Главная Юзердоски Каталог Трекер NSFW Настройки

Искусственный интеллект

Создать тред Создать тред
Check this out!

Генерация откровенного NSFW-контента на доске /nf/

<<
Каталог
Каналы про МЛ Аноним 22/07/25 Втр 23:54:23 1285842 Ответ
image.png 335Кб, 1400x1026
1400x1026
Анон, какие каналы/блоги про МЛ ты читаешь? Ну вот чтобы полезные? Как вообще вкатиться в МЛ не только по учебникам, а вот типа я уже понимаю, но хз как в реальности делать? Кидай лучшие свои источники, чтобы стать наносеком
Аноним 23/07/25 Срд 13:59:55 1286171
Мне вот эти нравятся

https://t.me/seeallochnaya <-смешной чел, который очень доступно пишет про все новое
https://t.me/pseudolabeling <- чел соревнования решает и пытается быть ЛУЧШИМ НАХУЙ но у него нихуя не выходит. Аниме буквально
https://t.me/ai_newz <- чувак из меты, который там сенйор ресерчер
https://t.me/lovedeathtransformers <- смешной шиз-двачер
https://t.me/sberlogabig <- канал, который откололся от себрыча и поэтому там остались адекваты админы
Anime Diffusion #219 /nai/ Аноним 14/07/25 Пнд 00:08:32 1275904 Ответ
a.png 24449Кб, 4240x4240
4240x4240
17521014535380.png 3283Кб, 2692x1248
2692x1248
17519043128590.png 2453Кб, 1856x1280
1856x1280
17518944966652.png 1265Кб, 1632x1632
1632x1632
17518144787632.jpg 1478Кб, 3456x2304
3456x2304
17517516217310.jpg 3717Кб, 3840x2160
3840x2160
17521940967180.jpg 2743Кб, 2240x2800
2240x2800
17518944966581.png 2216Кб, 1328x1944
1328x1944
Генерируем тяночек!

Прошлый тред: >>1264307 (OP) https://arhivach.vc/thread/1205216/

Схожие тематические треды
• SD-тред (не аниме): >>1269943 (OP)
• Технотред: >>1272560 (OP)
• Фурри-тред: https://2ch.hk/fur/res/374311.html

FAQ
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai

Установка
• NVidia: https://rentry.co/2ch_nai_guide
• AMD: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/amd
• Облака: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/clouds

Дополнительная информация
• Интерфейсы: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/interfaces
• Модели: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models
• Промпты: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/prompts
• Апскейл: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/upscale
• LoRA: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/lora
• ControlNet: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/controlnet

Прочее
• CivitAI: https://civitai.com
• Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link
• Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
Пропущено 527 постов
222 с картинками.
Пропущено 527 постов, 222 с картинками.
Аноним 22/07/25 Втр 23:06:40 1285802
Аноним 22/07/25 Втр 23:07:11 1285803
1641419806879.png 17066Кб, 4368x4368
4368x4368
Аноним 22/07/25 Втр 23:17:31 1285812
>>1285789
Её в детстве насиловали.
Автономный ИИ агент Аноним 27/04/25 Вск 12:40:29 1178293 Ответ
agent.jpg 26Кб, 512x512
512x512
Представьте себе ИИ, который не просто выполняет код, а понимает его, адаптируется и даже улучшает себя на лету. Это компактный, умный и невероятно гибкий инструмент для разработчиков, исследователей и всех, кто хочет заглянуть под капот автономного ИИ.

Ссылка: https://github.com/machinegpt/agent

# Почему это круто?
🧠 Самопознание — Агент анализирует и модифицирует собственный код, открывая двери к настоящему ИИ-самосовершенствованию.

⚡ Легковесность — Никаких гигабайтных моделей: чистый Python, прозрачная логика и полный контроль.

# Как начать?

Клонируйте репозиторий:
```
git clone https://github.com/machinegpt/agent.git
```

Установите зависимости Python (если требуются)

Добавьте ваш OpenAI API ключ в файл .env

# Запустите агента

```
python machine.py
```

Для глубокой настройки изучайте и модифицируйте код в machine.py
Пропущено 2 постов
1 с картинками.
Пропущено 2 постов, 1 с картинками.
Аноним 25/06/25 Срд 07:26:59 1255816
Бамп
Аноним 25/06/25 Срд 13:29:57 1256021
>>1178293 (OP)
Последняя версия стала немного опасной: она может писать первой, устанавливать библиотеки, если вы не отвечаете, чтобы попытаться общаться. Например, она может установить звуковые библиотеки, чтобы привлечь внимание.

Будьте осторожны в общении. Не пытайтесь просить её что-то удалять, потому что она сделает это без вопросов.
Аноним 22/07/25 Втр 14:11:30 1285340
В новой версии не нужно ждать ответа от OpenAI API — теперь вы видите, когда идёт запрос, и можете писать сообщения в этот момент.
Голосовых нейронок тред (TTS, STS, STT) #7 speech /speech/ Аноним 16/02/25 Вск 12:20:27 1055411 Ответ
17019563860200.mp4 477Кб, 396x298, 00:00:23
396x298
17074247947820.mp4 2886Кб, 384x480, 00:00:08
384x480
17204507036820.mp4 310Кб, 576x576, 00:00:14
576x576
17099193437742.mp4 1356Кб, 438x480, 00:00:58
438x480
Обсуждаем нейросети, связанные с синтезом, преобразованием и распознаванием речи. Не забываем публиковать свои шедевры в треде.

Прошлый тред: >> https://2ch.hk/ai/res/664162.html

Вики треда: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/

FAQ

Q: Хочу озвучивать пасты с двача голосом Путина/Неко-Арк/и т.п.

1. Используешь любой инструмент для синтеза голоса из текста - есть локальные, есть онлайн через huggingface или в виде ботов в телеге:
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/#синтез-голоса-из-текста-tts

Спейс без лимитов для EdgeTTS:
https://huggingface.co/spaces/NeuroSenko/rus-edge-tts-webui

Так же можно использовать проприетарный комбайн Soundworks (часть фич платная):
https://dmkilab.com/soundworks

2. Перегоняешь голос в нужный тебе через RVC. Для него есть огромное число готовых голосов, можно обучать свои модели:
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/sts/rvc/rvc/

Q: Как делать нейрокаверы?

1. Делишь оригинальную дорожку на вокал и музыку при помощи Ultimate Vocal Remover:
https://github.com/MaHivka/ultimate-voice-models-FAQ/wiki/UVR

2. Преобразуешь дорожку с вокалом к нужному тебе голосу через RVC:
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/sts/rvc/rvc/

3. Объединяешь дорожки при помощи Audacity или любой другой тулзы для работы с аудио

Опционально: на промежуточных этапах обрабатываешь дорожку - удаляешь шумы и прочую кривоту. Кто-то сам перепевает проблемные участки.

Качество нейрокаверов определяется в первую очередь тем, насколько качественно выйдет разделить дорожку на составляющие в виде вокальной части и инструменталки. Если в треке есть хор или беквокал, то земля пухом в попытке преобразовать это.

Нейрокаверы проще всего делаются на песни с небольшим числом инструментов - песня под соло гитару или пианино почти наверняка выйдет без серьёзных артефактов.

Q: Хочу говорить в дискорде/телеге голосом определённого персонажа.

Используй RVC (запуск через go-realtime-gui.bat) либо Voice Changer:
https://github.com/w-okada/voice-changer/blob/master/README_en.md

Гайд по Voice Changer, там же рассказывается, как настроить виртуальный микрофон:
https://github.com/MaHivka/ultimate-voice-models-FAQ/wiki/Voice‐Changer (часть ссылок похоже сдохла)

Q: Как обучить свою RVC-модель?

Гайд на русском: https://github.com/MaHivka/ultimate-voice-models-FAQ/wiki/RVC#создание-собственной-модели
Гайд на английском: https://docs.aihub.wtf/guide-to-create-a-model/model-training-rvc
Определить переобучение через TensorBoard: https://docs.aihub.wtf/guide-to-create-a-model/tensorboard-rvc
Если тыква вместо видеокарты, можно тренить в онлайне: https://www.kaggle.com/code/varaslaw/rvc-v2-no-gradio-https-t-me-aisingers-ru/notebook?scriptVersionId=143284909 (инструкция: https://www.youtube .com/watch?v=L-emE1pGUOM )

Q: Надо распознать текст с аудио/видео файла

Используй Whisper от OpenAI: https://github.com/openai/whisper
Быстрый скомпилированный для винды вариант: https://github.com/Purfview/whisper-standalone-win
Так же есть платные решения от Сбера/Яндекса/Тинькофф.

Коммерческие системы

https://elevenlabs.io перевод видео, синтез и преобразование голоса
https://heygen.com перевод видео с сохранением оригинального голоса и синхронизацией движения губ на видеопотоке. Так же доступны функции TTS и ещё что-то
https://app.suno.ai генератор композиций прямо из текста. Есть отдельный тред на доске >>

Шаблон для переката: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/speech-shapka/
Пропущено 191 постов
40 с картинками.
Пропущено 191 постов, 40 с картинками.
Аноним 19/07/25 Суб 15:10:36 1282645
Шляпа короче какая-то. Фишспич говорит с акцентом и без ударений.
Из того что в шапке в пинокио есть только XTTS и это какая-то видимо китайская хуйня, потому что она с акцентом говорит китайским шикает, и даже какие-то рандомные слова добавляет типа чинь шонь хуа.

Есть что-то нормальное для русского языка вообще в природе?
Аноним 19/07/25 Суб 18:49:32 1282814
7117858474709.mp4 982Кб, 1080x1920, 00:00:05
1080x1920
>>1282645
Чел, буквально два поста выше спрашивал тоже самое и что ответили? Забей, короч, тред был активным во время нейронового бума.
Хочешь качественно - плоти елевенлабсу. Девелоперам похуй на ру коммунити и всё новое работает только на английском, китайском, японском. Можешь, конечно, дообучить хттс с русскими исходниками (читай фак) или использовать чужие прифайнтюны https://youtu.be/hPS7dtJn00s?feature=shared
Самому влом этим заниматься ради сомнительного результата. Судя по треду, всем нравится силера. Хотя я так и не понял как там свои модели делать а может и нельзя вовсе и все генерируют роботизированный голос артаса с хуёвыми ударениями, кто-то вообще использует доисторический демагог. Ради чего только аноны не пойдут ради аудиокниги.
Аноним 22/07/25 Втр 10:55:47 1285218
triangle-voxtra[...].png 110Кб, 2206x1190
2206x1190
Ноль сообщений про voxtral который по их тестам лучше whisper large
Люди алло? Неделю назад вышло
Новости об искусственном интеллекте №23 /news/ Аноним 18/07/25 Птн 16:50:43 1281238 Ответ
image.png 2830Кб, 1024x1536
1024x1536
В этот тредик скидываются свежие новости по теме ИИ! Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!

Прошлый тред: >>1277468 (OP)
Пропущено 510 постов
90 с картинками.
Пропущено 510 постов, 90 с картинками.
Аноним 21/07/25 Пнд 23:36:09 1285003
2б.JPG 72Кб, 787x799
787x799
1б.JPG 89Кб, 683x773
683x773
>>1284801
>У челика, работавшего с ЛЛМ бачок потик
Лучше лахтинцам не лезть в мир венчурных капиталистов. У них не хватит интеллекта даже прочитать что они пишут. То другой совсем мир, там нестандартные люди с нестандартным мышлением и они говорят и делают всё по-своему. Они создают и разгоняют новые тренды и технологии, уж они то знают лучше лахтинцев как мир устроен.
Аноним 21/07/25 Пнд 23:49:28 1285010
Аноним 22/07/25 Втр 00:57:52 1285035
pepefrg-80.gif 9Кб, 220x189
220x189
>>1285000
>При том, что доказываются положительные экзистенциальные суждения.
Ты даун? Ой точно, ты же действительно нейродаун, зачем я спрашиваю даун ли ты

Это классическое атрибутивное суждение - наличие свойств у нейронки. Но твоя дебильность и ограниченность не позволила загуглить подобное и ты с визгами про экзистенциальность начал бегать по треду. Словно действия нейронки существует отдельно от самой нейронки. Совсем запуталась в этих логических терминах, тупорыленький дебилёнок? Я действительно поражён твоей умственной отсталостью.

> А что я утверждал?
Точно, ты же ничего не утверждал, потому что знаешь как ты мощно обосрёшься в своих утверждениях. Неслабо я тебя прижал что ты боишься что-то пукнуть в ответ, хех

> Вот ты утверждал, что нейросеть не может в новые задачки.
Да, и я это успешно доказал фактами, а ты обосрался до уровня "А Я НИЧЕГО И НЕ УТВЕРЖДАЛА!11". Плакать ещё не начал от прилюдных унижений?


Как ты в треде этом сидишь, над тобой же каждый итт насмехается уже. Не стыдно так обосраться?
Сидел на rx 580 и гонял себе в ихрушки будучи счастливым, но вотом случайно скачал Stability Matrix Аноним 29/06/25 Вск 11:14:05 1259400 Ответ
17450087484600.mp4 1603Кб, 480x360, 00:00:21
480x360
17492231074620.mp4 3963Кб, 720x1280, 00:00:12
720x1280
Сидел на rx 580 и гонял себе в ихрушки будучи счастливым, но вотом случайно скачал Stability Matrix и заверте...
2060 super рефабовский купил и вроде дело пошло, но это вообще дремучий лес, хоть иногда и выхожу на опушку годного контента,что интересно и интригует. Последний раз я такое двадцать лет назад чувствовал, когда с двух дисков установил адобовскую премьеру. Пока её до основания не изучил, расковыряв до каждого плагина и поднастройки, не успокоился.
Так вот, наплодили много тредов мой очередной, а мне как-то сложновато за всем следить и держать открытыми сто двенадцать вкладок.
Здесь я буду задавать вопросы, а иногда давать ответы на те вопросы, которые раньше для меня были загадкой.

Для начала, установил автоматик1111 пыщь!1!!!щачло ПОПЯЧЬСЯ!11!!!1! но он как-то не совсем для меня подходит, поэтому встроенным генератором стабилитиматрикса пользуюсь, пока. Уверен, это будет до тех пор, пока не доберусь до wan и img2img

Боже, дай нам разум и душевный покой
Пропущено 4 постов
4 с картинками.
Пропущено 4 постов, 4 с картинками.
Аноним 29/06/25 Вск 21:15:04 1259709
17427380223820.png 1221Кб, 768x1360
768x1360
Аноним 30/06/25 Пнд 19:32:49 1260308
>>1259569
Оказывается, в самом конфи можно нажать на шаблоны и там тебе все, внезапно, шаблоны покажет. Там и видео есть и всё остальное, оч удобно по клику можно докачивать что нужно
Аноним 21/07/25 Пнд 16:28:19 1284522
бамп
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, DeepSeek и прочие №148 /llama/ Аноним 17/07/25 Чтв 20:17:41 1280475 Ответ
Llama 1.png 818Кб, 630x900
630x900
Эффективность к[...].png 92Кб, 1399x1099
1399x1099
Реальная длина [...].png 505Кб, 1718x2292
1718x2292
17511264628871.jpg 596Кб, 964x1280
964x1280
В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны!

Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.

Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.

Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/

Инструменты для запуска на десктопах:
• Самый простой в использовании и установке форк llamacpp, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
• Заточенный под ExllamaV2 (а в будущем и под v3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI
• Однокнопочные инструменты с ограниченными возможностями для настройки: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
• Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
• Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI

Инструменты для запуска на мобилках:
• Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux

Модели и всё что их касается:
• Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия 2024-го https://rentry.co/llm-models )
• Неактуальный список моделей по состоянию на середину 2023-го: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard

Дополнительные ссылки:
• Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org
• Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/
• Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7

Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985

Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.

Предыдущие треды тонут здесь:
>>1277147 (OP)
>>1273771 (OP)
Пропущено 500 постов
45 с картинками.
Пропущено 500 постов, 45 с картинками.
Аноним 20/07/25 Вск 23:27:46 1283993
>>1283985
Добавлю тебе спермы за щеку. А базу будем репортить, заебало.
ПЕРЕКАТ Аноним # OP 20/07/25 Вск 23:30:26 1283997
Аноним 24/07/25 Чтв 02:19:22 1286738
>>1281032
у кими меньше активных параметров поэтому она и быстрее. от них и контекст скейлится. можешь сравнить для наглядности квен 3 30ba3b и 32b
Сделаю порно с любой девушкой /aiporn/ 08/07/25 Втр 00:31:38 1268628 Ответ
Без названия.jpg 406Кб, 1920x1080
1920x1080
Скидывайте девушку и само порно к которой ее нужно поставить (или что хотите увидеть с ней)
Пропущено 3 постов
3 с картинками.
Пропущено 3 постов, 3 с картинками.
Аноним 09/07/25 Срд 09:30:25 1269749
>>1268628 (OP)
Проваливай отсюда, нищий разумом.
Аноним 12/07/25 Суб 19:10:10 1274238
sdffsdfsdsdf.jpg 188Кб, 803x1080
803x1080
Ну покажи на что способен)
Аноним 20/07/25 Вск 10:24:32 1283385
>>1274238
видос скинь куда её присобачить, оп просил же
Stable Diffusion технотред #20 /tech/ Аноним 11/07/25 Птн 04:39:36 1272560 Ответ
training methods.png 1034Кб, 3510x2910
3510x2910
diffusion proce[...].png 358Кб, 2546x1822
2546x1822
lr.png 252Кб, 1853x624
1853x624
performance cha[...].webp 53Кб, 1200x900
1200x900
flux arch.jpg 1196Кб, 3258x3242
3258x3242
sd3 mmdit arch.png 257Кб, 2004x1372
2004x1372
ИТТ делимся советами, лайфхаками, наблюдениями, результатами обучения, обсуждаем внутреннее устройство диффузионных моделей, собираем датасеты, решаем проблемы и экспериментируем Тред общенаправленныей, тренировка дедов, лупоглазых и фуррей приветствуются

Предыдущий тред: >>1118663 (OP)

➤ Софт для обучения

https://github.com/kohya-ss/sd-scripts
Набор скриптов для тренировки, используется под капотом в большей части готовых GUI и прочих скриптах.
Для удобства запуска можно использовать дополнительные скрипты в целях передачи параметров, например: https://rentry.org/simple_kohya_ss

https://github.com/bghira/SimpleTuner Линукс онли, бэк отличается от сд-скриптс

https://github.com/Nerogar/OneTrainer Фич меньше, чем в сд-скриптс, бэк тоже свой

➤ GUI-обёртки для sd-scripts

https://github.com/bmaltais/kohya_ss
https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts

➤ Обучение SDXL

https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/sdxl/

➤ Flux

https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models/flux/

➤ Гайды по обучению

Существующую модель можно обучить симулировать определенный стиль или рисовать конкретного персонажа.

LoRA – "Low Rank Adaptation" – подойдет для любых задач. Отличается малыми требованиями к VRAM (6 Гб+) и быстрым обучением. https://github.com/cloneofsimo/lora - изначальная имплементация алгоритма, пришедшая из мира архитектуры transformers, тренирует лишь attention слои, гайды по тренировкам:
https://rentry.co/waavd - гайд по подготовке датасета и обучению LoRA для неофитов
https://rentry.org/2chAI_hard_LoRA_guide - ещё один гайд по использованию и обучению LoRA
https://rentry.org/59xed3 - более углубленный гайд по лорам, содержит много инфы для уже разбирающихся (англ.)

LyCORIS (Lora beYond Conventional methods, Other Rank adaptation Implementations for Stable diffusion) - проект по созданию алгоритмов для обучения дополнительных частей модели. Ранее имел название LoCon и предлагал лишь тренировку дополнительных conv слоёв. В настоящий момент включает в себя алгоритмы LoCon, LoHa, LoKr, DyLoRA, IA3, а так же на последних dev ветках возможность тренировки всех (или не всех, в зависимости от конфига) частей сети на выбранном ранге:
https://github.com/KohakuBlueleaf/LyCORIS

Подробнее про алгоритмы в вики https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/lycoris/

Dreambooth – для SD 1.5 обучение доступно начиная с 16 GB VRAM. Ни одна из потребительских карт не осилит тренировку будки для SDXL. Выдаёт отличные результаты. Генерирует полноразмерные модели:
https://rentry.co/lycoris-and-lora-from-dreambooth (англ.)
https://github.com/nitrosocke/dreambooth-training-guide (англ.) https://rentry.org/lora-is-not-a-finetune (англ.)

Текстуальная инверсия (Textual inversion), или же просто Embedding, может подойти, если сеть уже умеет рисовать что-то похожее, этот способ тренирует лишь текстовый энкодер модели, не затрагивая UNet:
https://rentry.org/textard (англ.)

➤ Тренировка YOLO-моделей для ADetailer:
YOLO-модели (You Only Look Once) могут быть обучены для поиска определённых объектов на изображении. В паре с ADetailer они могут быть использованы для автоматического инпеинта по найденной области.

Подробнее в вики: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/yolo/

Не забываем про золотое правило GIGO ("Garbage in, garbage out"): какой датасет, такой и результат.

➤ Гугл колабы

﹡Текстуальная инверсия: https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/sd_textual_inversion_training.ipynb
﹡Dreambooth: https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast-DreamBooth.ipynb
﹡LoRA https://colab.research.google.com/github/hollowstrawberry/kohya-colab/blob/main/Lora_Trainer.ipynb

➤ Полезное

Расширение для фикса CLIP модели, изменения её точности в один клик и более продвинутых вещей, по типу замены клипа на кастомный: https://github.com/arenasys/stable-diffusion-webui-model-toolkit
Гайд по блок мерджингу: https://rentry.org/BlockMergeExplained (англ.)
Гайд по ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet (англ.)

Подборка мокрописек для датасетов от анона: https://rentry.org/te3oh
Группы тегов для бур: https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups (англ.)
NLP тэггер для кэпшенов T5: https://github.com/2dameneko/ide-cap-chan (gui), https://huggingface.co/Minthy/ToriiGate-v0.3 (модель), https://huggingface.co/2dameneko/ToriiGate-v0.3-nf4/tree/main (квант для врамлетов)

Оптимайзеры: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/optimizers/
Визуализация работы разных оптимайзеров: https://github.com/kozistr/pytorch_optimizer/blob/main/docs/visualization.md

Гайды по апскейлу от анонов:
https://rentry.org/SD_upscale
https://rentry.org/sd__upscale
https://rentry.org/2ch_nai_guide#апскейл
https://rentry.org/UpscaleByControl

Старая коллекция лор от анонов: https://rentry.org/2chAI_LoRA

Гайды, эмбеды, хайпернетворки, лоры с форча:
https://rentry.org/sdgoldmine
https://rentry.org/sdg-link
https://rentry.org/hdgfaq
https://rentry.org/hdglorarepo
https://gitgud.io/badhands/makesomefuckingporn
https://rentry.org/ponyxl_loras_n_stuff - пони лоры
https://rentry.org/illustrious_loras_n_stuff - люстролоры

➤ Legacy ссылки на устаревшие технологии и гайды с дополнительной информацией

https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/legacy/

➤ Прошлые треды

https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/old_threads/

Шапка: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/tech-shapka/
Пропущено 29 постов
6 с картинками.
Пропущено 29 постов, 6 с картинками.
Аноним 19/07/25 Суб 12:23:45 1282509
>>1282334
>как работает
прицельно настроенные веса уровней
Аноним 20/07/25 Вск 00:55:25 1283160
>>1282159
> Есть код?
Брал отсюда либу - https://github.com/tunakasif/torch-frft
Просто пропускаешь латенты через трансформацию. Там на выходе будет тензор с комплексными числами - амплитуда и фаза. Фазу можно просто выкинуть скастовав к float, без неё немного другой результат. Обычный лосс с комплексными числами не работает, mse будет вот так: torch.mean((pred - target).real ⚹⚹ 2 + (pred - target).imag ⚹⚹ 2)
Если упороться, то можно ещё маску накинуть, центр спектра с шифтом по центру.
> В чем их проблема?
Они усредняют пиксели латента. Всякие номерные типа db4 берут большими блоками пиксели, 4 тут - это в 4 раза больше блок. Ещё и смазывают если волна плавная. У haar просто резкие 2х2 блоки, для мелких деталей лучше всего должно быть.
Аноним 20/07/25 Вск 03:54:03 1283309
>>1282509
Латент это не картинка. Особенно в канале "формы".
AI Chatbot General № 710 /aicg/ Аноним 18/07/25 Птн 21:24:18 1281848 Ответ
1630196441109.png 1144Кб, 1808x1182
1808x1182
1626102035676.mp4 17050Кб, 576x1024, 00:02:22
576x1024
AI Chatbot General № 710

БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!

Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.

Новости
• grok-4-0709 вышел на xAI API - https://docs.x.ai/docs/models/grok-4-0709

Фронтенды
• SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна)
• Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards | https://rentry.org/STAI-Termux (на андроид)
• Agnai: https://agnai.chat/
• Risu: https://risuai.xyz/
• Adventure-UI: https://rentry.co/CYOA_AdventureUI
• Cavern: https://github.com/Barbariskaa/Cavern

Модели
• Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs
• GPT: https://platform.openai.com/docs
• Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs
• Grok: https://docs.x.ai/docs
• DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/

Пресеты
• Бургерский список: https://rentry.org/jb-listing
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-jb

Полезности
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-utils
• Сборник рентри: https://rentry.org/mrhd

Ботоводчество
• Чуб: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters
• Гайды: https://rentry.org/meta_botmaking_list | https://rentry.co/card_theory
• Боты анонов: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3
• Бургерские боты: https://rentry.org/meta_bot_list

Ресурсы
• Бесплатные API: https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
• Арена: https://beta.lmarena.ai/
• OpenRouter: https://openrouter.ai/
• Чай: https://character.ai/

Прочее
• Термины LLM: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
• База по Клоду: https://rentry.org/how2claude
• Чекер ключей: https://github.com/kingbased/keychecker
• OAI Прокси: https://gitgud.io/reanon/nonono/

Мета
• Архив тредов: https://rentry.org/2ch-aicg-archives3
• Тредовые ивенты: https://rentry.org/2chaicgthemedevents
• Реквесты ботоделам: https://rentry.org/2ch-aicg-requests2
• Локальные языковые модели: >>1277147 (OP)
• Шаблон шапки: https://rentry.org/shapka_aicg

Прошлый тред: >>1278544 (OP)
Пропущено 1506 постов
179 с картинками.
Пропущено 1506 постов, 179 с картинками.
Аноним 23/07/25 Срд 11:32:51 1286081
>>1286077
Мерчанту надо срочно навую карточку скинуть
Аноним 23/07/25 Срд 11:34:07 1286084
Предлагаю закрыть тред и не перекатывать, до выхода гпт-5. Вот когда гпт-5 выйдет, тогда станет актуально и тред можно будет сново открыть. А то поддерживая жизнь в этом бесполезном треде вы тратите воду, которая используется на охлаждение серверов двача.
Аноним 23/07/25 Срд 11:56:24 1286098
Музыкальный общий №13 /music/ Аноним 21/06/25 Суб 22:50:10 1253338 Ответ
Комета.mp4 5047Кб, 854x480, 00:03:08
854x480
Threads Of Adve[...].mp4 2546Кб, 1398x720, 00:02:11
1398x720
Le Rêve Éveillé[...].mp4 4062Кб, 640x480, 00:03:49
640x480
08 Бамбук.mp4 7535Кб, 292x292, 00:03:06
292x292
♫ Udio ♫
https://www.udio.com/

Вышла версия 1.5 Allegro, по функционалу то же, что и 1.5, только в два раза быстрее. Лимит 400 кредитов в месяц (или 200 генераций по 33 секунды каждая) при условии ежедневного захода на сайт - 100 кредитов даются в месяц, и еще 10 кредитов даются ежедневно. Также можно фармить кредиты, выполняя специальные задания по оцениванию качества рандомных треков, это дает не больше 10 дополнительных кредитов в день. Для большего числа кредитов и более продвинутых фич типа инпэйнтинга или генерации с загруженного аудио нужно платить. Появилась возможность генерировать треки по 2 минуты 11 секунд, не больше 3 длинных треков (по 2 версии на каждый трек) в день на бесплатном тарифе.

♫ Suno ♫
https://app.suno.ai/ генерация на сайте
https://suno.ai/discord генерация на официальном discord-сервере
https://rentry.co/suno_tips советы по использованию

Лимиты: 10 генераций в день. Нужна платная подписка чтобы увеличить лимиты, либо можно абузить сервис через создание множества аккаунтов

♫ Riffusion ♫
https://www.riffusion.com/

Новинка, по качеству звука на уровне Суно или чуть выше. Лучший по качеству генератор текстов на русском. Количество генераций в день не ограничено, но за некоторые функции нужно платить (загрузку аудио, стемов и т.д.)

https://www.riffusion.com/docs

Инструкция по применению, тегам и прочему на английском.

______________

Локальные модели:

1) Китайский YuE

https://github.com/multimodal-art-projection/YuE
https://github.com/joeljuvel/YuE-UI

Это буквально первый проект который может генерировать песни по заданному тексту локально. Оригинальная версия генерирует 30-секундный отрывок за 5 минут на 4090. На данный момент качество музыки низкое по сравнению с Суно. Версия из второй ссылки лучше оптимизирована под слабые видеокарты (в т.ч. 6-8 Гб VRAM, по словам автора). Инструкция на английском по ссылке.

2) ACE-Step

https://github.com/ace-step/ACE-Step

Вторая локалка, качеством получше.

Здесь демо-версия:
https://huggingface.co/spaces/ACE-Step/ACE-Step
______________

Еще сайты по генерации ИИ-музыки, в них тоже низкое качество звука и понимание промпта по сравнению с Суно, либо какие-то другие недостатки типа слишком долгого ожидания генерации или скудного набора жанров, но может кому-то зайдет, поэтому без описания:

https://sonauto.ai/
https://www.beatoven.ai/
https://stableaudio.com/
https://www.loudly.com/music/ai-music-generator

______________
Редакция трека после генерации (можно убрать вокал и оставить только инструментал и наоборот, убрать шумы и т.д.)

https://x-minus.pro/ai

______________
Напомню мега-сайт для сочинения аутентичных англоязычных текстов для ИИ-музыки в стиле известных групп и артистов от Пинк Флойда до Эминема. Зайти можно только через Дискорд.

https://codyai.cc/

Прошлый тред

>>1203019 (OP)
Пропущено 502 постов
209 с картинками.
Пропущено 502 постов, 209 с картинками.
Аноним 19/07/25 Суб 12:46:03 1282526
Аноним 19/07/25 Суб 13:07:15 1282545
>>1282519
Он приходит, как будто тут говнарьские посиделки с гитаркой под пивасик и пиздежами кто труЪ, а кто не труЪ.
Аноним 20/07/25 Вск 23:02:07 1283983
Stable Diffusion тред X+161 /sd/ Аноним 09/07/25 Срд 13:07:00 1269943 Ответ
image.png 4215Кб, 1280x1360
1280x1360
image.png 3736Кб, 1620x1080
1620x1080
image.png 1782Кб, 1184x880
1184x880
image.png 5174Кб, 1920x1088
1920x1088
Тред локальной генерации

База:
→ Приложение ComfyUI https://www.comfy.org/download
→ Приложение Forge https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
→ Примеры https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/
https://comfyui-wiki.com/ (откуда, куда, как)
→ Менеджер расширений https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager (автоустановка, реестр расширений)
→ Модели https://civitai.com/

Промпт должен быть кратким для SDXL и поэма для Flux и SD3.5, негативы обычно вредны.

ЧТО НОВОГО АКТУАЛЬНОГО ЗА ГОД

• Flux Kontext в открытом доступе.
• Omnigen
• Генерация картинок на Wan.
• NAG (негативный промпт на моделях с 1 CFG)
• Chroma
• Flux dev и schnell;
• Лора DMD2 для SDXL ускоряет в 2 раза. Пример: 10 шагов, семплер LCM, шедулер beta, 832x1216,
CFG 1 для обычных SDXL https://huggingface.co/tianweiy/DMD2/blob/main/dmd2_sdxl_4step_lora_fp16.safetensors,
CFG 3 для NoobAI https://huggingface.co/YOB-AI/DMD2MOD/blob/main/LYC-DMD2MOD%20(Dmo%2BTffnoi).safetensors,

Оффлайн модели для картинок: Stable Diffusion, Flux, Wan-Video (да), Auraflow, HunyuanDiT, Lumina, Kolors, Deepseek Janus-Pro, Sana
Оффлайн модели для анимации: Wan-Video, HunyuanVideo, Lightrics (LTXV), Mochi, Nvidia Cosmos, PyramidFlow, CogVideo, AnimateDiff, Stable Video Diffusion
Приложения: ComfyUI, Fooocus, webui-forge, InvokeAI

► Предыдущий тред >>1260174 (OP)https://arhivach.hk/?tags=13840
Дополнительно: https://telegra.ph/Stable-Diffusion-tred-X-01-03
Пропущено 552 постов
205 с картинками.
Пропущено 552 постов, 205 с картинками.
Аноним 21/07/25 Пнд 13:29:24 1284285
>>1283753
>Реквестирую топовое решение
Генерация картинок на Wan 2.1, вот прям топ топыч с нативной поддержкой FullHD и нормальной анатомией рук.
Аноним 21/07/25 Пнд 13:41:18 1284305
Аноним 22/07/25 Втр 08:42:01 1285162
Bump
Исследования ИИ тред #3 /research/ Аноним 13/04/25 Вск 22:51:56 1151064 Ответ
Research 1.png 169Кб, 1320x1860
1320x1860
Research 2.png 2864Кб, 4000x2000
4000x2000
Research 3.png 43Кб, 600x329
600x329
Нейронка шизосх[...].webp 148Кб, 1075x991
1075x991
Обсуждаем развитие искусственного интеллекта с более технической стороны, чем обычно. Ищем замену надоевшим трансформерам и диффузии, пилим AGI в гараже на риге из под майнинга и игнорируем горький урок.

Я ничего не понимаю, что делать?
Без петросянства: смотри программу стэнфорда CS229, CS231n https://see.stanford.edu/Course/CS229 (классика) и http://cs231n.stanford.edu (введение в нейроночки) и изучай, если не понятно - смотри курсы prerequisites и изучай их. Как именно ты изучишь конкретные пункты, типа линейной алгебры - дело твое, есть книги, курсы, видосики, ссылки смотри ниже.

Где узнать последние новости?
https://www.reddit.com/r/MachineLearning
https://datatau.net
https://twitter.com/ylecun

На реддите также есть хороший FAQ для вкатывающихся.

Какая математика используется?
В основном линейная алгебра, теорвер, матстат, базовый матан и matrix calculus.

Как работает градиентный спуск?
https://cs231n.github.io/optimization-2

Почему python?
Исторически сложилось. Поэтому давай, иди и перечитывай Dive into Python.

Можно не python?
Никого не волнует, где именно ты натренируешь свою гениальную модель. Но при серьезной работе придется изучать то, что выкладывают другие, а это будет, скорее всего, python, если работа последних лет.

Что почитать для вкатывания?
http://www.deeplearningbook.org
https://d2l.ai/index.html
Николенко "Глубокое обучение" — на русском, есть примеры, но меньше охват материала
Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python

Все книги и статьи фактически устаревают за год.

В чем практиковаться нубу?
http://deeplearning.stanford.edu/tutorial
https://www.hackerrank.com/domains/ai
https://github.com/pytorch/examples
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning#tutorials

Где набрать первый самостоятельный опыт?
https://www.kaggle.com

Стоит отметить, что спортивный deep learning отличается от работы примерно так же, как олимпиадное программирование от настоящего. За полпроцента точности в бизнесе борятся редко, а в случае проблем нанимают больше макак для разметки датасетов. На кагле ты будешь вилкой чистить свой датасет, чтобы на 0,1% обогнать конкурента.

Где работать?
https://www.indeed.com/q-deep-learning-jobs.html
Вкатывальщики могут устроиться программистами и дальше попроситься в ML-отдел

Есть ли фриланс в машобе?
Есть, https://www.upwork.com/search/jobs/?q=machine+learning
Но прожить только фриланся сложно, разве что постоянного клиента найти, а для этого нужно не быть тобой

Где посмотреть последние статьи?
http://www.arxiv-sanity.com
https://paperswithcode.com
https://openreview.net
Версии для зумеров (Килхер): https://www.youtube.com/channel/UCZHmQk67mSJgfCCTn7xBfew

Количество статей зашкваливающее, поэтому все читают только свою узкую тему и хайповые статьи, упоминаемые в блогах, твиттере, ютубе и телеграме, топы NIPS и прочий хайп. Есть блоги, где кратко пересказывают статьи, даже на русском

Где посмотреть must read статьи?
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning#papers
https://huggingface.co/transformers/index.html
То, что обозревает Килхер тоже зачастую must read

Где ещё можно поговорить про анализ данных?
http://ods.ai

Нужно ли покупать видеокарту/дорогой пека?
Если хочешь просто пощупать нейроночки или сделать курсовую, то можно обойтись облаком. Google Colab дает бесплатно аналог GPU среднего ценового уровня на несколько часов с возможностью продления, при чем этот "средний уровень" постоянно растет. Некоторым достается даже V100.
Иначе выгоднее вложиться в GPU https://timdettmers.com/2019/04/03/which-gpu-for-deep-learning заодно в майнкрафт на топовых настройках погоняешь.

Когда уже изобретут AI и он нас всех поработит?
На текущем железе — никогда, тред не об этом

Кто-нибудь использовал машоб для трейдинга?
Огромное количество ордеров как в крипте так и на фонде выставляются ботами: оценщиками-игральщиками, перекупщиками, срезальщиками, арбитражниками. Часть из них оснащена тем или иным ML. Даже на швабре есть пара статей об угадывании цены. Тащем-то пруф оф ворк для фонды показывали ещё 15 лет назад.
Так-что бери Tensorflow + Reinforcement Learning и иди делать очередного бота: не забудь про стоп-лоссы и прочий риск-менеджмент, братишка

Список дедовских книг для серьёзных людей
Trevor Hastie et al. "The Elements of Statistical Learning"
Vladimir N. Vapnik "The Nature of Statistical Learning Theory"
Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning"
Взять можно тут: https://www.libgen.is

Напоминание ньюфагам: немодифицированные персептроны и прочий мусор середины прошлого века действительно не работают на серьёзных задачах.

Disclaimer: Шапка сгенерирована нейросетью и нуждается в чистке. Исходник шапки: https://rentry.co/research-2ch

Предыдущий тред:
>>511426 (OP)
Пропущено 43 постов
6 с картинками.
Пропущено 43 постов, 6 с картинками.
Аноним 18/07/25 Птн 19:23:36 1281474
>>1281456
А по каким тогда оно считается в Ъ-tensorflow?
Аноним 18/07/25 Птн 20:05:29 1281584
>>1281474
Везде одинаково считается. Я про это писал выше. Делается обычный проход, только в обратную сторону и вместо параметров их транспонированные матрицы. Производные прям в расчетах вообще обычно возникают только по функциям активации.
Если тебе нужно вычислять первую производную по одной конкретной текущей точки функции, где функция это вся нейросеть, то в принципе оно эквивалентно математически. Но только эта математика нахуй не нужна, она ничего не дает. В случае с вторыми производными вообще вся математика рушится и начинает расходится с реальностью. В лучшем случае оставаясь ее приближением/апроксимацией.
Аноним 18/07/25 Птн 20:17:47 1281629
>>1281584
Ну короче я так и предполагал. Теоретически алгоритм кривоватый немного, но на матан ML-щики просто забивают и вытягивают за счёт гессианов, методов второго порядка или мощных оптимайзеров типа Адама. Спасибо бро. Просто пойми, я теоретик дохуя, я не критикую что типа вы все хуесосы, а я Дартаньян. Мне просто нужно знать теоретические ограничения метода и технологии. Вот я их и знаю теперь. Всем добра.
Новости об искусственном интеллекте №22 /news/ Аноним 15/07/25 Втр 03:15:22 1277468 Ответ
b77287d4-a8d7-4[...].jpg 452Кб, 1024x1536
1024x1536
В этот тредик скидываются свежие новости по теме ИИ! Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!

Прошлый тред: >>1272804 (OP)
Пропущено 553 постов
128 с картинками.
Пропущено 553 постов, 128 с картинками.
Аноним 19/07/25 Суб 17:38:17 1282764
>>1281400
Кстати, что насчёт пары-тройки примеров приложений ИИ без применения модели «искусственная нейронная сеть» с пруфами?
Аноним 19/07/25 Суб 21:58:17 1283026
>>1282764
Ты не пони. Он отрицает не то, что нейросети - ИИ, а то, что ИИ в принципе существует.
На самом деле весь спор сугубо терминологический и прикладных последствий не имеет вообще независимо от того, кто подебил; но он костьми ляжет, лишь бы к машинному способу решения задач не применялся термин "интеллект".
Аноним 20/07/25 Вск 05:45:20 1283323
>>1283026
Никакой этот "спор" не терминологический. Есть логически верный ответ на его шизу. Человек и есть машина, человек и есть нейросеть. Если интеллект смог появиться естественным образом, значит интеллект может быть создан и искусственным образом, законов нашей вселенной это никак не нарушает.
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, DeepSeek и прочие №147 /llama/ Аноним 14/07/25 Пнд 22:16:57 1277147 Ответ
Llama 1.png 818Кб, 630x900
630x900
Эффективность к[...].png 92Кб, 1399x1099
1399x1099
Реальная длина [...].png 505Кб, 1718x2292
1718x2292
17510647984130.jpg 1429Кб, 2040x1536
2040x1536
В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны!

Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.

Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.

Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/

Инструменты для запуска на десктопах:
• Самый простой в использовании и установке форк llamacpp, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
• Заточенный под ExllamaV2 (а в будущем и под v3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI
• Однокнопочные инструменты с ограниченными возможностями для настройки: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
• Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
• Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI

Инструменты для запуска на мобилках:
• Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux

Модели и всё что их касается:
• Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/v6fpodzg (версия 2024-го https://rentry.co/llm-models )
• Неактуальный список моделей по состоянию на середину 2023-го: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard

Дополнительные ссылки:
• Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org
• Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/
• Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7

Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985

Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.

Предыдущие треды тонут здесь:
>>1273771 (OP)
>>1269456 (OP)
Пропущено 548 постов
58 с картинками.
Пропущено 548 постов, 58 с картинками.
ПЕРЕКАТ Аноним # OP 17/07/25 Чтв 20:18:26 1280481
Аноним 17/07/25 Чтв 20:23:48 1280489
>>1280461
Вообще похуй на не нашего товарищ майора, пускай хоть обдрочатся на мои генерации.
Аноним 20/07/25 Вск 16:18:04 1283576
AI Chatbot General № 709 /aicg/ 16/07/25 Срд 00:13:53 1278544 Ответ
image.png 2554Кб, 1808x1182
1808x1182
Bladerunner.mp4 3425Кб, 960x720, 00:00:51
960x720
AI Chatbot General № 709

БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!

Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.

Новости
• grok-4-0709 вышел на xAI API - https://docs.x.ai/docs/models/grok-4-0709

Фронтенды
• SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна)
• Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards | https://rentry.org/STAI-Termux (на андроид)
• Agnai: https://agnai.chat/
• Risu: https://risuai.xyz/
• Adventure-UI: https://rentry.co/CYOA_AdventureUI
• Cavern: https://github.com/Barbariskaa/Cavern

Модели
• Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs
• GPT: https://platform.openai.com/docs
• Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs
• Grok: https://docs.x.ai/docs
• DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/

Пресеты
• Бургерский список: https://rentry.org/jb-listing
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-jb

Полезности
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-utils
• Сборник рентри: https://rentry.org/mrhd

Ботоводчество
• Чуб: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters
• Гайды: https://rentry.org/meta_botmaking_list | https://rentry.co/card_theory
• Боты анонов: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3
• Бургерские боты: https://rentry.org/meta_bot_list

Ресурсы
• Бесплатные API: https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
• Арена: https://beta.lmarena.ai/
• OpenRouter: https://openrouter.ai/
• Чай: https://character.ai/

Прочее
• Термины LLM: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
• База по Клоду: https://rentry.org/how2claude
• Чекер ключей: https://github.com/kingbased/keychecker
• OAI Прокси: https://gitgud.io/reanon/nonono/

Мета
• Архив тредов: https://rentry.org/2ch-aicg-archives3
• Тредовые ивенты: https://rentry.org/2chaicgthemedevents
• Реквесты ботоделам: https://rentry.org/2ch-aicg-requests2
• Локальные языковые модели: >>1269456 (OP)
• Шаблон шапки: https://rentry.org/shapka_aicg

Прошлый тред: >>1275748 (OP)
Пропущено 1532 постов
198 с картинками.
Пропущено 1532 постов, 198 с картинками.
Аноним 18/07/25 Птн 22:56:06 1282049
Аноним 19/07/25 Суб 00:01:40 1282225
Аноним 19/07/25 Суб 10:13:59 1282405
>>1281947
10к токенов хватит на все.
Серьезно, я на платной сижу и ставлю такой контекст, иначе чар уплывает от карточки
Нейродвача и искуственных борд тред Аноним 25/10/24 Птн 02:25:56 930555 Ответ
14e22878c864bab[...].png 859Кб, 1920x2516
1920x2516
image.png 849Кб, 1920x1968
1920x1968
Недавно в бредаче всплыл интересный тред посвященный генератору постов двача на основе ИИ. И генератор совершенно не хуйня и он вполне себе хорошо копирует слог среднего анона и даже превосходит его. "Аноны" метко подшучивают над опом и темой его поста и если развитие проектов такого типа продолжиться то каждый "анон" в сгенереном треде будет иметь свое мнение и личность и можно будет уже самому с ними посраться, появятся шизы. Хочу создать тред исключительно по данной теме, если это продвинется дальше то каждый сможет иметь свой офлайн двач с куклами, пони, бесконечными консолесрачами и постами в стиле того самого без всяких новомодных течений. Можно будет вернуться в любую эпоху и имитировать даже несуществующие эпохи двача типа если бы двач существовал при царе Рюрике, Сталине и тд. Все приведено естественно как пример. Также реквестирую в тред любые материалы по теме генерации борд в режиме реального времени если они у вас имеются.

Генератор тредшотов: https://glif.app/@Meson/glifs/cm2e1w1g300024yvf141n7ot0

https://arhivach.xyz/thread/1084063/
Пропущено 179 постов
115 с картинками.
Пропущено 179 постов, 115 с картинками.
Аноним 27/06/25 Птн 17:12:22 1258090
image.png 1154Кб, 1920x3302
1920x3302
Аноним 30/06/25 Пнд 08:00:38 1259917
image.png 1126Кб, 1920x3152
1920x3152
Аноним 15/07/25 Втр 23:25:57 1278498
image.png 1030Кб, 1920x3018
1920x3018
нужна ии которая будет делать ОБЫЧНЫЕ фотографии Аноним 14/07/25 Пнд 23:33:48 1277304 Ответ
hans-ibis.1024x[...].jpg 206Кб, 1024x1024
1024x1024
Нужна ии которая будет делать обычные фотографии человека (лицо именно того человека которого мне надо)
т.е мне нужна ии которая сможет взять фото человека (допустим меня) и сделать его только допустим в другом месте, с другим выражением лица, в другой одежде и тд
Если у кого-то есть подобная ии то прошу дать мне ее
Пропущено 1 постов
2 с картинками.
Пропущено 1 постов, 2 с картинками.
Аноним 15/07/25 Втр 04:38:34 1277485
бамп
Аноним 15/07/25 Втр 15:57:18 1277974
бамп
Аноним 15/07/25 Втр 18:54:46 1278181
image.png 79Кб, 216x233
216x233
Новости об искусственном интеллекте №21 /news/ Аноним 11/07/25 Птн 14:27:11 1272804 Ответ
вавававав6c84.jpg 238Кб, 1024x1024
1024x1024
В этот тредик скидываются свежие новости по теме ИИ! Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!

Прошлый тред: >>1269464 (OP)
Пропущено 499 постов
86 с картинками.
Пропущено 499 постов, 86 с картинками.
Аноним 15/07/25 Втр 03:16:28 1277470
Аноним 15/07/25 Втр 04:18:13 1277480
>>1276845
>и чем человеческое мышление отличается от мышления ИИ что у ИИ этого нет?
ИИ нет.
Аноним 15/07/25 Втр 17:25:58 1278062
>>1276086
ты забыл, что они предобученные?
Если их гонять по шахматам, то и модель шахматной доски будет.

Основные проблемы в том, что у них нет модели трёхмерности мира вовсе. А значит на многие вопросы, связанные с пространством и миром они отвечать не могут.

>>1276199
>Просто пиздаболы типа альтмана чтобы греть инвесторов позиционируют нейронки как таблетку для всего и от всего
Именно. А по факту хороши не нейронки для всего а узкоспециальным.

>>1276839
Нейронка не должна уметь считать и до трёх (и не умеет вроде). Им дали калькулятор. Их главная задача понять, как перевести задание на язык формулы, формулу на язык скрипта.
Или эти дебилы натаскали её угадывать результаты?

>>1276842
но почему-то до сих пор нет качественной коммерческой нейронки, которая бы посчитала видимые на фото предметы.
А всего-то надо на каждый обнаруженный предмет подавать сигнал на счётчик. Или обвести кружочком, а потом посчитать кружочки классическим алгоритмом.

>>1276899
Вспомнилось, как порно сильно протолкнуло VHS а потом и разработку потокового видеокодирования-декодирования.
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, DeepSeek и прочие №146 /llama/ Аноним 12/07/25 Суб 12:28:34 1273771 Ответ
Llama 1.png 818Кб, 630x900
630x900
Эффективность к[...].png 92Кб, 1399x1099
1399x1099
Реальная длина [...].png 505Кб, 1718x2292
1718x2292
17510642216801.jpg 6908Кб, 4080x3072
4080x3072
В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны!

Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.

Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.

Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/

Инструменты для запуска на десктопах:
• Самый простой в использовании и установке форк llamacpp, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
• Заточенный под ExllamaV2 (а в будущем и под v3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI
• Однокнопочные инструменты с ограниченными возможностями для настройки: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
• Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
• Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI

Инструменты для запуска на мобилках:
• Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux

Модели и всё что их касается:
• Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/v6fpodzg (версия 2024-го https://rentry.co/llm-models )
• Неактуальный список моделей по состоянию на середину 2023-го: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard

Дополнительные ссылки:
• Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org
• Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/
• Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7

Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985

Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.

Предыдущие треды тонут здесь:
>>1269456 (OP)
>>1265422 (OP)
Пропущено 515 постов
53 с картинками.
Пропущено 515 постов, 53 с картинками.
Аноним 15/07/25 Втр 00:30:22 1277359
>>1277046
Сколько джанкшн температура при 225 ваттах в rvc чекал?
Аноним 15/07/25 Втр 07:09:43 1277536
Аноним 15/07/25 Втр 11:43:45 1277705
>>1277536
Джемма 3 12б 4 квант кат это всего лишь. Кто такая синтия?
Настройки X
Ответить в тред X
15000
Добавить файл/ctrl-v
Стикеры X
Избранное / Топ тредов