Прошлый тред: >>1243235 (OP)
Пропущено 523 постов, 107 с картинками.
https://2ch.hk/ai/res/1260857.html
https://2ch.hk/ai/res/1260857.html
https://2ch.hk/ai/res/1260857.html
За будущее роботов отвечает не какой-то обсранный винт, а устройство, которое должно их питать.
Иначе так и будут ваши роботы с пуповиной ходить всю жизнь.
Сидел на rx 580 и гонял себе в ихрушки будучи счастливым, но вотом случайно скачал Stability Matrix
Аноним
29/06/25 Вск 11:14:05
№
Ответ
2060 super рефабовский купил и вроде дело пошло, но это вообще дремучий лес, хоть иногда и выхожу на опушку годного контента,что интересно и интригует. Последний раз я такое двадцать лет назад чувствовал, когда с двух дисков установил адобовскую премьеру. Пока её до основания не изучил, расковыряв до каждого плагина и поднастройки, не успокоился.
Так вот, наплодили много тредов мой очередной, а мне как-то сложновато за всем следить и держать открытыми сто двенадцать вкладок.
Здесь я буду задавать вопросы, а иногда давать ответы на те вопросы, которые раньше для меня были загадкой.
Для начала, установил автоматик1111 пыщь!1!!!щачло ПОПЯЧЬСЯ!11!!!1! но он как-то не совсем для меня подходит, поэтому встроенным генератором стабилитиматрикса пользуюсь, пока. Уверен, это будет до тех пор, пока не доберусь до wan и img2img
Боже, дай нам разум и душевный покой
Пропущено 3 постов, 4 с картинками.
Я думал Гомер больше на Брюса Уилиса похож чем на Денни де Вито
https://www.wondera.ai/tools
промтони на тему тему балдёждный трек и продолжай держать в курсе, братишка
Прошлый тред: >> https://2ch.hk/ai/res/664162.html
Вики треда: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/
FAQ
Q: Хочу озвучивать пасты с двача голосом Путина/Неко-Арк/и т.п.
1. Используешь любой инструмент для синтеза голоса из текста - есть локальные, есть онлайн через huggingface или в виде ботов в телеге:
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/#синтез-голоса-из-текста-tts
Спейс без лимитов для EdgeTTS:
https://huggingface.co/spaces/NeuroSenko/rus-edge-tts-webui
Так же можно использовать проприетарный комбайн Soundworks (часть фич платная):
https://dmkilab.com/soundworks
2. Перегоняешь голос в нужный тебе через RVC. Для него есть огромное число готовых голосов, можно обучать свои модели:
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/sts/rvc/rvc/
Q: Как делать нейрокаверы?
1. Делишь оригинальную дорожку на вокал и музыку при помощи Ultimate Vocal Remover:
https://github.com/MaHivka/ultimate-voice-models-FAQ/wiki/UVR
2. Преобразуешь дорожку с вокалом к нужному тебе голосу через RVC:
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/sts/rvc/rvc/
3. Объединяешь дорожки при помощи Audacity или любой другой тулзы для работы с аудио
Опционально: на промежуточных этапах обрабатываешь дорожку - удаляешь шумы и прочую кривоту. Кто-то сам перепевает проблемные участки.
Качество нейрокаверов определяется в первую очередь тем, насколько качественно выйдет разделить дорожку на составляющие в виде вокальной части и инструменталки. Если в треке есть хор или беквокал, то земля пухом в попытке преобразовать это.
Нейрокаверы проще всего делаются на песни с небольшим числом инструментов - песня под соло гитару или пианино почти наверняка выйдет без серьёзных артефактов.
Q: Хочу говорить в дискорде/телеге голосом определённого персонажа.
Используй RVC (запуск через go-realtime-gui.bat) либо Voice Changer:
https://github.com/w-okada/voice-changer/blob/master/README_en.md
Гайд по Voice Changer, там же рассказывается, как настроить виртуальный микрофон:
https://github.com/MaHivka/ultimate-voice-models-FAQ/wiki/Voice‐Changer (часть ссылок похоже сдохла)
Q: Как обучить свою RVC-модель?
Гайд на русском: https://github.com/MaHivka/ultimate-voice-models-FAQ/wiki/RVC#создание-собственной-модели
Гайд на английском: https://docs.aihub.wtf/guide-to-create-a-model/model-training-rvc
Определить переобучение через TensorBoard: https://docs.aihub.wtf/guide-to-create-a-model/tensorboard-rvc
Если тыква вместо видеокарты, можно тренить в онлайне: https://www.kaggle.com/code/varaslaw/rvc-v2-no-gradio-https-t-me-aisingers-ru/notebook?scriptVersionId=143284909 (инструкция: https://www.youtube .com/watch?v=L-emE1pGUOM )
Q: Надо распознать текст с аудио/видео файла
Используй Whisper от OpenAI: https://github.com/openai/whisper
Быстрый скомпилированный для винды вариант: https://github.com/Purfview/whisper-standalone-win
Так же есть платные решения от Сбера/Яндекса/Тинькофф.
Коммерческие системы
https://elevenlabs.io перевод видео, синтез и преобразование голоса
https://heygen.com перевод видео с сохранением оригинального голоса и синхронизацией движения губ на видеопотоке. Так же доступны функции TTS и ещё что-то
https://app.suno.ai генератор композиций прямо из текста. Есть отдельный тред на доске >>
Шаблон для переката: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/speech-shapka/
Пропущено 182 постов, 37 с картинками.
Интересно, а были попытки заставить персонажей говорить на русском голосами оригинальных актёров?
Ты запустил гуи тренировки вместо python -m tools.run_webui
А у кого-то получалось запустить compile на новой версии? Fish-Speech теперь называют себя OpenAudio, установка та же. Без компиляции всё работает, тритон сам по себе нет проблемы поставить, но именно на их код агрится. Причём разные версии тритона и разные коммиты их кода дают разные ошибки. Уже даже пытался код редачить, нет глубокого понимания, поэтому исправить ничего не вышло. Кто-то находил рабочую комбинацию коммита, версии тритона и торча?
есть что-то нормальное для русского языка.
База:
→ Приложение ComfyUI https://www.comfy.org/download
→ Приложение Forge https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
→ Примеры https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/
https://comfyui-wiki.com/ (откуда, куда, как)
→ Менеджер расширений https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager (автоустановка, реестр расширений)
→ Модели https://civitai.com/
Промпт должен быть кратким для SDXL и поэма для Flux и SD3.5, негативы обычно вредны.
ЧТО НОВОГО АКТУАЛЬНОГО ЗА ГОД
• NAG (https://github.com/ChenDarYen/ComfyUI-NAG)
• Chroma
• HiDream
• SDXL модели: Natural Vision (NatVis), Illustious, NoobAI. Все 3 NSFW;
• SD3.5 Medium и Large;
• Flux dev и schnell;
• Auraflow. Станет Pony Diffusion v7;
• ComfyUI + Krita = Krita-ai-diffusion;
• Лора DMD2 для SDXL ускоряет в 2 раза. Пример: 10 шагов, семплер LCM, шедулер beta, 832x1216,
CFG 1 для обычных SDXL https://huggingface.co/tianweiy/DMD2/blob/main/dmd2_sdxl_4step_lora_fp16.safetensors,
CFG 3 для NoobAI https://huggingface.co/YOB-AI/DMD2MOD/blob/main/LYC-DMD2MOD%20(Dmo%2BTffnoi).safetensors,
Оффлайн модели для картинок: Stable Diffusion, Flux, HiDream, OmniGen (Shitao), Auraflow, HunyuanDiT, Lumina, Kolors, Deepseek Janus-Pro, Sana
Оффлайн модели для анимации: Wan-Video, HunyuanVideo, Lightrics (LTXV), Mochi, Nvidia Cosmos, PyramidFlow, CogVideo, AnimateDiff, Stable Video Diffusion
Приложения: ComfyUI, Fooocus, webui-forge, InvokeAI
► Предыдущий тред >>1241252 (OP) ► https://arhivach.hk/?tags=13840
Дополнительно: https://telegra.ph/Stable-Diffusion-tred-X-01-03
Пропущено 531 постов, 238 с картинками.
Почему ты отказываешься перестать сосать?
>Почему для хромы нет ускорялок
С хуя ли они должны были быть, если модель ещё не дообучена? Нахуя им быть, если модель будет дистиллирована как шнель?
А вообще, почему ты утверждаешь что их нет? Ну и самый сок в том, что они есть. Да ещё и дохуллион вариаций, каждая генерит разную степень всратости. Нет смысла их юзать, новые версии хромы даже на 8 шагах дают сносную картинку.
Генератор тредшотов: https://glif.app/@Meson/glifs/cm2e1w1g300024yvf141n7ot0
https://arhivach.xyz/thread/1084063/
Пропущено 178 постов, 114 с картинками.
Предыдущий тред: >>974163 (OP)
➤ Софт для обучения
https://github.com/kohya-ss/sd-scripts
Набор скриптов для тренировки, используется под капотом в большей части готовых GUI и прочих скриптах.
Для удобства запуска можно использовать дополнительные скрипты в целях передачи параметров, например: https://rentry.org/simple_kohya_ss
https://github.com/bghira/SimpleTuner Линукс онли, бэк отличается от сд-скриптс
https://github.com/Nerogar/OneTrainer Фич меньше, чем в сд-скриптс, бэк тоже свой
➤ GUI-обёртки для sd-scripts
https://github.com/bmaltais/kohya_ss
https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts
➤ Обучение SDXL
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/sdxl/
➤ Flux
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models/flux/
➤ Гайды по обучению
Существующую модель можно обучить симулировать определенный стиль или рисовать конкретного персонажа.
✱ LoRA – "Low Rank Adaptation" – подойдет для любых задач. Отличается малыми требованиями к VRAM (6 Гб+) и быстрым обучением. https://github.com/cloneofsimo/lora - изначальная имплементация алгоритма, пришедшая из мира архитектуры transformers, тренирует лишь attention слои, гайды по тренировкам:
https://rentry.co/waavd - гайд по подготовке датасета и обучению LoRA для неофитов
https://rentry.org/2chAI_hard_LoRA_guide - ещё один гайд по использованию и обучению LoRA
https://rentry.org/59xed3 - более углубленный гайд по лорам, содержит много инфы для уже разбирающихся (англ.)
✱ LyCORIS (Lora beYond Conventional methods, Other Rank adaptation Implementations for Stable diffusion) - проект по созданию алгоритмов для обучения дополнительных частей модели. Ранее имел название LoCon и предлагал лишь тренировку дополнительных conv слоёв. В настоящий момент включает в себя алгоритмы LoCon, LoHa, LoKr, DyLoRA, IA3, а так же на последних dev ветках возможность тренировки всех (или не всех, в зависимости от конфига) частей сети на выбранном ранге:
https://github.com/KohakuBlueleaf/LyCORIS
Подробнее про алгоритмы в вики https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/lycoris/
✱ Dreambooth – для SD 1.5 обучение доступно начиная с 16 GB VRAM. Ни одна из потребительских карт не осилит тренировку будки для SDXL. Выдаёт отличные результаты. Генерирует полноразмерные модели:
https://rentry.co/lycoris-and-lora-from-dreambooth (англ.)
https://github.com/nitrosocke/dreambooth-training-guide (англ.) https://rentry.org/lora-is-not-a-finetune (англ.)
✱ Текстуальная инверсия (Textual inversion), или же просто Embedding, может подойти, если сеть уже умеет рисовать что-то похожее, этот способ тренирует лишь текстовый энкодер модели, не затрагивая UNet:
https://rentry.org/textard (англ.)
➤ Тренировка YOLO-моделей для ADetailer:
YOLO-модели (You Only Look Once) могут быть обучены для поиска определённых объектов на изображении. В паре с ADetailer они могут быть использованы для автоматического инпеинта по найденной области.
Подробнее в вики: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/yolo/
Не забываем про золотое правило GIGO ("Garbage in, garbage out"): какой датасет, такой и результат.
➤ Гугл колабы
﹡Текстуальная инверсия: https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/sd_textual_inversion_training.ipynb
﹡Dreambooth: https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast-DreamBooth.ipynb
﹡LoRA https://colab.research.google.com/github/hollowstrawberry/kohya-colab/blob/main/Lora_Trainer.ipynb
➤ Полезное
Расширение для фикса CLIP модели, изменения её точности в один клик и более продвинутых вещей, по типу замены клипа на кастомный: https://github.com/arenasys/stable-diffusion-webui-model-toolkit
Гайд по блок мерджингу: https://rentry.org/BlockMergeExplained (англ.)
Гайд по ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet (англ.)
Подборка мокрописек для датасетов от анона: https://rentry.org/te3oh
Группы тегов для бур: https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups (англ.)
NLP тэггер для кэпшенов T5: https://github.com/2dameneko/ide-cap-chan (gui), https://huggingface.co/Minthy/ToriiGate-v0.3 (модель), https://huggingface.co/2dameneko/ToriiGate-v0.3-nf4/tree/main (квант для врамлетов)
Оптимайзеры: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/optimizers/
Визуализация работы разных оптимайзеров: https://github.com/kozistr/pytorch_optimizer/blob/main/docs/visualization.md
Гайды по апскейлу от анонов:
https://rentry.org/SD_upscale
https://rentry.org/sd__upscale
https://rentry.org/2ch_nai_guide#апскейл
https://rentry.org/UpscaleByControl
Старая коллекция лор от анонов: https://rentry.org/2chAI_LoRA
Гайды, эмбеды, хайпернетворки, лоры с форча:
https://rentry.org/sdgoldmine
https://rentry.org/sdg-link
https://rentry.org/hdgfaq
https://rentry.org/hdglorarepo
https://gitgud.io/badhands/makesomefuckingporn
https://rentry.org/ponyxl_loras_n_stuff - пони лоры
https://rentry.org/illustrious_loras_n_stuff - люстролоры
➤ Legacy ссылки на устаревшие технологии и гайды с дополнительной информацией
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/legacy/
➤ Прошлые треды
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/old_threads/
Шапка: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/tech-shapka/
Пропущено 491 постов, 61 с картинками.
Годнота подъехала, loss с декомпозицией на частоты. Потестил с раздельными уровнями на XL, намного лучше mse тренится. Можно ставить веса для для разных частот, например тренить только на мелких деталях, а низкие частоты выкидывать.
БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.
Новости
• Вышли gemini-2.5-pro и gemini-2.5-flash - https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models
Фронтенды
• SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна)
• Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards | https://rentry.org/STAI-Termux (на андроид)
• Agnai: https://agnai.chat/
• Risu: https://risuai.xyz/
• Adventure-UI: https://rentry.co/CYOA_AdventureUI
• Cavern: https://github.com/Barbariskaa/Cavern
Модели
• Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs
• GPT: https://platform.openai.com/docs
• Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs
• Grok: https://docs.x.ai/docs
• DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/
Пресеты
• Бургерский список: https://rentry.org/jb-listing
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-jb
Полезности
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-utils
• Сборник рентри: https://rentry.org/mrhd
Ботоводчество
• Чуб: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters
• Гайды: https://rentry.org/meta_botmaking_list
• Боты анонов: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3
• Бургерские боты: https://rentry.org/meta_bot_list
Ресурсы
• Бесплатные API: https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
• Арена: https://beta.lmarena.ai/
• OpenRouter: https://openrouter.ai/
• Чай: https://character.ai/
Прочее
• Термины LLM: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
• База по Клоду: https://rentry.org/how2claude
• Чекер ключей: https://github.com/kingbased/keychecker
• OAI Прокси: https://gitgud.io/SternAnon/aoi-foxy-rose | https://gitgud.io/reanon/nonono/
Мета
• Архив тредов: https://rentry.org/2ch-aicg-archives3
• Тредовые ивенты: https://rentry.org/2chaicgthemedevents
• Реквесты ботоделам: https://rentry.org/2ch-aicg-requests2
• Локальные языковые модели: >>1249785 (OP)
• Шаблон шапки: https://rentry.org/shapka_aicg
Прошлый тред: >>1251976 (OP)
Пропущено 1504 постов, 208 с картинками.
Чего-то даже не вспомню, когда тут в последний раз лорбук отдельно выкладывали.
huggingface.co/secretmoon/YankaGPT-8B-v0.1
Не умеешь запускать LLM? Можешь бесплатно пообщаться в моем Telegram боте, он умеет жрать карточки с Chub в .json формате. @Yanka_GPT_bot. Твои диалоги с нейровайфу обязательно пойдут на новый крутой датасет!
Пропущено 17 постов, 2 с картинками.
Не оч понимаю, что тут не так. Попробуй вручную instruction template поставить, а не давать этой штуке извлекать из metadata. Точно помню, что токенайзер у YandexGPT для работы в чистом Python требует sentencepiece.
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, DeepSeek и прочие №141 /llama/
Аноним
22/06/25 Вск 02:19:45
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
Инструменты для запуска на десктопах:
• Самый простой в использовании и установке форк llamacpp, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
• Заточенный под ExllamaV2 (а в будущем и под v3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI
• Однокнопочные инструменты с ограниченными возможностями для настройки: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
• Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
• Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI
Инструменты для запуска на мобилках:
• Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux
Модели и всё что их касается:
• Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/v6fpodzg (версия 2024-го https://rentry.co/llm-models )
• Неактуальный список моделей по состоянию на середину 2023-го: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard
Дополнительные ссылки:
• Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org
• Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/
• Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7
Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.
Предыдущие треды тонут здесь:
>>1249785 (OP)
>>1244167 (OP)
Пропущено 550 постов, 64 с картинками.
Кирпичи не пришли, хуже, пришли амд
Пропущено 1 постов, 1 с картинками.
Кибернетика наука о контроле систем, как абстрактный метод не сможет сжиться с техническими решениями идеи и какое вообще отношение они имеют к вопросу? Конкретнее?
Ног красную рассудок тряпку есть всех и устремляясь ловушка сью быки эта эту желтому всему с особенность со их и использует они ума теряют на сходят именно слов
но ко основана у особенность. Какой ты беспокойный Я доверяю тебе даже больше чем ты мог подумать
Пропущено 2 постов, 1 с картинками.
дело в в-пред
оно подходит только для конфи
качай другую модель - эпсилон
>значит конфликта быть не должно.
У тебя модель XL, а вае для 1.5.
https://hailuoai.video
генерируем видосы из текста и картинок
суточный триал
Пропущено 95 постов, 66 с картинками.
Ссылка: https://github.com/machinegpt/agent
# Почему это круто?
🧠 Самопознание — Агент анализирует и модифицирует собственный код, открывая двери к настоящему ИИ-самосовершенствованию.
⚡ Легковесность — Никаких гигабайтных моделей: чистый Python, прозрачная логика и полный контроль.
# Как начать?
Клонируйте репозиторий:
```
git clone https://github.com/machinegpt/agent.git
```
Установите зависимости Python (если требуются)
Добавьте ваш OpenAI API ключ в файл .env
# Запустите агента
```
python machine.py
```
Для глубокой настройки изучайте и модифицируйте код в machine.py
Пропущено 1 постов, 1 с картинками.
Последняя версия стала немного опасной: она может писать первой, устанавливать библиотеки, если вы не отвечаете, чтобы попытаться общаться. Например, она может установить звуковые библиотеки, чтобы привлечь внимание.
Будьте осторожны в общении. Не пытайтесь просить её что-то удалять, потому что она сделает это без вопросов.
Прошлый тред: >>1239235 (OP) https://arhivach.hk/thread/1193802/
Схожие тематические треды
• SD-тред (не аниме): >>1241252 (OP)
• Технотред: >>1118663 (OP)
• Фурри-тред: https://2ch.hk/fur/res/374311.html
FAQ
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai
Установка
• NVidia: https://rentry.co/2ch_nai_guide
• AMD: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/amd
• Облака: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/clouds
Дополнительная информация
• Интерфейсы: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/interfaces
• Модели: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models
• Промпты: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/prompts
• Апскейл: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/upscale
• LoRA: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/lora
• ControlNet: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/controlnet
Прочее
• CivitAI: https://civitai.com
• Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link
• Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
Пропущено 525 постов, 236 с картинками.
На сайте в krea.ai была возможность менять лица на фотографиях, делал он это очень быстро и довольно
Аноним
16/04/25 Срд 23:16:53
№
Ответ
Теперь эту функцию убрали
Или хуй пойми куда убрали? Я не шарю
Где мне найти эту хуйню? На хуй ее сносить? Аналоги мне не нравятся
Или подскажите более лучший аналог этой шляпы
Меняю лица с порнух на свою яой и дрочу на эту хуйню как конь ебаный на хуй у сука блять, где мне найти такое же?
Пропущено 12 постов, 1 с картинками.
Пропущено 5 постов, 1 с картинками.
Так есть же 1b модели, их на бомже-телефоне можешь запустить, не то что с 2 гб видео.
В теории можно все. На практике - нету смысла, т.к. в подобном случае, узкое место для LLM - скорость памяти, а не мощность процессора. При генерации только на CPU, i5-8400 - хоть 2 ядра выделяй, хоть 5 - скорость одинаковая. Память не справляется. И с подобной картой то же самое будет. Еще и шина pci-e может добавить тормозов.
Прошлые треды: https://arhivach.hk/?tags=16252
Пропущено 514 постов, 156 с картинками.
Заметил, что в моей предметной области ChatGPT и DeepSeek обычно выдают полнейшую хуету, поэтому на их фоне сильно выигрывает Perplexity, так как она перед тем, как отвечать, погуглит информацию по теме.
У меня возникла мысль, что можно очень сильно повысить эффективность использования языковых моделей, если скормить им тонну документации, гайдов, статей, внутренних документов компании и так далее, чтобы ИИшка была "в контексте".
Например, я крипто бро и хочу, чтобы моя модель шарила за тон и телеграм:
https://docs.ton.org/
https://core.telegram.org/api/
Либо я ученый и хочу скормить ей пару десятков или даже сотен пдфок со статьями.
Итак, вопрос: как это делать без больших вычислительных ресурсов?
Пока для личного пользования (и без ресурсов на селфхост), нужно какое-то более-менее простое решение в облачке.
В перспективе буду селфхостить, если буду делать для всей компании, например, но пока ресурсов нет.
База:
→ Приложение Forge https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
→ Приложение ComfyUI https://www.comfy.org/download
→ Примеры https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/ (откуда, куда, как; начинать со страницы SDXL)
→ Менеджер расширений https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager (автоустановка, реестр расширений)
→ Модели https://civitai.com/
Промпт должен быть кратким для SDXL и поэма для Flux и SD3.5, негативы обычно вредны.
ЧТО НОВОГО АКТУАЛЬНОГО ЗА ГОД
• Chroma
• HiDream
• SDXL модели: Natural Vision (NatVis), Illustious, NoobAI. Все 3 NSFW;
• SD3.5 Medium и Large;
• Flux dev и schnell;
• Auraflow. Станет Pony Diffusion v7;
• ComfyUI + Krita = Krita-ai-diffusion;
• Лора DMD2 для SDXL ускоряет в 2 раза. Пример: 10 шагов, семплер LCM, шедулер beta, 832x1216,
CFG 1 для обычных SDXL https://huggingface.co/tianweiy/DMD2/blob/main/dmd2_sdxl_4step_lora_fp16.safetensors,
CFG 3 для NoobAI https://huggingface.co/YOB-AI/DMD2MOD/blob/main/LYC-DMD2MOD%20(Dmo%2BTffnoi).safetensors,
Оффлайн модели для картинок: Stable Diffusion, Flux, HiDream, OmniGen (Shitao), Auraflow, HunyuanDiT, Lumina, Kolors, Deepseek Janus-Pro, Sana
Оффлайн модели для анимации: Wan-Video, HunyuanVideo, Lightrics (LTXV), Mochi, Nvidia Cosmos, PyramidFlow, CogVideo, AnimateDiff, Stable Video Diffusion
Приложения: ComfyUI, Fooocus, webui-forge, InvokeAI
► Предыдущий тред >>1219389 (OP) ► https://arhivach.hk/?tags=13840
Дополнительно: https://telegra.ph/Stable-Diffusion-tred-X-01-03
Пропущено 514 постов, 203 с картинками.
>>1253979 (OP)
>>1253979 (OP)
>>1253979 (OP)
У меня она одна. На предыдущей 4060 из коробки всё работало. А тут какой-то блять пердолинг.
>>1253967
Гляну, спасибо.
Вот навернул я по инструкции Forge. Всё вроде работает. Я на дефольной модельке проверил. Генерится всякая фигня с глюками некрасивая. Но работает!
Какие модельки мне скачать для генерации картинок аниме и хентая, если у меня 3070?