- GPT -
Джейлы на 0314/0613: https://rentry.co/SillyTavern_JB_Pack | https://rentry.co/fa5fv | https://dumb.one/gpt/prompts-scraped/ | https://rentry.co/lobstersgpt
Джейлы на 1106: https://rentry.co/anonaugusproductionsCustomJB | https://rentry.co/crustcrunchGPT | https://rentry.co/Myuu_Jippy | https://rentry.co/CoTonAugus
Джейлы на Turbo: https://rentry.co/YAnonTurbo | https://rentry.co/hochi-reupload
- Claude -
Джейлы: https://rentry.co/SillyTavern_JB_Pack | https://rentry.co/absolutejail | https://rentry.co/pitanonbots#prompt-presets | https://rentry.co/XML-dva-shiza | https://rentry.co/crustcrunchJB | https://rentry.co/CharacterProvider | https://rentry.co/MyuuTastic
Удаление Human/Assistant: https://rentry.co/TavernNoAss | https://rentry.co/HumAssistOff
Префилл: https://rentry.co/aui3u
Мемо: https://rentry.co/DrunkArcadeExample
- Bing -
https://github.com/Barbariskaa/Biba
Гайд: https://rentry.co/BingZOVEdition
- Локалки -
https://openrouter.ai/
Гайд (на английском): https://rentry.co/meta_golocal_list
- Ботоводчество -
https://www.chub.ai
https://booru.plus/+pygmalion
https://des une.moe/aichared/
https://agnai.chat/editor
https://rentry.co/botmaking_tips
https://rentry.co/MothsBotMakingStuff
https://rentry.co/oaicards
Боты анонов: https://rentry.co/2chaicgtavernbots | https://rentry.co/2chaicgtavernbots2
- Село 2ch -
https://rentry.co/selo2ch
- Архив тредов -
https://rentry.co/2ch-aicg-archives
- GIGACHAT -
https://rentry.co/3bc7r
- Character.AI -
https://beta.character.ai/
https://rentry.co/CAI-FAQ
Боты анонов: https://rentry.co/CAI-bots
- Прочее -
Проверить ключ:
GPT
https://github.com/Buhankoanon/OAI_API_Checker | https://github.com/CncAnon1/kkc
Claude
https://github.com/Definetelynotbranon/Anthropic_API_Checker
Специфические промпты в джейл для кота: https://rentry.co/jinxbreaks
Забавные промпты после кота: https://rentry.co/weirdbutfunjailbreaksandprompts
- Конкурсы -
Общая информация: https://rentry.co/2chaicgthemedevents
Текущий конкурс: >>623614 →
- Шапка -
https://rentry.co/shapkacaitreda
БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
- Локальные языковые модели: >>616097 (OP) -
- Прошлый тред: >>623604 (OP) -
Пропущено 1484 постов, 182 с картинками.
