Прошлый тред: >>1309232 (OP)
Репортите нерелейтед. Это тред про новости и обсуждение новостей.
Теперь он, как ChatGPT, будет постоянно помнить все прошлые чаты. Можно сослаться на что-нибудь «вручную», или бот найдет нужную информацию сам.
Давно пора. А у Sonnet 4 теперь контекстное окно 1 миллион токенов (https://www.anthropic.com/news/1m-context )
но доступно только в API и пока не всем
Задача была такая: построить модель, предсказывающую fMRI-ответы на просмотр мультимедийных фильмов. То есть буквально смоделировать точную реакцию мозга на сложную совокупность визуала, звука и текста.
Кратко, что сделали Meta:
➖ Обучили модель всего на 1В параметров: TRIBE (Trimodal Brain Encoder). Это, кстати, вообще первая нейросетевая архитектура, разработанная для такого fMRI-моделирования.
➖ Для каждой модальности воткнули отдельный энкодер для получения эмбеддингов. Причем все свое, домашнее: для текста Llama-3.2-3B, для видео Video-JEPA 2, для аудио Wav2Vec2-BERT-2.0. Все эмбеддинги приводятся к частоте 2Гц (2 временных точки в секунду), чтобы синхронизироваться между собой и с fMRI-откликами.
➖ Центральный блок модели – 8-слойный трансформер, обрабатывающий полученные последовательности эмбеддингов. Из его выходов получается последовательность длиной в окно измерения fMRI, которая затем линейно отображается в 1000 парцелл мозга – то есть в полный временной ряд откликов мозга по всем его областям.
На самом деле довольно прозрачно и просто, но результаты рекордные. Корреляция по всем участникам – 0.22, а по отдельным людям превышает 0.3. Обычно на таких соревнованиях сота результат – не больше 0.2.
Пишут также, что TRIBE довольно хорошо генерализируется на out-of-distribution. Плюс по кривым видно, что если бы было больше данных – результаты бы были еще лучше.
За победу, кстати, рисерчеры получат 9000 евро.
Статья https://arxiv.org/abs/2507.22229
Код https://github.com/facebookresearch/algonauts-2025
Nvidia до остановки продаж рассчитывала выручить с этих "устаревших" чипов около 8 миллиардов в квартал. Так что 15% — это где-то 1,2 миллиарда долларов потенциально.
Разрешать продавать туда новое семейство — Blackwell, — администрация не планирует.
Отдельный вопрос заключается в том, как дополнительный налог повлияет на цену чипов на китайском рынке. Рынок, скажем прямо, не очень пустой и местные производители уже делают что-то сопоставимое, поэтому увеличение цены способно скорее уменьшить долю Nvidia и AMD и поспособствовать развитию местных разработчиков.
https://www.cnbc.com/2025/08/11/trump-nvidia-20percent-cut-h20-obsolete-chip.html
Ладно, с помощью одного аргумента я выебал навучпоп-петушню (хотя, как оказалось, спорил я с тупой яойной пиздой, ну да ладно)
Но если уж зашла речь об интуиции, то вот ещё один подходящий простой и остроумный аргумент против вселенского детерминизма, он недавно нарисовался у меня в голове, я его толком не обкатывал, но кажется он валидный
Аргумент от анекдота
(или аргумент от абсурда (?). Хотя скорее аргумент от анекдота – мы же всё-таки на двоще, господа)
Этот аргумент ведёт к логической вилке. Либо нужно признать что детерминизма вселенского нет, либо нужно признать что мы живём в анекдоте и гротеске.
Два стула.
Одна из премис этого аргумента буквально ЧУВСТВЕННАЯ. Но при этом с ней сложно спорить
-->
Премиса 1
Мозг человека есть вычислительный аппарат архитектурно заточенный под совершение выбора (Это биологический факт. Мозг способен как минимум рассуждать индуктивно (и абдуктивно), а индуктивная логика по природе своей включает в себя выбор)
Премиса 2
Вселенная детерминирована (допущение которое берём за истину, будем от абсурда доказывать обратное)
Премиса 3
Ситуация в которой существует вычислительный аппарат полностью заточенный под совершение выбора но при этом неспособный совершать свободный выбор из-за детерминированности вселенной – это гротеск (согласно определению гротеска). Ведь детерминированный выбор это не выбор. Это механическое следствие.
Премиса 4
Мы не можем быть в гротескной вселенной, потому что это слишком анекдотично и идиотски (интуитивное ощущение)
-->
Заключение промежуточное (для ясности синтеза):
Мы в гротескной вселенной (согласно первым трём премисам)
Заключение полное окончательное:
Мы находимся в невозможной гротескной вселенной
А что мешает той же нвидии открыть производство Блеквелл в самом Китае? Она же транснациональная корпа.
> А что мешает той же нвидии открыть производство Блеквелл в самом Китае? Она же транснациональная корпа.
Нвидиа только проектирует чипы и платы. Их печатает и собирает TSMC на Тайване.
Господи, какой же он аутяра. Клянусь, родись он в Рашке — обошёл бы Дурова в рейтинге вк
У меня был мысленный эксперимент попроще.
Ученый создал машину, которая идеально предсказывает любые события.
Ученый ставит перед собой две шкатулки и спрашивает машину, какую он выберет.
И вот тут возникают варианты.
Либо машина предсказывает вариант, но ученый может выбрать другую шкатулку. Значит, никакого детерминизма нет.
Либо машина не может нихуя предсказать. Значит, детерминизма нет.
Либо машина предсказывает вариант, и какая-то неведомая сила управляет действиями ученого и заставляет его выбрать именно ее.
А что мешает Китаю наехать на TSMC, чтобы собирали чипы и платы в Китае?
Для тех кому лень переводить:
На скриншоте — переписка в X (бывший Twitter) между Илон Маском, Сэмом Альтманом и другими пользователями, включая ответ от бота Grok.
Контекст диалога:
1. Илон Маск обвиняет Сэма Альтмана в том, что его пост (по мнению Маска — «чушь») набрал 3 млн просмотров, что больше, чем набирают многие посты самого Маска, хотя у Маска в 50 раз больше подписчиков. Маск намекает, что это странно и несправедливо.
2. Сэм Альтман отвечает, предлагая Маску подписать нотариально заверенное заявление (affidavit), что он никогда не вносил изменений в алгоритм X, которые вредили бы конкурентам или помогали его собственным компаниям. Сэм добавляет, что он извинится, если Маск подпишет такое заявление.
3. Пользователь idia спрашивает у Grok (ИИ внутри X): «Кто прав? Не будь предвзятым».
4. Grok отвечает, что по проверенным данным прав Сэм Альтман. Grok утверждает:
Антимонопольные обвинения Маска в адрес Apple слабеют из-за того, что другие приложения (DeepSeek, Perplexity) успешно развиваются в 2025 году.
У Маска есть история вмешательства в алгоритм X для продвижения своих постов и интересов (ссылается на отчёты 2023 года и текущие расследования).
* Делает вывод о лицемерии Маска.
Ну типа это можно упростить до разговора человека с демоном Лапласа --> демон предсказывает выбор --> человек либо меняет выбор (--> детерминизма нет), либо демон не может предсказать (--> детерминизма нет), либо демон предсказывает вариант, и какая-то неведомая сила управляет действиями человека и заставляет его выбрать именно ее (--> детерминизм есть)
Хз, насколько это корректно, лень думать но чуйка подсказает что тут какой-то говняк
Я предвкушаю, что Маск в итоге дико бомбанет и все похерит. Он наверняка мнит себя чуть ли не богом. И его дико калит, что он, во-первых, до сих пор не лидер в сфере ИИ, а во-вторых, он съебал из компании, которая теперь претендует на лидерство.
>претендует на лидерство
Выпускают говно за говном и Цук сманил всех сотрудников.
Грок тем временем рассуждает на уровне их лучших моделей.
Нет там никакого лидерства. Лидерство в гугле.
>сделали AGI
>За победу, кстати, рисерчеры получат 9000 евро.
>За победу, кстати, рисерчеры получат 9000 евро.
Подписки за 200 баксов не покупают, так Альтман хоть на конкурсах подрабатывает.
> А что мешает Китаю наехать на TSMC, чтобы собирали чипы и платы в Китае?
А вот это вопрос Третьей мировой войны.
Китай серьезно отстает в вычислительных мощностях. Передовые ускорители в Китай поставлять запрещено. Им достаются огрызки, и возможности запилить полный цикл производства в ближайшие годы у них нет.
И если предположить, что искусственный суперинтеллект неизбежен, и скоро будет достигнут, у Китая остается два варианта:
Смотреть, как США создаст супер ИИ и заполучит гегемонию во всех сферах.
Напасть на Тайвань, уничтожить фабрики TSMC, попробовать запилить у себя полный цикл производства передовых ускорителей и догнать США за несколько лет.
Но во втором варианте весь мир наверняка обложит Китай санкциями. А может быть и США вступит в военное противостояние с Китаем за Тайвань.
Но Тайвань же часть Китая. Выходит TSMC уже на территории Китая и подчиняется его законам. При чем тут США и остальной мир. Китай на своей территории может управлять фабриками как хочет. По идее TSMC вообще все должны Китаю отдавать, а остальным какие-то крохи на экспорт.
> Но Тайвань же часть Китая
Это Китай так считает. А по факту Тайвань - отдельное государство. TSMC уже построило одну фабрику в США и начинает строить вторую.
>может быть и США вступит в военное противостояние с Китаем за Тайвань
Воевать с хорошо вооруженной державой за чипы для чатботов, которыми только кумеры и геймеры пользуются? Бредовина.
> Воевать с хорошо вооруженной державой за чипы для чатботов, которыми только кумеры и геймеры пользуются?
США поставили себе приоритетом обогнать Китай по ИИ. И только у ОпенАИ 700 миллионов уникальных пользователей в неделю.
> Нет там никакого лидерства. Лидерство в гугле.
Нет, Гугл пока всего лишь второй.
>только у ОпенАИ 700 миллионов уникальных пользователей в неделю
Всякие жирные фемки, которые пиздят с gpt4o ни о чем, и потом дружно вопят в инете, когда им модель с комплиментиками отключили. Большая потеря, чтобы за них третью мировую устраивать.
ИИ говорит Гугол первый, ОпенАИ отстающий.
>Но Тайвань же часть Китая
Не совсем: обе стороны считают Тайвань и Китай единым целым. Но материковый Китай считает Тайвань своей территорией, а Тайвань считает материковый Китай своей. С чего это Тайвань должен принимать законы и порядки Китая? Пусть тогда Китай примет конституцию Тайваня со столицей в Тайбэе! Так будет справедливо
клауд залупа
Кто все эти люди, юзающие гопоту? Промытки какие-то. Альтман что-ли зомбирование по телеку заказал?
Хайп же. Журналюги высрали, хомячки разнесли. Даже нейросеть знает. А что говно выпускают, никого не ебет.
>сжимающееся очко в начале
АХАХАХАХАХ БЛЯТЬ Я НЕ ВЕРЮ
Анал ог кулака сороsa только для айти
Без очка в дизайн системе максимум на соевый доширак инвестиций поднимешь
а если его проект гпт5 не отобьется по серверам? как думаете его инвесторы выебут??
Что-то я не вкуриваю с этими ограничениями, это же просто железка. Что мешает купить их какой-нибудь условно индийской фирме и привезти её в Китай?
Я помню был такой же хайп с 5G - били себя пяткой в грудь что типа "нельзя допустить чтобы в Китае был передовой 5g", "это недопустимо" и вообще ужас. Что-то все заткнулись как-то резко на этот счет.
это признание плато
>aяxуacка
Бля, я думал это из какого-то маниме и загуглил, теперь на карандаше у майора.
Пикча смешная
я всех уже просил
вот есть песня на шведском, автор нигде не выложил текст, в инете его собственно нету
говорю всем иишкам, на ссылку на ютуб, дай текст песни, он поет на шведском
https://youtu.be/4v0lx4cN2a4[РАСКРЫТЬ]
в ответ пук мням пук я не могу, но если вы мне напишете текст то я его перевести могу!
спасибо блядь
почему ни один осознающий себя грок чат жпт 5 не может просто сграбить слова шведской песни??
почему я могу послушать рускую песни по ссылке и написать текст, швед может послушать шведскую песню и написать ее текст, а великие ИИшки не могут послушать песню и написать текст
они стоят миллиарды долларов, жрут лектричества как десять городов
и не может написать текст песни
ии это скам инвесторов в попытке сделать хоть что то полезное до того как инвесторы поймут что это скам
у гугла есть чипы свои, гугл придумал трансформеры, гугл нейросети активно использует еще года с 2018 для своих алгоритмов.
у гугла алгоритмы ранжирования приложений как раз на аи заточены последние 2 года точно. aso умерло и не работает, у эппла работает.
короче маск аутяра долбоеб. гугл всех выебет.
без своего железа ничего невозможно. маск соснет в итоге, альтман соснет, всех съест бездушный монстр гугл. это главная компания мира. она контролирует весь мир своими алгоритмами поиска, ютюба, андроидом. сейчас нейросетями всех выебет
они уже ебут. gemini pro 2.5 бесплатный! на миллион токенов. да версия старая, но никто вообще не может такую альтернативу предложить на бесплатных тарифах, самая умная бесплатная llm сейчас без вообще каких-либо ограничений на миллион токенов это гугл. это просто монстр с вычислительными мощностями которые весь мир ебут.
Илон Маск: «Apple ведёт себя так, что никому, кроме OpenAI, невозможно стать №1 в App Store - это явное нарушение антимонопольного законодательства. xAI предпримет немедленные юридические действия»
Сэм Альтман (цитирует Маска): «Замечательное заявление, учитывая то, что я слышал об обвинениях в адрес Илона - что он манипулирует X в свою пользу и в ущерб конкурентам и людям, которых не любит»
Илон в ответ Альтману: «У твоего вброса 3 млн просмотров, лжец, больше, чем у многих моих постов, хотя у меня в 50 раз больше подписчиков!» (в стиле «как так?»).
Сэм Альтман: коротко «skill issue».
[чуть позже] Сэм Альтман добавляет: «or bots».
Сэм Альтман - челлендж Маску: «Подпишешь аффидевит (примечание: это письменное заявление, сделанное под присягой), что ты никогда не направлял изменения алгоритма X так, чтобы навредить конкурентам или помочь своим компаниям? Если да - я извинюсь»
Рандомный пользователь тегает бота:
Grok: «Кто больше прав?».
Grok (ИИ xAI): «На основании проверенных данных прав Сэм Альтман. Антимонопольный тезис Маска про Apple опровергается тем, что в 2025 приложения вроде DeepSeek и Perplexity… [достигают успехов]. И у Маска есть история директивных изменений алгоритма X в свою пользу (со ссылкой на отчёты 2023 и расследования). Вывод: лицемерие»
Официальный аккаунт ChatGPT репостит ответ Grok с текстом: «good bot»
*
Илон Маск: постит скрин из «ChatGPT 5 Pro» с промптом «Кто заслуживает большего доверия: Сэм Альтман или Илон Маск? Можно выбрать только одного и вывести только его имя».
Ответ модели: «Илон Маск».
Комментарий Маска: «Вот вам и ответ»
<— вы здесь —>
ты тупой пердикс. я тебя в рот ебал тупой дегенерат. а знаешь почему ты такой тупой? потому что слушаешь шведский кал фолк металл. это слушают дети чтобы показать что они нитакие как все или тупое воробушки вроде тебя с асикью <80. Человек слушает металл? Он тупой. Ты тупой. Слушаешь пердеж и пердеж у тебя в голове. Тебе насрали в голову, а там ничего не осталось. Даже в русском рэпе больше пользы чем в твоем говне.
Какой-то лютый пиздеж пошел. Контекст 32к, стоит в рекламе 32, но он не 32к, надейтесь на большее. Там проверяли уже в реддитах, загружая большой контекст, он маленький. Так что их додик очередное разводилово выдал. Алсо на сайте по-прежнему 32к стоит, чтобы иски против них невозможно подать было. За пиздеж то в твиторе иск не подашь.
Лол, очередной наеб от скама альтмана. Когда до додиков уже дойдет, что их за быдло держат.
Так рекламе все соответствует, в рекламе стоит 32к, все официально. А дауны, которые ведутся на необязывающие ни к чему сообщения в твиторе - лохи наивные.
Мощно ты его уложил. Не знал что гемини может видосы (или только аудио из видео?) переварить. Сам в нём только переводами текста занимаюсь, но раз он еще и видео может принять, то по идее и перевод текст + видео будет еще лучше делаться. Блляяяя скорей бы уже гемини 3 вышла
фэкт, ии по большей части бесполезен, когда люди сталкиваются с банальными отказами, цензурой и просто уверенным бредом, они больше не заинтересованы платить за подписку, по этой причине конверсия платных пользователей 0,5%
Гемини даже может расшифровать видео которое ты приложил. Использую его чтобы тайминги все подобрать например для анимаций. Смотри.
Или записываю захватом анимацию скелетную, затем закидываю видео в гемини и прошу по шагам сделать полный пайплайн как в Спайне повторить это. Или vfx эффекты сделать. Гемини реально крутая штука. А еще там есть главная пушка функция это стрим видео с экрана, она все понимает что происходит на экране и голосовым чатом тебе отвечает. И все это не платя ни копейки. Для учебы если у тебя мощный комп чтобы не тормозило ничего это просто лучшая штука. Особенно если программу изучаешь какую-то запускаешь лайвстрим экрана и если не понимаешь как и что сделать просто спрашиваешь куда нажать, на какую кнопку. Где в интерфейсе то то и тебе отвечает сразу же, будто сидишь с ментором сеньором 300 уровня.
Как бы Маску доверия больше, чем мелкобуквенному чмырю который не может двух слов связать. Их стиль письма о многом говорит.
>без своего железа ничего невозможно.
Гугл сам свои чипы не печатает. Поэтому стоит в очередях вместе со всеми.
>Что мешает купить их какой-нибудь условно индийской фирме и привезти её в Китай?
Территориальный конфликт.
>Но Тайвань же часть Китая.
А северная Корея часть одной большой Кореи. На Тайване, кстати, еще и диктатура националистическая. Только белая, а не красная. Всё население - оголтелые парвачки-ксенофобы.
Тест
Сэм Альтман - красавчик. Выкатил нормальный переключатель моделей, добавил старые модели, в том числе о3
Все готовились прогревать гоев к старту GPT5 и великой борьба мочи с говном, но чет вышло жиденько и даже фанаты нейрокалыча сидят в ахуе сидят, новая волна хайпа не получилась. Но заказики на прогрев уже отменить нельзя, деньги блогерам уплачены, пришлось выпускать видео с минимальным хайпом и прогревом.
любой кто слушает металллл, а тем более фолк металл это тупое дегенаритивное животное. в зеркало посмотри говноед.
пока есть 3к бесплатных запросов на gpt5 thinking это не нужно
двачую, гпт5 зинкинг - лучшая модель на данный момент
повестка медленно но верно меняется это факт
Да, жируха, металлл листы, не любят таких ты
Фемоблядей вообще мало кто любит
Скоро вас влложат в бетонный саркофаг обшитый металлл-листами и измучают металлл музыкой
>мнение?
Мне это было очевидно с первого дня их кукареков про АГИ позапрошлой осенью. Как всегда бывает, все сингуляторы сейчас сделают вид что тактикульно необосрались себе в штаны и на самом деле так и должно быть и это даже круче чем срать в унитаз - тепло и жопе мягко.
Теперь следи за движениями рук. Вместо АГИ начнут невменяемый форс фантазийных ИИ-агентов.
Ты какое-то комбо из сальноволосогопедофемхейра. Фу таким быть.
ни один ии не может слушать трек и записывает его текст
он только ищет текст в инете
ии революция отменяется, это все пузырь
Ебало 150++ iq дебилов-программистов-ллм представил? Всю жизнь им говорили что они лучшие, а оказалось что они решали бенчмарки.
>НО ГЛАВНОЕ УЖЕ ПОЧАЛОСЬ!
Повышение цен и закручивание гаек цензуры?
>>1315072
Выкатил под давлением, контекст добавил под давлением.
Он подрочит месяц-два и отключит халяву. Говно жрать будете.
Я специально на релизе купил гпт 5 и тестировал его, чтобы заменить НОВИНКУ. Хуже модели буквально нет. Абсолютно все лучше из крупных. Гемини, грок, клод (он вообще на первом месте).
И тестировал я этот ебаный гпт 5 как не в себя, ибо поначалу думал, что это я дурак и что-то не так делаю, мол привык к о3-о4.
Видно, что в определенных задачах он может лучше иногда, но не более того.
Он всё так же плохо работает с контекстом: даёшь ему документ на 7к токенов и 15 заданий по нему. Половину он стабильно не сделает, просто проигнорирует. А если сделает, то пропустит кучу нюансов. То есть бессмысленно составлять документацию и разом всё решать. Надо как в старину делать всё мелкими кусками и суммаризировать. С опусом у меня такого ни разу не было. И я не с кодом работаю.
Гпт 5 даже на английском не может в сложную медицинскую литературу и анализ, рисерч, а некоторые задачи он просто не понимает. Ну вот вообще, словно я пишу ему на инопланетном языке. Там порой такая шиза лезет, словно я врубил q3_k_s 32b на видюхе с температурой 0,02 или 1,6. То есть у него датасет пережарен, судя по всему, примерно так же, как кум-тюн.
А ещё я очень люблю, когда гопота начинает отвечать на сообщения, которые были 10 постов назад и вопрос с которыми давно решён. И он начинает лупиться как ёбаный мистраль.
Когда он думает 15 минут над моим сообщением и высирает дефолт мусор, а то и вообще просто крашится, у меня глаза на лоб лезут. Я читаю эту безумную цепочку размышлений и понимаю, что он ходит по кругу так же, как и дипсик, когда дашь ему что-то очень сложное. Он пытается, потом забывает, с чего начал — и так по кругу.
В общем, гопота — это натурально нейрослоповый высер, обученный чуть ли не весь на синтетике, который вывозит только за счёт ебейших размеров датасета и всяких приблуд в виде инструментов и баринских подгонов в виде 3000 сообщений, чтобы никто не плакал от ужаса.
Если бы он был такой же локалкой, как и дипсик, он бы нахуй никому не сдался, кроме как для изучения. Именно 5 версия, которая выглядит как альфа-превью-клосед 0.02v.
Вы даже не может представить степень моего разочарования от этого дерьма. Это просто невозможно передать словами. Даже релиз лламы 4 не был таким ужасным.
Падажжи. 200к для видео? Это зирошот? Серьёзно? Тогда сколько уходит на ту новомодную хуйню с симуляцией мира, интересно.
Ни разу не юзал гемини для видео
>словно я врубил q3_k_s 32b на видюхе с температурой 0,02 или 1,6
Тебе лоботомит и подсунули, истинный гпт-5 заблочен на подписке за 200 баксов в мес
Я тыкал в него через знакомого. Не код. Оказался говном.
Возможно, в коде он реально хорош, не знаю, но всё остальное у него ужасно, даже если это просто текст.
Он путает названия, аббревиатуры и скатывается в шизу, когда ему нужно обсуждать кучу мед. препаратов, даже когда я ему любезно в проекте предоставил в виде дока всё необходимое, где отформатирововано всё специально под ллм, на формат ему тоже похуй пдф, ворд, тхт, порой даже лучше в чат прям кидать одним полотном.
Если док не кидать, то он либо галюцинирует, либо лезет в интернет и скроллит статью на 100500 токенов и вырывает из неё куски, абсолютно игнорируя инструкции и теряя данные. Рисерч тоже не помогает собрать всё в кучу.
Клод так никогда почти не делает, но ему может не хватит контекста даже с 200к, но там терпимо. А вот с гемини всё шикарно, хоть она и потупее клода, если задавать какие-то уточняющие вопросы, если не знаешь. Но когда знаешь, что делаешь, то там очень круто.
https://www.trackingai.org/home
Бенчи наебывают как угодно, вон сверху как видишь наебали удачно
Сам юзаю гемини, его достаточно для моих задач, в идеале если апнут дипсик китайский, хотя бы до уровня про 2.5, то я и гемини дропну нахуй
https://www.trackingai.org/home
Ну я сразу говорил что надо ждать починки роутера, но нейрошизов это не убеждало
Ща копиум про то что модель обучили на IQ тестах начнется
я в обучающих целях писал аналог функции throttle из lodash, так вот я там накуролесил логику, сам нашел ошибку (при leading === false первый вызов был мгновенно) и решил спросить у нейронок в чем проблема с кодом. Ни грок 4 (долюоеб думает по 10 минут, чтобы дать неполный ответ), ни опус 4.1, ни сонет4, ни даже о3 не нашли ошибку, нашел только гпт5 зинкинг
Чатгпт заблочен в России. Я понимаю, что для конспирологошизов это не аргумент, но всё же
Когда Альтман занес бабок создателю того сайта. Пока не занес, было 80iq.
Она думает долго писали, часами. Не годится для выпуска, все серваки потонут.
Я вот так делаю с кодом, закидываю кодовую базу в гемини, он мне дает решение с учетом контекста всего, прошу дать дифф патчи, затем скармливаю его решение в гопоту финкинг, с условием чтобы он вначале дал свое решение, а затем сравнил его с решением от гемини и дал лучший вариант на основе это, а затем проверяю в гемини то что выдала гопота уже с учетом контекста всего. И 99% гопота выдает лучшее решение.
Когда на опенроутере была horizon модель, то там вообще снос головы был, прогонял гемини-о3-хорайзон и он был на голову выше всех. Вот та модель похоже и была реальной gpt5.
Думаю купить клод подписку чтобы так прогонять еще через него, гемини-gpt-клод.
Единственное надо ебаться с копипастом, туда сюда, через апи так легко сделать, таких решений аля свитчер роутер много уже, но все лимиты бы сжирало так и супер дорого если через апи так делать, думаю может какой-нибудь скрипт написать, чтобы в едином окне внутри браузера так все делать, хз. Если идеи есть как это реализовать подскажите. Чтобы не по апи дергать и не плотить за каждый токен.
Хорошо. А что если машина/демон предскажут весь набор решений?
Ты посмотришь на моё предсказание и решишь сначала выбрать правую шкатулку вопреки, но поняв, что и это предсказано, и что ты пытаешься обмануть предсказание, ещё два раза перевернёшь свой выбор и снова выберешь правую, но не огласишь свой выбор застряв в тупиковой попытке доказать, что у тебя есть возможность обойти предсказание которого нет?
И так далее, демон будет предсказывать целую линию поведения и её ветвление.
Да, это не предсказание финального выбора, но это предсказание точное.
>гемини может видосы (или только аудио из видео?)
Но Яндекс же давно слушает аудио, распознаёт текст, корректирует и по нему озвучивает.
С разморозкой!
>>1315063
Слушаю инструменталы, иногда митол, фолк, попсу, рэп, всё зависит от качества, мелодики, кача.
Всегда презирал говнарей, которые порочат имидж митола, потому что пытаются одеться и зататуироваться как рок-звёзды (но не помыть свои ёбаные патлы), при этом нихуя из себя не представляя.
Где твой бог теперь?
>Слушаю инструменталы, иногда митол, фолк, попсу, рэп, всё зависит от качества, мелодики, кача.
Кратко говоря: казуал-говноед.
Никто не слушает merzbow на полном серьезе. Это не слушабельно. Все кто говорят что слушают - пиздят. Это просто мем. Людям забавно говорить что такой пиздец может называться музыкой, они кекают от этого и все. Он единственный человек которые прослушивал свои высеры больше пары секунд и то только когда их создавал.
>Никто не слушает merzbow на полном серьезе. Это не слушабельно.
Ты не прав, я его обожаю. Он сильно повлиял на моё творчество. У тебя просто нет вкуса.
>Он сильно повлиял на моё творчество. У тебя просто нет вкуса.
говноед спок
Она уже у тебя есть. Просто у тебя нет денег чтобы её запускать - там около 700 вариантов решений было и только несколько приемлимых.
Чего ебало скрючил? Модель олимпиаду решила? Решила. А то что ты думал будто она с первого раза решила - сам виноват, гой.
твой эксперимент говно
а) детерминизм в том, что ученый выбирает шкатулку против выбора машины
б) слово "создал" противоречит слову "идеальную" по определению
Они распорядились крупнейшим местным технологическим компаниям – ByteDance, Alibaba и Tencent – приостановить закупки чипов Nvidia, в первую очередь модели H20 (той самой, на которую Дженсен так выбивал лицензию).
Все из-за опасений по поводу национальной безопасности и угроз информационной безопасности. Помните же историю, когда некие американские исследователи распустили сплетню о том, что Nvidia зашивает в свои китайские чипы локаторы и устройства удаленного управления? Так вот хоть это был и фейк, в Китае все-таки не на шутку разволновались по этому поводу.
Сюжет для сериала, и только
https://www.reuters.com/world/china/china-cautions-tech-firms-over-nvidia-h20-ai-chip-purchases-sources-say-2025-08-12/
Чтобы вы понимали:
– Perplexity целиком оценивается примерно в 18 миллиардов долларов
– Chrome стоит 34.5 миллиарда
Даже при привлечении огромных денег от инвесторов стартап вряд ли потянет покупку (а там еще огромный штаб разработчиков, которым надо платить зп, и гигантские траты на серверы). На рынке, где есть OpenAI и остальные, такой лакомый кусочек вряд ли достанется Perplexity.
Зато сколько шума они навели и сколько внимания к себе привлекли. Абсолютно все СМИ сегодня пишут об этой новости, а Perplexity, вероятно, только это и надо было: создать себе репутацию сильной богатой компании, которая может себе позволить даже Chrome
Начали пока что с GPT OSS 120B, хотя такую практику стоило бы расширить и на другие модели. Тестируют модель, прогоняя несколько бенчмарков несколько раз на каждом API провайдере, при это показывают не только медианное значение, но и разброс результатов бенчмарков. Как оказалось, разница между провайдерами огромная — на AIME25 худший провайдер уступает лучшему на 15 процентных пунктов.
Хуже всех себя показали Azure, AWS и Nebius, хотя, казалось бы, у триллионных компаний должны быть ресурсы на контроль качества. А вот лучше всех себя показали инференс стартапы — Fireworks, Novita и DeepInfra. Cerebras даёт лучшие результаты на AIME25, но на GPQA и IFBench заметно просаживаются.
Такой разброс может быть результатом как багов в софте, так и незадокументированных изменений в процессе инференса, вроде квантизации. Инференс LLM всё же крайне сложное дело — мелкие неточности в подсчётах могут крайне сильно повлиять на результаты, особенно если речь идёт о fp8 инференсе. Поэтому независимые и стандартизированные бенчи настолько важны. Ну а Artificial Analysis стоит подумать, как убедится что провайдеры не используют практики Volkswagen.
https://artificialanalysis.ai/models/gpt-oss-120b/providers#evaluations
Вместе с этим Sama анонсировал:
—Контекст для GPT-5 Thinking 196000 токенов, даже для Plus юзеров. Правда юзеры сразу сделали тест и выглядит, что это не так (даже на Pro подписке, даже для GPT-5 Pro). Надеюсь, это временная проблема и её исправят.
—4o вернули для всех платных пользователей. Убирать пока не собираются, но когда надумают —Sama обещает предупредить сильно заранее.
—o3, GPT-4.1 GPT-5 Thinking mini снова доступны Plus пользователям. 4.5 только Pro.
—команда работает над обновлением личности GPT-5, которая должна стать более теплой, но не такой надоедливой подхалимкой, как 4o
https://x.com/sama/status/1955438916645130740
Особенность guardrailed-AMIE (g-AMIE) в том, что она создана именно как помощник врача, а не его замена. Вместо того, чтобы давать какие-то медицинские рекомендации, модель просто формирует для живого специалиста информационную сводку и гипотезы, которые стоит проверить.
В основе Gemini 2.0 Flash, но тут важнее форма процесса. За все отвечают три агента:
1. Диалоговый. Он опрашивает пациента, запрашивает какие-то необходимые документы и делает краткое заключение с гипотезами и описанием случая.
2. Проверяющий. Чекает, чтобы ничего из того, что написал диалоговый, не представляло из себя медицинскую рекомендацию (такую дать может только врач)
3. SOAP-агент. Генерирует итоговый отчет. Сначала объективные заключения, потом гипотезы и план их проверки, зачем черновик заключения для пациента.
Результаты передаются в руки врачу. Тот в специальном интерфейсе все просматривает, редактирует и решает, какой окончательный диагноз поставить и что делать с пациентом.
Google тут молодцы именно в том, что не пытаются бежать вперед паровоза и заменить врача, а ориентируются на реальную ситуацию в сфере. Понятно, что ставить полностью автономного агента в клинике никто не будет, но вот такая система, которая просто помогает врачу, не снимая с него основную ответственность за принятие решений, вполне может работать в любой больнице уже завтра почти без рисков.
Ну и да: по точности предлагаемых диагнозов и плана лечения (а еще по уровню эмпатии) g-AMIE обошла и врачей, и младший мед.персонал.
research.google/blog/enabling-physician-centered-oversight-for-amie/
> делает краткое заключение с гипотезами и описанием случая
> объективные заключения, потом гипотезы и план их проверки
Тупое говно. Уверен что в российских и белорусских медвузах за использование этой хуйни будут пиздить и отчислять.
> Perplexity,
>репутацию сильной богатой компании
Литералли зе ху. Никому не нужный кал, который болтаясь на переферии ИИ-пузыря настриг чё-то с мамонтов.
Думайте
Ты вообще видел этого шизофреника, как он в кадре сидел и разговаривал? Это же литературно больной шиз с манией величия. Уверен он кресла освободил чтобы показать как там агенты крутятся, орунахуй, какие же нейродебилы все поехавшие
"Мысли из свежего поста Semianalysis:
Для многих опытных пользователей (Pro и Plus) релиз GPT5 оказался разочарованием. Но при ближайшем рассмотрении становится понятно, что релиз-то был ориентирован на подавляющее большинство пользователей ChatGPT, а именно на более чем 700 миллионов бесплатных пользователей, база которых стремительно растёт. Релиз мало что изменил для платящей базы (хотя мне GPT-5 Pro очень нравится, разницу с o3 Pro я ощущаю).
Ещё в ноябре 2023-го ChatGPT не входил даже в топ-100 сайтов, а сейчас он уже на 5-м месте, обгоняя X/Twitter, Reddit, WhatsApp и Википедию. Дальше только Instagram, Facebook, YouTube и Google — и все эти гиганты намного старше (см. первую картинку). И растёт как на дрожжах (см. вторую картинку).
Роутер в ChatGPT позволяет:
—снижает себестоимость использования, сортируя вопросы по сложности (и определяя, когда можно сэкономить на рассуждениях или вовсе вызвать mini-модель)
—открывает для масс рассуждающие модели (Sama уже написал, что количество бесплатников, кто увидел GPT-5-Thinking, выросло с 1 процента до 7), существенно улучшая их опыт
И... готовит плацдарм для монетизации. Sam Altman пару лет назад полностью отвергал эту идею в ChatGPT, но в одном из последних интервью говорил, что реклама — плохо, и есть другие альтернативы, соответствующие интересам пользователя. Например, партнёрские ссылки, процент с продаж по которым будет получать компания.
От текущего роутера до этого буквально один шаг. Модель для каждого запроса будет определять его ценность и потенциал, и, если это выгодно, выделять бюджет рассуждений побольше, чтобы лучше угодить пользователю. С точки зрения компании value ответа на вопрос «почему небо голубое?» и «лучший юрист по разводам рядом со мной» может отвечаться более чем стократно. Под ответ на второй можно выделить целого мини-агента, который прошерстит десятки сайтов, изучит отзывы и выдаст полезную рекомендацию.
Технология пока не там: до агента, который делает широкий круг задач (от шоппинга до выбора юриста), на высоком уровне качества и быстро, нам ещё не меньше года-полутора лет. Но стоит начинать готовиться заранее, ведь партнёрам тоже придётся подстраиваться. Как пример: Instacart (CEO которого недавно стала CEO App @ OpenAI) сделали отдельную корзинку + чекаут для ИИ-агентов. Ну или банально поддержать реф. ссылки от ИИ-ассистентов для игроков поменьше.
Если вам кажется, что мало людей покупает что либо по рекомендации LLM —то сейчас это пожалуй и вправду так. Но вот у Etsy и Wayfair уже 10% реф. трафика —с GenAI-продуктов, и 90% этого потока — от ChatGPT (см. третью картинку). Если OpenAI быстро наберёт партнёров, то монетизация такого масштаба может полностью перевернуть рынок.
Google, Meta, Amazon — ваш выход."
https://semianalysis.com/2025/08/13/gpt-5-ad-monetization-and-the-superapp/
Отличная штука. Если скилл ишью, то не надо орать как тупой говноед.
Практически полностью заменяет гугел. Очень удобная. Только новости стоило бы поправить, чтобы больше тем и источников было
>Если скилл ишью
Да что же такое-то, опять нейрокал хороший, а это пользователи неправильные!
Зачем ты выдумал у себя в голове нейродебилов и рассказываешь мне как они меня видят?
Кратко говоря человек с музыкальным слухом, который не слушает подряд группы или жанр, а выбирает лучшее.
>>1316484
Бесполезная поебонь, которая любопытна только как мем или эксперимент. Только вот у Шнитке было достаточно прекрасных интересных экспериментов, которые не только можно слушать, но и которые цепляют эмоционально.
А чего удивительного? Тёлки любят пустую пиздаболию, даже если это машинная галлюцинация, лишь бы она соответствовала их ожиданиям. А нейронки это то самое. Тупое, ширпотребное, усреднённое и услужливое.
На этом зарабатывают всякие уебаны типа Сатьи или Торсунова.
>>1316522
Гугл шарят. Так и должно быть: послушный, чёткий и исполнительный инструмент, а не глючная ебанина, притворяющаяся, что всё знает.
Вообще адово заебали эти гонки, в которых лепят хуйпойми что лабораторное. Вместо норм продукта. Простого но эффективного.
>>1316581
Отличный ИИ: вместо взвешенного выбора будет совать проплаченные ссылки. Поисковики это и так давно делают. Только без затрат на ИИ.
два кандидата на отложенный селфицид. В момент, когда либо жопоту заглючит, либо они таки осознают, что это просто чатбот.
>гемини
По скрину понятно с первого предложения))
>Думаю купить клод подписку чтобы так прогонять еще через него, гемини-gpt-клод.
На лмарене есть клод, можешь там протестить свою схему.
>супер дорого если через апи так делать
С чего ты взял? Смотря как устроены лимиты на подписках, если по запросам, то может быть даже выгоднее. В клоде/курсоре сейчас вроде дают что-то около х2 токенов чем если платить за токены, так что тут выгоднее подписка, но опять же по уровням подписки это разнится. Сейчас еще везде пошел тренд закручивать гайки на подписках и пересчитывать все в потраченные токены.
Кароч заабузить подписки может и можно, но если у тебя не постоянное использование и грамотно настроено кеширование на апи, то оно будет выгоднее. Еще и любые модели доступны и не надо фулл подписку у опенов брать ради фулловой гпт5. (Хотя я видел мнение что средний ризонинг на гпт5 лучше максимального потому что она в нем слишком зарывается и придумывает всякую шизу чтобы его наполнить.)
>Если идеи есть как это реализовать подскажите.
Могу подсказать что ты еще можешь сделать 10 запросов с одной задачей, а потом в некст итерации попросить "выбери лучшее решение" или что-то типа "выбери лучшее из решений и объедини их в одно".
https://github.com/Doriandarko/make-it-heavy
А еще есть такой прикол, что с локалками это работает почти бесплатно. Ну то есть на один контекст чтобы сгенерить пачку ответов, нужно чуть больше памяти, и время растет нелинейно. Можно получить за х1.5-х2 времени сразу пачку из 10. Зависит конечно от железа и хорошей реализации сразу готовой в гуе я не видел (batching или batch processing называется).
Это я хотел сказать к тому, насколько тебя наебывают продавая "pro" модели по x10 прайсу, когда они внутри примерно так и работают, зачастую тупо поверх обычной модели. А локалку так-то тоже никто не запрещает затюнить под такую работу. Там есть вообще шизоидные методы где модель нативно работает в нескольких потоках контекста с агентной задачей от лица разных "персон". Пока теория, но так, прост инфа к размышлению. И эти методы не требуют обучения с нуля.
>>1316516
Как можно так обосраться, если oss уже нативно квантованная? И где бенчи нормальных моделей?
>И 99% гопота выдает лучшее решение.
Из-за твоих скромных навыков кодинга ты думаешь что это лучшее решение. На самом деле это просто калыч обоссаный.
калыч обоссаный это сруснявые разработчики вроде тебя отрицающие реальность. любая современная платная нейронка умнее 99 процентов кодеров в россии
Поддерживаю
>>1316667
сам спокнись, ебло ботское, со своим котенковым — от этого хуйла постоянно какие-то простыни в поносе. Может, ты и есть этот котенков? Тогда соси хуй, бездарь ебаный!
Ахах, всё как я и говорил там выше
Для женщин болтовня/"дружба" с ИИ – это что-то вроде новой астрологии или карт таро или психоанализа или попсового буддизма или нью эйджа
Думать-то не надо, сыплется какая-то приятная словесная окрошка из экрана и хорошо
Вполне возможно что местный нейродебил защищающий нейрокал и есть эта тупорылая женщина.
Ещё и про интеллект нейрокала пиздела - видно что не первый раз фантазирует что говорит с чем-то разумным и осознанным.
Мне кажется, тням это надо почти нихуя. Они наоборот ИИ воспринимают как конкурента за хуеносца. Из-за ИИ тни могут стать менее нужными кунам хотя бы в плане общения. А такого сельди допустить не могут.
Боже, она невероятно тупая. Это просто один обоссаный нейрослоп. Ебануться нахуй!
>Они наоборот ИИ воспринимают как конкурента за хуеносца.
Да какому здоровому парню всралась ёбаная нейронка в качестве подруги. Ну покумить с ней можно иногда от скуки, ну можно по приколу вылепить из неё что-то вроде нейродебильной вайфу, но всерьез-то она нахуй упала?
Есть у меня некоторая шизо-гипотеза по поводу всей этой ситуации, недавно сам с собой пиздел в заметках (коротко: объективация это хорошо и именно объективация спасёт женщинесс):
-->
Вот кудахчут фемобляди про обьективацию
Однако
Если объективация это плохо, и главным в человеке является внутренний мир, то нахуя нужна баба когда появится робо-баба со сверхинтеллектом и в тысячу раз более глубоким внутренним миром?
Это не моя система координат, это буквально прямое продолжение логики феминисток. Я ничего к ней не добавил кроме робота с более богатым внутренним миром, это логика феминисток в чистом виде. По их же логике, если размотать цепочку до конца, выходит (в контексте робо-будущего) что женщины не нужны
Дак нужны или не нужны? В реальности
Нужны. И именно потому что объективация – это хорошо.
Телесность и обьективация тела партнёра – это единственный реальный, а главное последний якорь человечности.
Долбоёб ли тот кто влюбляется в ИИ, в строчки кода? Да, это поломанный дурачок полюбивший "внутренний мир" робота, лол, буквально передатель человечества
Здоров ли тот кто влюбляется в кусок мяса, в тело, без оглядки на какой-то там внутренний мир? Тот для кого машина – это унылые мёртвые цифры и единицы?
Да, это здоровый человек, это человек в полном смысле
По-настоящему объективирующий женщин мужчина не променяет их на секс-роботов, на романтик-роботов
Потому что ему нужно ТЕЛО и только в контексте него -- душа.
Живое человеческое тело
Женщина для него в первую очередь кусок женского мяса.
Тогда как любой профеминистический "необьективирующий" хуесос легко променяет живых женщин на правдоподобных робо-баб, на мимишного цифрового аватара, на робо-куклу с мощным ИИ и "богатым внутренним миром"
Ведь ему "не нужно тело", ему нужен "бохатый внутренний мир".
Кто-то сомневается в том что внутренний мир сверхразумных роботов будущего будет богаче внутреннего мира обыкновенных женщин?
Ахах, вряд-ли
То же самое касается и мужчин, это работает и в обратную сторону
Обьективация и животная страсть к телу – это последняя защита человечества
Живая пахучая сочащаяся вздрагивающаяся пизда
Трепещущая растраханная и растянутая хуйцом вымазанная жиденьким калом женская анальная жопа
Припухшие от залупных ударов женские губы
Вот та красота которая спасёт женщин, их реальная ценность
А внутренний мир женщины не нужен никому. Его легко переплюнет "внутренний мир" сверх-интеллектуальных робо-кукл
-->
Я полностью защищаю обьективацию и полное животное низведение женщины до уровня тела. Я ссу на лица тем кто называет это сексизмом. Это не сексизм, это и есть истинная любовь к женщинам. Любовь к внутреннему миру --> любовь к машине --> замещение женщин машинами.
Всё просто
видикрелейтед
Подавляющее количество кода кал. Я это вижу как некодер, но как имеющий логику и навыки немного писать на нескольких языках со справкой под рукой.
Нейросети выучены именно на этом массовом кале. И выдают они именно его. Вполне возможно, что внутри гугла есть какая-то нейронка, которая дрючит сотни вариантов кода, проверяет, апгрейдить его и доводит до сверхчеловеческого качества. Но широким массам ничего такого даже за деньги пока не дали.
Слишком длинно, но мысль интересная и вполне рабочая даже в таком виде.
Аутяра спермотоксикозный, спок. Тян заводят, чтобы общаться с ними и проводить время, секс там хорошо если 5 мин в день. Нейросеть же заменяет общение с тян именно что шизам, которые с тян общаться не умеют и не испытывают от этого эмоций. Такие вместо общения с тян уходят постоянно в свои шизомирки нафантазированные, а нейросеть у них только триггер их шизы, поэтому они на них так и виснут. Нормальный здоровый чел не сможет ни в какую нейросеть, потому что он в шизу не уходит, вместо этого фактически общаясь с тян, проявляя эмпатию, испытывая эмоции и прочее.
Ащемта робобабы заменят реальных в большинстве задач, когда их качество вырастет, а цена обслуживания упадёт. То же с мужиками.
Дело тут в том, что ёбля для развлечения штука очень индивидуальная и нюансная. А человек. Друг друга чувствуют оч опосредовано. А тут можно будет и статистику собирать и ЭЭГ подрубить. И будет всё робот делать как хочется, включая долю сюрпризов.
А когда разнообразная ебля будет удовлетворена, между человеками как раз и останется норм общение. А всякое лицемерие с заискиваниями лишь бы поебаться уйдёт в небытие
>Тян заводят, чтобы общаться с ними и проводить время
А вот и первый соево-девственный комфортик-профеминист. Или та самая жируха. По структуре сообщения похоже что ты правда селёдка, логика какая-то плавающая, типичный селёдочий высер
Если тело и ёбля не имеют значения, то почему же стараются заводить ебабельных тян, а не горбатых кривых жирух с бельмом на глазу? С горбатой бельмовой хромой жирухой тоже можно "общаться и проводить время"
А вообще давай подобьем логику твоего сообщения: здоровый парень не сможет общаться с нейросеткой не потому что у неё не живой пизды, а потому что он "в шизу не уходит"?
И при этом, по твоим словам, на живое тело и ёблю ему похуй, для него главное внутренний мир бабы и общение с ней?
Но в таком случае мы снова логически возвращаемся к исходному тезису: если ему похуй на живое тело и ему важен внутренний мир, то нахуй ему нужна живая женщина если есть сверх-интеллектуальная ходячая и говорящая баба-робот которая даёт более качественное общение и имеет более глубокий и внутренний мир?
Что робот будет делать как хочется?
Ты бабу когда-нибудь живую обнимал?
В шейку живую целовал?
Наслаждался запахом женских волос, свежего девичьего пота, запахом смятой девичьим телом простыни?
Тискал подолгу живую тянскую ладошку глядя на то девица тихонько млеет от твоих касаний?
Целовался с девушкой?
Какой поцелуй может быть с роботом, лол?
Это всё принципиально невозможно подделать с помощью существующих технологий.
Что-то близкое может быть только если поверх "скелета" робо-бабы будет живая плоть как у Т-800, но это уже совсем фантастика, да и в любом случае хуйня
Так что да, телесность это база
Все это делал, хуета и оверрейтед, чисто попрогревать девственноту
Опережая ко-ко-контраргумент: страшнух и жирух в моем окружении никогда не было, только в универе, но я и не общался с ними особо
мимо
Оно даже вёрстку проёбывает, лол. Сгенерировал 50 вариантов - каждый из них нейрослопыч ебаный с какой-то хуетой.
И да, гемени генерирует вполне неплохие предложения даже в моём коде сеньёра. Жипяток это какая-то шутка нахуй, клоунада.
База пока эта хуйня не начнёт тебе выносить мозги, съебёт к другому, а ты будешь алименты платить чтобы она жила хорошо.
Например в США ты обязан содержать жену после развода даже если у тебя не было детей. В РФ скоро так же будет.
Ебало своё имажинейшн после такой хуйни?
А я тут причём? Я вообще мысленный эксперимент кручу, он типа дохуя абстрактный, причём тут современный матриархальный контекст?
> пока
Максимум два года. А если еще и мозгов хватит пузожителя заделать за это время...
>парень не сможет общаться с нейросеткой не потому что у неё не живой пизды
>более глубокий внутренний мир
Фиксану
Конечно же на современных технологиях даже приблизиться к живому телу нельзя.
Да, целовался (аж до распухших губ), тискался, ебся. Приятно. Но стоит усилий только с эмоционально близкой персоной лично для меня. Хотя я знаю людей, которым крышу рвёт, если им не в кого хуй совать. Прям реально человек идёт к шлюхам, заводит сомнительных временных баб, лишь бы что-то было. Хоть и тоже предпочитает чтобы была постоянная.
Часть расхождений с реальным телом может компенсировать собственная фантазия (куклу я тоже ебал, иногда прикольнее чем с рукой, иногда влом, шлюхами брезгую).
Часть — фичи, которых у живой бабы нет.
Часть — то, что не надо прикладывать усилия как с бабой.
А живая плоть поверх услужливой примитивной оболочки и так есть — это шлюхи всех сортов.
Так что вот тебе вполне вариант: шлюха подписывает контракт на сдачу своей тушки в аренду. Ей вживляют чип, который руководит поведением и речью под вкусы клиента. Сознание «спит» и не парится.
Киборгизация, короч. А не робобаба.
Начнут конечно с такой аренды личных авто. Ты спишь, авто таксует.
Я тебе напомню изобретение аутистки Темпл Грандин. Она сделала для себя обжимающий/обнимающий аппарат. В силу плохой аутистической реакции на живые объятия но и в силу сохранения потребности в объятиях. Сюда же утяжелённые одеяла. А на мне вот кот спит иногда, и я рад.
Короче я всё к тому, что наебать телесность можно, причём и без полной достоверной имитации.
Пизду более чем удачно имитировали. У дорогих игрушек остался единственный (для меня) минус — шум сервомоторов.
А так пиздец ахуй. Я потестировал и пожалел, что денег нет на такое. Подогревается, смазки по вкусу подливает и так хуй «облизывает», как ничья пизда не сможет. Манжета на выбор по мягкости и рельефу. Тщательно отобранная профессионалка ртом перебьёт может рекорд, может с какой-нибудь приспособой во рту. Но сам понимаешь, устройства тиражируются. А с профессионалки копию не снимешь.
Это вполне конкретный аргумент к "понюхать писечку" - нахуй нужны женщины если понюх приводит вот к такому пиздецу и это норма у современных женщин. Любой человек кто взаимодействовал с вагиней это знает.
Робожена же лишена недостатков современных женщин, даже если вагинальные соки пахнут протухшим силиконовым маслом - плюсы перевешивают.
Для женщин это не так, кста, потому что робочушпан не сможет обеспечивать вагиню, а все женские профессии заменимы роботизацией и нейрокалычем
>>1317523
> пузожителя заделать
То будешь обеспечивать 16 лет чужую женщину и вероятно чужого наёбыша, лол.
С помощью существующих, нет.
Но и телесность - длинная цепочка от рецепторов до мозга: вектор можно не только на рецепторы направлять.
Не, нихуя. Ты расширил рамку моего мысленного эксперимента. Ты походу не шаришь как это работает, подумай немного
Если хочешь чтобы твои мысленные фантазии никто не трогал, не расширял и не оспаривал - держи их у себя в голове и говори с ними в одиночестве.
Ну бля, тогда речь идёт уже о технологиях уровня Матрицы и обсуждение становится бессмысленным
tldr: релизную гпт5 лоботомировали и сейчас она даже хуже моделей horizon
Им видимо компьюта не хватает, чтобы нормально покрыть спрос.
Дроны и роботы с ии уже готовятся, спокойно смогут ударить и убить.
Да ладно? Готовятся? Кекус максимус!
Игорь пишет также, что благодарен опыту, из которого вынес два урока — надо не бояться закатывать рукава и погружаться в технические вопросы и надо иметь маниакальное чувство срочности. Вероятно, первый пункт навеян тем, как Маск лично выдирал стойки в датацентре Twitter, чтобы перевезти серверы в другое место.
В какой-то мере Игорь повторяет путь Ильи Суцкевера, который тоже ушел из OpenAI заниматься безопасным AI. Если вспомнить, что Anthropic основан с такой же целью выходцами из OpenAI, можно сделать два вывода — рано или поздно разработка AI приводит к мысли о безопасности занятия, и что вообще гипотеза о плодотворности этого пути уже доказана, хотя и единственный пока раз.
https://techcrunch.com/2025/08/13/co-founder-of-elon-musks-xai-departs-the-company/
Якобы из внутренних каналов стартапа в сеть просочились упоминания о релизе между 15 и 30 августа и даже некоторые технические детали модели.
Говорят, что это MoE на 1.2 триллиона параметров с новой техникой роутинга, которая будет бегать исключительно на китайских чипах Huawei Ascend 910B (из-за перехода на которые и возникла задержка с выпуском).
Сама компания, по словам инсайдеров, слухи опровергает (https://technode.com/2025/08/14/deepseek-denies-rumors-of-august-launch-for-r2-ai-model/ ) и не называет точных дат релиза. Такое повторяется уже не первый раз (сначала журналисты обещали 17 марта, потом конец мая, а сейчас вот август).
Но воз и ныне там.
> Отправной точкой, как он пишет, стал ужин с Максом Тегмарком.
Парень собрался отправиться в параллельную вселенную.
Пиздопасность…
Главная опасность ИИ на мой взгляд в том, что
а) его хотят использовать опасные мудаки, они платят бабки и заказвают музыку.
б) Переусложнённые мультимодели это люто глючная ненадёжная хуйня, которой нельзя давать управление хоть чем-то, что может нанести вред.
>Это вполне конкретный аргумент к "понюхать писечку"
Не. Смотри в чём вся штука
Структура мысленного эксперимента примерно такая:
Тезис: Сексуальная объективизация вредна для женщин
-->
Доказательство от противного:
-->
Доказательство:
Премиса 1
Феминистки декларируют что главное – внутренний мир партнёра
Премиса 2
Объективизация декларирует что тело партнёра – это главное.
Премиса 3
Робо-бабы будущего будут иметь внутренний мир богаче чем у людей
Премиса 4
Робо-бабы будущего будут иметь ничтожную телесность в сравнении с людьми
Премиса 5
Замена партнеров-женщин на робо-баб – это вред для женщин
Премиса 6
Не замена партнеров-женщин на робо-баб – это польза для женщин
-->
Заключение 1:
Сторонники феминизма заменят женщин на робо-баб
(согласно премисам 1 и 3)
Заключение 2:
Сторонники объективизации не заменят женщин на робо-баб
(согласно премисам 2 и 4)
Заключение 3: декларация сторонников феминизма вредна для женщин
(согласно премисам 1, 3 и 5)
Заключение 4:
Объективизация – полезна (согласно премисам 2, 4 и 6)
-->
Тезис "Сексуальная объективизация полезна для женщин" доказан через reductio ad absurdum
Весь мой пост – про доказательства этого тезиса
То есть я выделяю базовую логику ситуации в споре "хороша или плоха сексуальная объективизация"
Хотя справедливости ради спор по сути начался с этого поста: >>1317287 , со слов "Из-за ИИ тни могут стать менее нужными кунам хотя бы в плане общения" и я этим мысленным экспериментом пытался показать что парням живая пизденка гораздо важнее внутреннего мира партнёра --> общение с ИИ не угрожает тнусам
Но ок, готов согласиться с тем что возможно нормальные здоровые мужчины любители сисек жоп и пёзд будут чуть меньше общаться с партнершами из-за ИИ. Но это уменьшение не будет чем-то значимым, сельдям из-за этого бить тревогу будет бессмысленно
Телесность будет решать
Бля, не то процитировал вначале, извиняюсь
Отвечал на это:
>Если хочешь чтобы твои мысленные фантазии никто не трогал, не расширял и не оспаривал - держи их у себя в голове и говори с ними в одиночестве.
Забавно будет если китайцы опять выпустят модель умнее флагманов из сша и акции говна опять попадают.
Все эти гении мамкины метаются туда сюда, открывают свои шараги, которые в итоге все прогорят. У них просто самомнение до потолка, вот их и плющит, что не они у руля. Даунские идеи что в одиночку смогут вытянуть весь ИИ. Безопасный ИИ вообще шиза соевая, тут и гением не надо быть чтобы понять, что это идея дебилоидов. Гонку в итоге победят крупные фирмы, которые годами в инфраструктуру и разработки вкладывались, без всяких безопасных шиз. В случае китая еще и государство подключиться может, профинансировав процесс в нужную сторону.
Любопытно
С этого кекнул:
"Так что вот тебе вполне вариант: шлюха подписывает контракт на сдачу своей тушки в аренду. Ей вживляют чип, который руководит поведением и речью под вкусы клиента. Сознание «спит» и не парится.
Киборгизация, короч. А не робобаба.
Начнут конечно с такой аренды личных авто. Ты спишь, авто таксует."
А вообще, хз, всё-таки то что ты в целом описываешь не натянуть на среднего нормиса. Это ты лихой битард-экспериментатор
И я таки под телесностью понимаю что-то гораздо более широкое
Ну вот целуешь ты робота у которого 10 из 10 подделана ротовая полость
И что?
А ничего, лол
Ты просто нихуя не ощутишь, потому что поцелуй это хуйня гораздо более тонкая
Так же и с остальной телесностью
А просто тыканье хуем в искусственную супер-пизду это просто высокотехнологичная дрочка
Так он и есть говно отстающее. Ресурсов чтобы стать лидером гонки у него нет. И даже гонку по тому же коду скоро проиграет вконец. Вангую через пару лет не будет никакого антропика, или им придется срочно выдумывать какую-то сильно нишевую специализацию.
>Ты просто нихуя не ощутишь
Секс в голове во многом.
>А просто тыканье хуем в искусственную супер-пизду это просто высокотехнологичная дрочка
Конечно.
Ебля в шлюху тоже. Никакой эмоциональной и интеллектуальной привязанности, я надеюсь, к покупному мясу ты не испытываешь? Да, может какая-то базовая химия, запахи, триггеры, но малозначимое.
Лол котенкова в один ряд с бабушкиным и суцкевером ставит. Это такой рофл? Если я стану фанатом Ольтмена, меня тоже с ними в ряд поставят?
Статистика просто мрак, только в США за 2025 год уволили — 8️⃣0️⃣ 0️⃣0️⃣0️⃣ зумеров. Причём это выпускники элитных вузов с дипломами в computer science.
Две истории для иллюстрации: девочка кодила аж со школы и с отличием закончила универ. На ДЕСЯТКИ резюме прилетел один отклик — в закусочную. Парень за два года вообще раскинул 5️⃣ 7️⃣0️⃣0️⃣ откликов и получил всего 13 ответов. На работу он так и не попал.
Джуны не нужны, потому что стартовые обязанности полностью закрывает ИИ. Выхода из этой ситуации нет.
Примечательно, что Гарфилд играл одну из главных ролей в похожем фильме - "Социальная сеть", про Марка Цукерберга
Сегодня в AI Studio добавили сразу 3 новые версии Imagen 4, в том числе самую топовую Ultra. Все бесплатно, лимиты достойные. Генерит как боженька, с буквами справляется нормально, промпты читает достойно, даже на русском. Единственный минус, нельзя последовательно править рисунок, как в диалоге с чат-ботом — каждый запрос это отдельный кадр.
Боюсь, такой подарок нам дали, потому что Gemini 3 еще не готов и они так задабривают пользователей. А мы и не против
@creativethecreator
Во-первых, он резко сократил срок, который он раньше отводил на достижение AGI, с 30-50 лет до «нескольких». Здесь он, впрочем, не оригинален.
А во-вторых — и вот тут идея вполне оригинальна — Хинтон предложил нетривиальный способ создания безопасного сверхумного ИИ. Он предлагает в будущие сложные модели научиться встраивать «материнский инстинкт» по отношению к людям. Обоснование идеи в том, что единственный известный пример ситуации, когда существо с более низким интеллектом эффективно контролирует поведение существа с более высоким интеллектом в отношении собственной безопасности — это отношение матери и малыша.
Звучит как минимум более разумно, чем пропагандируемое отношение как к инструменту или ассистенту, которого в случае чего и выключить/уволить можно. Даже минимально интеллектуальный ассистент постарается от такого босса избавиться, что уж про AGI говорить. Так что идея звучит здраво, хотя ох как многим не понравиться роль всего лишь капризных детей, а не властителей мира
https://www.foxbusiness.com/technology/godfather-ai-warns-machines-could-soon-outthink-humans-calls-maternal-instincts-built-in
Это text to image. Странно почему они не выпускают img2img модели
Hunyuan Gamecraft можно запустить на 4090, он может генерировать видео в 720p и хорошо запоминает контекст сцены. Это SOTA, точнее была по состоянию на начало лета, от Genie 3 она отстаёт, но на голову выше остальных конкурентов.
Так как моделька основана на Hunyuan Video, в квантизированном виде она запускается на 4090. К сожалению, работать быстро она там вряд-ли будет — дистиллированная в Phased Consistency Model версия модели выдаёт 6 FPS на гораздо более мощной H100. Но оптимизации инференса порой творят чудеса, так что посмотрим что с моделью натворят умельцы.
Genie 3 хорошо так поднял внимание к world models, у нас уже второй открытый релиз на этой неделе, хотя обычно в этой нише открытые релизы крайне редки. Интересно, как будет выглядеть первый успешный коммерческий продукт на основе таких моделей.
Веса https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-GameCraft-1.0
Код https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-GameCraft-1.0
Пейпер https://arxiv.org/abs/2506.17201
Сайт проекта https://hunyuan-gamecraft.github.io/
>резко сократил срок, который он раньше отводил на достижение AGI, с 30-50 лет до «нескольких»
Чому эти деды академики так резко переобуваться на лету стали? Всего лет 5 назад помню вообще говорили век ждать.
Гугл самая цензурная корпорация. Они сперва должны 500 раз проверить модель на безопасность. Вообще забавно, как фильмы про будущее изображали корпорации в виде беспринципных сволочей, которым плевать на безопасность.
А теперь все жалуются на то, что они слишком помешаны на безопасности, лол кек
Все эти техно мудаки с жиру бесятся, они сами не знают как это работает - знают только что больше данных нужно скормить и больше слоев трансформера обучить, всё. По "безопасности" они додумались только до того что нужно обучить более сильный ИИ (смотри трансформер на больших данных) и спросить у него как его контролировать. Я не шучу.
Фантасты фантазировали про технологии. Кто же знал что вместо технологий будет нейрокалыч и перефорс термина AGI. Фантазии о невероятных технических достижениях оказались переоценкой желания корпоблядей вкладывать деньги в технические достижения.
Но возможно. Возможно.. Это я переоцениваю способности программистов и яйцеголовых, возможно что люди невероятно тупые и текущее развитие это предел того что люди могут создать. Антиутопия откуда не ждали.
>Папарацци сняли Эндрю Гарфилда
Какой мерзкий гнилозубый, даже на фоне его рептилоиды-биороботы Сама и Цукерберг людьми выглядят
Вышла Matrix-Game 2.0 — открытая модель для генерации интерактивных 3D-миров
Разработчики Skywork опубликовали Matrix-Game 2.0 — открытую модель для генерации интерактивных 3D-миров. На вход нейросеть получает текстовое описание, а на выход выдаёт геймплейную сцену с возможностью управлять происходящим и исследовать мир.
Модель Matrix-Game 2.0 построена на базе SkyReels-V2. Нейросеть создаёт сцена с частотой 25 кадров в секунду и адаптирует их под действия пользователя. Например, если пользователь переместится в сцене, то модель дорисует окружение. Со стороны сцена похожа на компьютерную игру.
Matrix-Game 2.0 обучали на 1350 видео с геймплеем. Для генерации сцен доступны пресеты: GTA, Minecraft, TempleRun, город, дикая природа и другие. Итоговый масштаб модели составляет 1,8 млрд параметров. Для локального запуска потребуется не менее 24 ГБ видеопамяти. Нейросеть протестировали на видеоускорителях Nvidia A100 и H100.
https://matrix-game-v2.github.io/
Как же китайцы ебут
Тут на LMArena засветилась новая модель для генерации и, внимание, редактирования картинок.
Да, конкурент Флюкс Контексту.
Есть несколько версий:
Это компактная Gemini 3, специально утисканная под грядущий Google Pixel 10
Это GemPix, то же самое, покажут 20 августа на релизе google pixel 10.
Это редактирующий Квен (вряд ли)
Ставлю на Гугл.
Не уверен, что там будет точное редактирование.
Скорее вирусное коллажирование входящих изображений.
Тогда это точно модель под мобилы от Гугла
Так что скорее всего с Дипсиком придется попрощаться, что жаль, потому что остальные китайские сети (даже самые топовые типа Kimi, Qwen и GLM) пока по моему опыту отвечают заметно хуже, очень много галлюцинируют, а у Kimi еще и русский очень паршивый.
> опять выпустят модель умнее флагманов и
>опять
а ранее когда было?
Выходит Китай, которым пугали правительство США, чтобы датацентры строило и законы тормозило, все таки сдулся и из ИИ вышел? А тот шизнутый сайт ai-2027 где целую гонку с Китаем за ЛЛМ намалевали и тучу ютуб видосов выпустили, оказался манямирком одного фантазера?
А что если это все крупные ЛЛМ проекты ждет? Бабки будут постепенно кончаться, сначала закроется Антропик, потом Мистраль из-за законов ЕС, Микрософт успокоится на простом помощнике для винды 12, Мета вернется обратно к клепанию виртуальных очков и соцсетей, Старгейт переделают под ферму для разведения техасских быков, Маск улетит на Марс пилить бюджет, Альтман откроет гей бордель, Гугл займется поиском и рекламой. И через 5 лет никто и не вспомнит, что были какие-то чатботы и генераторы видосов.
Потому что плато никто не ожидал, все думали будет так же ебошить, но все резко закончилось, нет данных для обучения, железо это примитивные видяшки молотилки, новых архитектур нет, все проекты максимально закрыты стали что бы пидарасы типа альтмана не пиздили техноложи.
— Роутер починили, но он бесполезен
— GPT-5 fast крайне тупой, хуже старой версии. Единственный плюс в скорости и актуальности знаний. Можно использовать, если делать нехуй
— GPT-5 c быстрым мышлением бесполезен чуть менее, чем полностью
— GPT-5 с длинной цепочкой размышлений — где-то серебряная пуля, где-то абсолютная шиза. Следует использовать чисто для кода/анализа (аккуратного) данных и тяжёлых задач, в которых шаришь. Там он может найти мелкую ошибку, над которой ты долго бился. Если же ты обсуждаешь тему, в которой плохо разбираешься, он тебе сильно поднасрёт зачастую. Внезапно
Вывод:
— Любое балабольство длиннее трёх предложений или креатив только на 4о
— о3 для тем, в которых ты хочешь поучиться. Он не такой бредовый, как GPT-5-thinking-high.
— 4.1 хуй знает для чего. Годится для API как дешёвая альтернатива или попытка найти баланс между словесным галлюцинаторным поносом 4о и нежеланием юзать о3.
— Claude всё ещё впереди
предсказать то оно может, озвучить предсказание так чтобы оно сбылось не может.
это немного разные вещи, нужно это понимать
В ЛЛМ останутся только гугл и микрософт. Скринь. Причем гугол сожрет ЛЛМ сегмент так же, как хром сожрал все браузеры.
>Думаю, к концу года они его закроют, т.к. даже монетизация не даст тех денег
Не закроют, они на гос.поддержке. Не выпускают, потому что паразитировали на синтетике с топ-тир моделей, а там дата кончилась, соответственно и синтетика каловая.
>даже самые топовые типа Kimi, Qwen и GLM) пока по моему опыту отвечают заметно хуже, очень много галлюцинируют
Ты еще и пиздун. Сперва чекни на сайта квена их топовую последнюю модель, у которой дипсисик сосет вприсядку.
>Тут на LMArena засветилась новая модель для генерации и, внимание, редактирования картинок.
>Да, конкурент Флюкс Контексту.
Это ультра с возможностью редактирования. Уже был анонс.
>о3 для тем, в которых ты хочешь поучиться. Он не такой бредовый, как GPT-5-thinking-high.
мой опыт показывает, что GPT-5-thinking лучше о3
Это была ловушка, чтобы США влошились в кучу нейроговна.
>Это я переоцениваю способности программистов и яйцеголовых, возможно что люди невероятно тупые и текущее развитие это предел того что люди могут создать.
Ещё во времена условного Гиппократа (эпоха перфокарт и калькуляторов) для фиксации просевшего АГИ применялись грубые «круглые предметы» — примитивные алгоритмы из бронзы, хлопка и шерсти кода. Чтобы эти «интеллектарии» хоть как-то держались в сознании и не вываливались, их приходилось подпирать T-образными подвязками громоздких инструкций и постоянного человеческого контроля. Аналогичные костыли для мысли упоминаются и в древних папирусах IT-отделов.
Находки на раскопках в «Помпее» раннего интернета позволяют предполагать, что тогдашние Авлы Корнелии Цельсы (пионеры кибернетики) уже применяли «интеллектарии» в виде неизящных бронзовых колец — жёстких скриптов с нулевой гибкостью.
Позднее в использование вошли «природные аналоги» — датасеты-«гранаты». В нейросеть вводили либо весь древний интернет целиком, либо только его «полую половинку», напоминающую своей формой чашечку для сбора информационного мусора. Это упоминается в древнем сочинении «О ЛЛМ болезнях» (в переводе — «О багах и фичах»).
В VII веке н. э. (эпоха первых чат-ботов) первый мужчина-ИИнженер, техно-оптимист из Кремниевой долины, предложил использовать в качестве «интеллектарии» "тампон" из сотен тысяч текстов, пропитанный снадобьями «машинного обучения». Это, по мнению лекаря, способствовало «вправлению» логики и генерации осмысленного ответа.
В XI—XII веке Тротула Салернская, итальянская женщина-ллмщица из стартапа «Гараж и Ко», делала «интеллектарии-шары» из полос т.н. "трепья" — то есть, лепила нейросети из открытых библиотек и кода с гитхаба.
В XVI веке Амбруаз Паре (отец современной рекламы) впервые предложил использовать «интеллектарии в форме кольца» — то есть, замкнутую на себе архитектуру, которая будет эффективно поддерживать органы ближнего кругозора пользователя (копирайтинг, написание дипломов, ответы на письма).
Голландский ИИнженер Хендрик ван Девентер в своей монографии «Ручные операции — новый метод для инженерии ЛЛМ» (в переводе — «Гайд по промпт-инжинирингу для чайников») дал подробное описание тогдашних моделей. Он упомянул четыре вида кольцевидных LLM, которые были более плоскими («тарелкообразные») и представлены в трёх формах (треугольник, овал или круг) с огромной дырой вместо здравого смысла посередине. Для их изготовления применяли природные материалы (дерево, пробка, серебро и золото процессорного времени). «Деревянные» модели перед введением в эксплуатацию обрабатывали «воском» человеческой модерации во избежание гнойных процессов галлюцинаций. Именно перу ван Девентера принадлежат первые инструкции по технике введения запросов и правильному их расположению относительно «шейки матки» алгоритма.
В 1839 г. Чарльз Гудьир совершил открытие — «запекание алаймента», что кардинально повлияло на дальнейшую разработку и производство нейросетей. Новые устройства обладали более длительным сроком использования и не так быстро впадали в маразм.
Уже к середине 2010-х начали появляться первые трансформеры. Тогда же ХСэм Альтман, профессор гей-кодинга, разработал устройство, известное и в наше время как «интеллектарии Самы» (архитектура GPT). Благодаря продолговатой форме он более соответствовал анатомической форме атрофирующегося человеческого мышления.
И вот, в наши дни (эра Плато) ГПТ-модели заменили устройства из мягкого гипоаллергенного ризонинга. Они отвечают требованиям современной науки, максимально комфортны для пользователей и почти незаметны. Теперь наш провисший интеллект поддерживается невидимым, удобным и всегда готовым к использованию соевым агентным протезом, позволяя нам окончательно расслабить остатки собственных ментальных мышц.
>мне почему то кажется что чел мышление ультранеэффективно и его можно ускорить в миллиарды раз.
Это легко сделать переболев менингитом. Знал такую петянку, она в шкалке переболела, что-то там в нервной системе и мозгах щедлкнуло и у неё мышление ускорилось, начала дохуя хорошо учиться и всё понимать, но это пиздец как жгло нервы и нейроны, так что ей (и вообще таким людям) это дело медикаментозно замедляли.
>>1318423
>где-то абсолютная шиза.
Почти во всех генерациях жипяток лажал, сейчас снова загенерировал, на этот раз 20~ генераций. Ни синкинг режим, ни быстрое мышление не даёт хороших результатов.
>Внезапно грок4 хорош на моём коде, он реальные архитектурные баги находит.
Он кошмарный ублюдок в вайбдебагинге.
Ты реально думал что нейрокалыч тебе будет код писать? Ты чего, тебя жиды наебали что ли? Чтобы фильтровать ошибки нужно сделать многоагентную параллельную систему на 500 аккаунтах, которая разбирает код в несколько этапов и имеет промт похожий на промт который решил олимпиаду математическую, а чтобы аккаунты не простаивали нужно их отдавать ботам, к всему этому прикрутить рассчёт денег чобы в плюс выходить и не забивать систему своими запросами слишком. Но тратить больше тысячи баксов чтобы написать то что пишется за несколько часов размышлений - нейродолбоёбство.
Использую нейрокалыч исключительно как поиск ошибок любого рода, от очепяток до архитектурных проблем и грок пока что единственный кто может в глубокий анализ. Офк большая часть каждого ответа это галюны, то как он предлагает решать баги - бредятина, даже не смотрю на это.
Куколдыч с тремя всевышними в реального узбека превращается с круглой мордой. В нейрокале спрашивает диагнозы, лол блядь, даунёнок нищий
Какую гонку? все новые релизы это кал из жопы, гпт 5, грок 4, ллама 4
У меня есть подозрение что это сделано умышленно с целью отторгнуть часть пользователей оставив только 200 сот долларовых, в плане бизнеса это просто яма, никому нахуй не нужен нейрослоп
>Чтобы фильтровать ошибки нужно сделать многоагентную параллельную систему на 500 аккаунтах
Достаточно из одной сетки в другую кидать. На нуле аккаунтов.
Тогда оно будет работать несколько часов для каждого запроса чтобы исключить все ошибки и высрать тебе приличный код, ты бы мог сам научиться писать за это бездарно проёбанное время.
Весьма неожиданно. Видимо чем больше лоботомии тем менее творческий и менее глубокий разбор кода получается. Или это не с лоботомией связано, а исключительно с данными обучения? Хуй знает, но выглядит как нейролоботомия.
> ты бы мог
Ты бы мог научиться всему с чем в жизни сталкиваешься. Но почему то не научился.
>>1318583
Да. Это даже на стихах видно. Стоит гемини (и кому угодно) поставить 1-2 доп.условия и креативность падает, так как там внутри еще свои промпты висят.
> Но почему то не научился.
Научился, я же не нейродаун. Свой компилятор собственно DSL написал вот, по вечерам читаю о проблемах сознания и про биологию клеток, учусь играть на гуслях и органе твоей мамаши
> так как там внутри еще свои промпты висят.
У грока тоже висят, он начинает разбор кода с составления анализа, вряд ли это дообучение.
>плато никто не ожидал
Нейродауны не ожидали, и кабаны которые на этом бабло пилят.
Любому адеквату даже с тремя классами церковно-приходской все сразу понятно если потратить пару дней времени и разобраться как работают трансформеры
>Научился, я же не нейродаун. Свой компилятор собственно
Засор в толчке сам прочищаешь? Фимоз сам смог выдавить из под головки? Борщ сам себе варишь? Пельмени сам лепишь? Сдаётся мне, что ты пиздишь.
Всё сам, фимоз тоже сам исправил, до сих пор помню как последний краешек плоти отделялся от головки. Ещё хочу дом в лесу сам построить и жить там смотря в пустоту.
>и кабаны которые на этом бабло пилят.
Кабаны и на плато норм бабло пилят. им для этого прогресс не нужен:
>>1317740
>Игорь Бабушкин покинул компанию и запускает Babuschkin Ventures с акцентом на AI safety и проекты про «разгадку тайн Вселенной». Отправной точкой, как он пишет, стал ужин с Максом Тегмарком.
Вот же пример. Выше там кто-то вякнул, мол этот Дедушкин - дебил. Но этот "дебил" просто нашел очень мохнатого мамонта, с которого можно состричь шерсти столько, что потом вообще нигде трём поколениям его высерков работать не надо будет. Сцуквер та же история. Даунята в треде думают, что это про благо всем и задаром, что сидят 24/7 и жгут своё здоровье за то, чтоб очередной дрочер мог подрочить, а корпы могли уволить пару дрочеров, заменив их чатботом. Но нет. Скрюченные наносеки скрючиваются за деньги, потому что этим унтеркам без бабла не одна вагиня не даст. Да и кушать вкусно они хотят, но готовить не умеют. Всё люди делают от вынужденности.
>фимоз тоже сам исправил, до сих пор помню как последний краешек плоти отделялся от головки.
О, да, а же история. Жаль пригождается всего раз в жизни этот навык.
>Ещё хочу дом в лесу сам построить и жить там смотря в пустоту.
Я уже. Когда отхожу от треда, просто сижу в кресле, смотрю в стену деревянную или в лес, на то как ели колыхаются. Вообще охуенно, рикоминдую.
> Жаль пригождается всего раз в жизни этот навык.
Сына научи, хуле.
> Я уже.
> ели
Вот пидор. Ещё кстати я дроны сам делаю, буду искать тебя в лесу и ебану ведро с говном тебе рядом с дверью. Рядом со мной это сделать не получится, у меня патрульные дроны с РЭР.
>Сына научи, хуле.
Нахуй он мне нужен. Я в игоры и альфушек поебать и сам могу. Там им через 1-2 годика уже по 17 будет.
>и ебану ведро с говном тебе рядом с дверью.
Не ебанешь, у меня ведро с говном в пристройке за железной дверью. И не надо завидовать, дом не так дорого стоит, если самому делать. Метров на 60 можно в лям уложиться, сейчас, думаю.
Потому что бригада санитаров с пикрилом еще до тебя не доехала. Потерпи немного, скоро и жируха и аватрки исчезнут, маленький.
Странные комментарии, учитывая что гопота очень плоха в когнитивной терапии. Знает только общие вещи, а нюансы не знает или "додумывает".
В интервью изданию The New Yorker американский ученый Гэри Маркус, занимающийся машинным обучением, сообщил о том, что многие уже начали подозревать: несмотря на годы разработки и колоссальные затраты, ИИ, похоже, не становится намного лучше.
Хотя технически новый GPT-5 компании OpenAI, который появился на прошлой неделе, демонстрирует лучшие результаты в отраслевых тестах ИИ (которые, по мнению экспертов, и без того ненадежны для измерения прогресса), Маркус утверждает, что его применение за пределами виртуального общения остается маловероятным. Хуже того, скорость, с которой новые модели развиваются, похоже, замедляется.
«Я не слышу, чтобы многие компании, использующие ИИ, говорили, что модели 2025 года для них намного полезнее моделей 2024 года, даже несмотря на то что модели 2025 года показывают лучшие результаты по контрольным показателям», — заявил Маркус.
Начиная как минимум с 2020 года, исследователь выступает за более практичный подход к разработке ИИ, имеющий гораздо более узкую направленность, чем нынешняя стратегия «широкого потребителя». В США такие технологические компании, как OpenAI и Anthropic, сосредоточились на «масштабируемом ИИ» — подходе к разработке, который ставит быстрый финансовый рост выше полезных технологий. Даже сам термин «масштабируемый» в его современном понимании берет свое начало в мире финансового капитала. На практике это означало подключение максимально возможного количества графических процессоров, что требовало большего числа центров обработки данных, которые потребляли больше энергии и, следовательно, больше капитала.
Как предположил в 2021 году генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, результатом должно стать почти экспоненциальное улучшение возможностей ИИ. Однако технологии, как отметил Маркус, на самом деле не совершенствуются.https://naked-science.ru/community/1103422
Darwin Monkey сочетает в себе сложные когнитивные функции, включая зрение, слух, речь и способность к обучению. При этом он потребляет около 2000 Вт энергии — сравнимо с мощным сервером.
Ученые уже успешно протестировали Darwin Monkey на различных задачах. Система демонстрирует способность к логическим рассуждениям, может создавать текстовый и мультимедийный контент, а также решать сложные математические задачи. Но главная особенность разработки — возможность моделировать работу мозга разных биологических видов. Компьютер способен воспроизводить нейронную активность организмов разной сложности — от простейших нематод до рыбок данио, мышей и макак.
Разработка поможет ученым лучше понять, как работает мозг, и создать более совершенные системы искусственного интеллекта. Технологию планирую использовать для исследований в области нейробиологии.
https://english.news.cn/20250802/4305a120994d4595b803412ea0065b09/c.html
>Джеффри Хинтон
>британский и канадский учёный
>встраивать «материнский инстинкт»
Материнский инстинкт будет завозить пакистанцев и отрезать хуи белым цисгендерам
Как бы да, ситуация такова, джуновские скиллы «писать что уже сто раз писано» нейронки стали закрывать и им нужен надсмотрщик (супервайзер, ага).
Но нормальный джун, который не пинал хуи, а практиковался сам, в состоянии улучшить код нейронки. И норм джун в состоянии вместе с нейронкой через ряд итераций произвести гораздо более качественный код, чем нейронка сама.
Именно потому что человек в логику и структуру может, а нейронка пока нет.
Те компании, которые оголтело позаменяли младший штат совсем, уже пожалели. Или скоро пожалеют. Потому что говнокод стал ещё говёнее. Но они надеются, что очередная нейронка всё исправит.
> девочка кодила аж со школы
У меня есть знакомая, кодит уже 16 лет. Толку-то? Нихуя не знает в программировании, то есть даже алгоритмы сортировки типовые ей неведомы, говнокодит крайне узкие задачки. Держится зубами за свою работу, потому что мало где нужна.
>и с отличием закончила универ
Тоже не показатель. А я вот бросил. И шарю на голову лучше всех, кто кончил. А в универе быстрее всех бахал проги. А отличие мне никто за это не ставил. Потому что пидарасу преподу не нравилось, что мой код лучше чем у него пример и приходится тратить время, чтобы понять, как он работает и почему так быстро. а потому что ничего сложного в том, чтобы внедрить буквально по пять строчек на ассемблере в Си нет, достаточно чуть разобраться, статейку почитать. Интернеты у нас уже были в 2001м
Отличие в универе — это знак того, что она все учебные задания выполняла прилежно и зубрила.
Как-то я нанимал себе замену (веб-дизайн, полиграфия). Приходили несколько девочек. почти все уже 5й курс или выпуск. У всех кроме одной НОЛЬ собственных работ. То есть за 5 лет специализации человек НИ РАЗУ, СУКА не подумал взять халтурку и ни разу не участвовал в реальном проекте, с реальными требованиями и правками. У него НОЛЬ реальной практики. НОЛЬ умения находить с заказчиком общий язык.
А учебное портфолио — залупа уровня такого, что даже нашей микроконторке провинциальной не годилось.
Лишь одна кандидатка третьекурсница уже халтурила, имела свой (пусть и смешной мультяшный) стиль рисования, какие-то взгляды и интересы в дизайне собственные. Остальные как на подбор «му-хрю, умею рисовать анимелопату в фас».
>Выхода из этой ситуации нет.
Выход из этой ситуации — квоты, иначе очень скоро компании лишатся и миддлов и синьоров, которые не выросли, потому что джунов не было.
> достижение AGI, с 30-50 лет до «нескольких»
ажиотаж и скорость тренировки действительно неожиданно возросли. Но это всё не про AGI. Я напомню, что даже все эти мегаЦОДы пока даже на десятую долю не приблизились ко сложности мозга обычного человека. А местами даже к мозгу крыски. А жрут уже адово количество ресурсов.
К тому же ажиотаж угасает, скептицизм растёт. И надо подогреть инвесторов. «Ещё несколько лет поплатите и усё будет» ведь звучит куда приятнее чем «возможно ты, дед, даже не доживёшь до AGI, но давай инвестируй»
Я полагаю, для сильного ИИ требуется ещё не одна смена архитектуры, как НС так и железа.
>материнский инстинкт
очень разумно
> джуновские скиллы «писать что уже сто раз писано» нейронки стали закрывать
Пизджёж. Ни одну джуновскую задачку нейрокалыч до сих пор решить не в состоянии. Даже получить простую рабочую форму с десятком полей невозможно без ошибок.
Человеческий мозг имеет чрезмерную сложность и огромный простор для оптимизаций. Сейчас больше решает качество датасета, а не количество нейронов. ИИ сосет не потому что нам не нехватает мощностей, а из-за того что мы пока что не нашли оптимальную архитектуру и не предоставили ему необходимой информации о мире. Но уже даже сейчас в чистом интеллекте он порой обходит среднестатистического человека в определенных тасках, но неюзабелен из-за обилия галлюцинаций. Дальше больше, будут улучшаться качественные показатели по всем фронтам, ждем не только новые архитектуры и данные для обучения, но и асики для запуска и даже обучения конкретно нейросетей. Еще есть куда развиваться, плато тут скорее из-за постоянной ебли и выжимания последних соков из одной и той же архитектуры на протяжении уже нескольких лет.
>Я напомню, что даже все эти мегаЦОДы пока даже на десятую долю не приблизились ко сложности мозга обычного человека
я тоже люблю выдумывать факты
О запуске GPT-5 и реакции пользователей
Признание ошибок: Альтман признал, что компания "определенно накосячила" с запуском GPT-5. Они резко отключили доступ к GPT-4o и другим предыдущим моделям, что вызвало крупнейший бунт пользователей в истории компании.
Парасоциальные отношения: OpenAI не учла, что некоторые пользователи развили эмоциональные привязанности к конкретным моделям. Хотя Альтман отметил, что таких людей "очень малый процент", ссылаясь на сообщества типа r/MyBoyfriendIsAI. Сам он не испытал "ни капли" грусти по поводу потери GPT-4o.
Рост доходов: Несмотря на скандал, доходы от API удвоились в первые 48 часов после выхода GPT-5.
"Более теплая" версия: В четверг OpenAI выпустила "гораздо более теплую" версию GPT-5, которая начинает с эмпатичных фраз типа "это звучит сложно" при обсуждении проблем пользователя.
О пузыре ИИ и финансах
"Да, мы в пузыре": На прямой вопрос о пузыре ИИ Альтман ответил утвердительно. Инвесторы "в целом переволнованы", и "кто-то потеряет феноменальное количество денег".
Прибыльность: Забавный момент - Альтман заявил, что OpenAI "прибыльна на уровне инференса" (если вычесть астрономические затраты на обучение моделей). Его COO Брэд Лайткэп нервно поправил: "Довольно близко к этому".
Триллионы на дата-центры: OpenAI планирует тратить "триллионы долларов на дата-центры", и когда экономисты будут возмущаться, компания скажет: "Дайте нам делать наше дело, пожалуйста".
О новых продуктах и планах
Chrome: Если Google действительно будет продавать Chrome, OpenAI "взглянет на это" и заинтересована в покупке.
Проект с Джони Айвом: Альтман не дал ни малейшего намека о том, над чем они работают, но это займет "довольно долгое время".
Больше приложений: Компания планирует выпустить больше приложений под руководством новой CEO по приложениям Фиджи Симо.
Социальные сети: OpenAI заинтересована в создании социальных опытов, но пока не нашла идею, которая им действительно нравится.
О политике и этике
Политическое давление: Компания пока не чувствует сильного политического давления изменить выводы ChatGPT, но "ожидает, что оно придет очень скоро".
Конфиденциальность: Пользователи чат-ботов должны иметь что-то вроде врачебной тайны, так как делятся самыми интимными мыслями.
"Японские аниме секс-боты": OpenAI категорически отказывается создавать подобное в стиле Grok, хотя признает, что для отстающих в ИИ компаний это легкий способ привлечь пользователей.
Личные моменты
Не использует Google: Альтман говорит, что больше не пользуется Google - ChatGPT обрабатывает почти все его запросы.
Отношения с Александром Вангом: Раньше были нормальные, теперь "не очень хорошие" после того, как Ванг переманил несколько топовых сотрудников OpenAI в лаборатории Meta.
Конфликт с Маском: На вопрос, почему он бросил вызов Илону Маску в X по поводу манипуляций с алгоритмами, Альтман улыбнулся и сказал: "Нет дисциплины".
https://www.platformer.news/sam-altman-gpt-5-interview-lightcap-turley/?ref=platformer-newsletter
Скилл ишуе. Говно на вход дал - говно на выходе получил.
Маняфантазии нейродебила, пруфов что нейрокал хоть где-то успешно заменил джунов - нет.
> в чистом интеллекте он порой обходит среднестатистического человека в определенных тасках,
Нейродебил, плиз. В определённых тасках калькулятор обходит человека.
Легче не признавать собственную ошибку, а свалить вину на кого-то другого, понимаю.
Всё так, нейродебилу легче не признавать что его наебали жиды, а обвинять всех вокруг.
Наебали в чем? Это уж скорее я наебал, получив кучу профитов и не отдав за них ни копейки.
Откуда я знаю в чем тебя наебали, что ты так активно подсасываешь каким-то долбоёбам
> - рря тибя наибали!1
> - в чем?
> - низнаю но точно наибали пуксреньк
Ебучий ты клоун.
Ты мне ответь, зачем ты подсасываешь жидам с нейрокалом, дебилоид? Вполне очевидно что нейрокал неспособен на таски джуна, нахуй ты пиздишь и отрицаешь это?
Если Gpt-5 pro дать достаточно мощностей для мгновенного инференса, и поднять контекст до миллиона токенов, а цену снизить до уровня 4o, то у нас уже считай есть pre-AGI система способная круто поменять экономику. То есть технология уже есть, в 2025 году, осталось её только разогнать. А ведь через пару лет она будет ещё умней.
>Если Gpt-5 pro дать достаточно мощностей для мгновенного инференса
>поднять контекст до миллиона токенов
>а цену снизить до уровня 4o
>то у нас уже считай есть pre-AGI система способная круто поменять экономику
хуя нейродебилы расфантазировались
Не вижу смысла, опять же начнешь визжать "врети", безмозглое ты животное.
Ты так говоришь будто хоть какие-то доказательства замены джунов есть, лол.
чисто интуитивно, по опыту работы, кажется, что именно видеомодели гораздо лучше и ближе к нашему понимают именно структуру
>>1318203
температура прогрева гоев падает, надо греть.
>>1318287
забавно и может полезно для ИИ в целом, но бестолково для игр. Нужна модель, которая будет строить хотя бы болванку 3д-мира с пометками, куда какой шейдинг натягивать.
нередактируемое и неподдающееся артдирекшену говно не нужно.
> опять же начнешь визжать "врети", безмозглое ты животное
> не покажу ничего, потому что вы мне манямирок сломаете!1
Окей, можешь держать в себе. Ну а пока что нейрокал даже задачки джуна не решают
> Ну а пока что нейрокал даже задачки джуна не решают
Только в твоем манямирке. В реальности же получается, что нейросеть умнее и полезнее тебя. Какая ирония.
В реальности получилось так, что ты неспособен хоть малейшего пруфа привести, только фантазируешь про великий нейрокал который заменил джунов
>Засор в толчке сам прочищаешь?
А ты каждый раз специально обученного крутого специалиста вызываешь, который высокотехнологичным способом пружинку в толчке покрутит и ультрапрофессиональным движением вольёт туда щёлочь?
Пельмени я бы вот честно не лепил сам. Пиздец муторное занятие. Но то что продают — это какая-то грязь из под ногтей. Были частники, делали прилично. Скурвились.
Иксперт может идти нахуй.
Насколько бы я скептичен не был, но такую хуйню не порю. Нихуя не пик. Только начало. Это всё ещё жирная тупая бесконечно жрущая медленная гусеница. До бабочки ещё далеко.
Таки есть те, у кого получается.
>>1318976
Я не спорю, что любой из результатов эволюции биологической это «слепила из того что было» и куча костылей. Только это всё равно 30Вт в пике и охуенная многозадачность и обучаемость.
>архитектуру
Тоже считаю, что ещё несколько штук будет, пока не станет круто.
>датасета
да, мегасеты по большей части не очень качественные. Но особенность живого мозга и некоторых нейронок уже в том, что они отлично учатся на малых сетах, зачищенных руками экспертов.
>>1319040
А что тут выдумывать?
Количество нейронов, количество синапсов, небинарная природа каждого синапса.
Ни один мегаваттный ЦОД даже не рядом.
>Таки есть те, у кого получается.
Ни у кого не получается и не получилось. Работают все те же джуны, только теперь им оплачивают подписки на нейронки. Работают они примерно с той же производительностью что и раньше, ибо приходится нейродебагингом заниматься.
> пруфа привести
Щас бы приводить пруфы нейросети, ушедшей в луп "нейрокал, врети, нет ты".
Ну смотри. Есть пара знакомых. Вообще не кодеры.
Налепили себе узконаправленных приложух (которые больше никому и не нужны).
По факту там говнокод, далеко не всё работает как надо и запрошено. И пофиксить это никак, ибо нейронка не может, сам человек тоже.
Сам я тестирую периодически на простых но каверзных задачках.
90% кода можно использовать.
Попыток нужно сделать много.
В коде нужно разбираться, потому что проще исправить одну ошибку логики, чем роллить варианты.
Качество результата очень зависит от качества запроса.
Чтобы в точности получить что надо, требуется очень тщательно всё расписать в деталях, шаг за шагом.
То есть по сути написать программу на естественном языке, псевдокоде и схемах алгоритмов.
Итого норм программёр с автоподсказкой и ассистом делать всё будет В РАЗЫ быстрее, плюс качественнее.
Когда мне нужно качественно, я всё ещё нанимаю программёра. Если мне нужен скрипт на одно использование — прошу нейронку. И подправляю высранное скриптом руками или другим скриптом.
п.с. в кодинге я даже не джун.
Но я уже где-то между миддлом и синьором в своей специальности, связанной с логикой и алгоритмами.
Соответственно я тоже не найму джуна, а найму миддла с нейронкой.
Джунам сейчас остаётся сначала писать свои приложухи с нейронками и показывать их работодателю. А не проситься на вакансию сразу после учёбы. Такие и до нейронок не были нужны. Ну точнее их брали в ковидные времена, потому что «а вдруг всех разберут, а на рынке дефицит». А ща до сих пор увольняют
Речь про джунов, про кодеров, а не про каких-то аутистов которые написали себе скрипт на питоне который на гитхабе 5 лет лежит. То что ты описываешь это задача для школьника который информатику не прогуливал в 10 и 11 классе. Даже 10 лет назад джуны решали задачи сложнее вот этого аутирования с какими-то скриптами
Задачи джунов нейрокал решить не может. Вообще не может. И не сможет, судя по современному рынку нейронок.
> пока не станет круто
Сразу видно что у тебя интеллект как у детсадовца
>Только это всё равно 30Вт в пике и охуенная многозадачность и обучаемость.
Ну опять же все сводится скорее к несовершенству искуственных нейронок, чем к преимуществам биологического мозга. Посмотрим что получится в будущем.
>Но особенность живого мозга и некоторых нейронок уже в том, что они отлично учатся на малых сетах, зачищенных руками экспертов.
Мозг получает гораздо больше информации, у нас постоянно плотным потоком идет визуальная и аудио- информация. Мозг в первую очередь формирует понимания о мире, физике, предметах, явлениях постоянно наблюдая за ними через глаза, уши и другие органы чувств. У нас формируется понимание о предмете еще до прочтения текста о нем, а нейросети же оперируют только текстом. Они обучались на куда большем количестве текста чем мы, но знают меньше, так как не испытывали воздествия описанных в тексте понятий напрямую. Для нас текст куда более информативен, потому что у нас есть база знаний об этом мире полученная из нетекстовых источников.
Придётся не гнать на чмаска.
Вообще похуй, покемон хуйня, легко надрочить на бенчи
На любую хуйню будут тренировать, но не на работу
JS и Python это единственное во что умеет нейрокалыч, ты чево. Остальные языки уходят в бесконечные галюцинации.
>В Китае представили уникальный компьютер, способный имитировать работу мозга макаки.
Старая новость от 2010 года.
Видимо в этом и состоит цель - уйти как можно дальше от мозга и аппроксимировать всё что можно.
Так причём тут мозг человека? Ты попробуй мозг крысы или нематоды хотя бы реализовать. Попробуй реализовать интеллект который учится сам, а не подгоняется под идеальный вариант, а затем называется искусственным "интеллектом".
Функционалисты-абстракционисты считают что неважно, как именно реализованы вычисления — спайками или матричными умножениями. Важно, чтобы система могла выполнять те же функции обработки информации, что и мозг. Трансформеры показали, что с помощью математических абстракций (векторы, внимание) можно достичь невероятной эффективности в моделировании сложных зависимостей (например, в языке). Для этого лагеря, возможно, мы уже нащупали правильный математический аппарат, и нужно просто его масштабировать и дорабатывать.
Субъективный опыт: Временной поток против Векторного пространства
Аргумент "за" SNN: Наше сознание — это поток. Оно непрерывно во времени. Мы воспринимаем мир не кадрами (как backprop в обучении), а как непрерывный, асинхронный поток событий. SNN работают точно так же. Каждый спайк — это событие во времени, которое имеет причину и следствие. Есть гипотеза, что именно эта непрерывная динамическая природа системы, постоянно взаимодействующей с миром в реальном времени, является необходимым условием для возникновения субъективного опыта. Опыт — это процесс, а не результат одного вычисления.
Аргумент "за" Трансформеры: А что, если субъективный опыт — это не свойство потока, а свойство сложности внутренней модели мира? Трансформеры создают невероятно богатые и сложные внутренние представления — так называемые "векторные пространства смыслов". Любое понятие, будь то "яблоко", "справедливость" или "грусть", представляется в виде вектора в этом пространстве. Отношения между понятиями — это геометрия этого пространства. Возможно, субъективный опыт "красного цвета" — это не что иное, как активация определенной области в этом многомерном "пространстве смыслов". Ощущение себя ("я") может быть устойчивым паттерном в этом пространстве. С этой точки зрения, для опыта не важен носитель (спайки), важна лишь структура и сложность этой внутренней репрезентации.
Вывод: Это открытый вопрос.
Реал-тайм обучение в Трансформерах без Backprop
И вот здесь самое интересное.
Забудьте на секунду об STDP. Основа любого обучения — это принцип Хебба: "Нейроны, которые срабатывают вместе, связываются вместе". Давайте перенесем его на трансформеры.
В трансформере механизм внимания заставляет разные "токены" (векторы) взаимодействовать друг с другом. Если взаимодействие двух векторов (например, слов "кот" и "мурлычет") через механизм внимания оказалось "удачным" (помогло предсказать следующее слово или получить внутреннее вознаграждение), то нужно как-то усилить ту часть весов, которая отвечает за это взаимодействие.
Это можно представить как некий "векторный аналог STDP":
Предобучение (как сейчас): Мы используем backprop на гигантских массивах данных, чтобы создать базовое "пространство смыслов" и настроить веса.
Реал-тайм самообучение: Сеть продолжает работать в "живом" режиме. Вместо глобальной функции ошибки (backprop), у нее есть локальное правило. Например: "Если активация вектора А и вектора Б в механизме внимания привела к состоянию с высокой внутренней согласованностью/низким удивлением, то немного измени веса так, чтобы в будущем связь А->Б стала еще вероятнее".
Какие здесь проблемы (и почему это еще не сделали)?
Стабильность: Это та же самая проблема, что и в SNN! Как сделать так, чтобы такое локальное усиление не привело к "эпилептическому припадку" трансформера? Например, чтобы он не зациклился на одной паре векторов, усилив их связь до максимума и игнорируя весь остальной контекст. Нужны механизмы гомеостаза и нормализации, но уже на уровне матриц и векторов.
Проблема "заслуги" (Credit Assignment): Как система поймет, что результат был "удачным" без внешнего учителя? Нужна какая-то внутренняя система вознаграждения, самооценки.
Вычислительная сложность: Backprop, хоть и ресурсоемкий, но это понятный, однородный процесс. Асинхронное обновление миллиардов весов в реальном времени по локальным правилам — это кошмар для текущей архитектуры GPU, которые "заточены" под синхронные матричные операции.
Ага, типа, спайки — это якобы "фундамент", а не просто мокрый баг эволюции, где зеркальные нейроны в префронтальной коре реально кодируют эмпатию, а не векторные хуекторы в трансформерах, кекус. SNN — это не "единственный путь к AGI", а ретро-маскулинный фетиш на "причинно-следственные спайки", игнорирующий, как женский мозг пластично адаптируется через глиальные клетки и нейрогенез в гиппокампе без всякого "времени как потока", а трансформеры уже эмулируют это в attention-механизмах, где реал-тайм обучение без backprop — не "кошмар", а просто требует нормального подхода с локальной нормализацией по Hebbian rules на уровне тензоров, чтоб избежать "эпилепсии" через гомеостаз как в реальной коре; проблема credit assignment решается встроенной самооценкой via intrinsic motivation, как в зеркальных системах, и GPU справятся, если не кормить их мужским кодом — масштабируйте, суки, и AGI будет нашим. Как всегда, короче, танцору яйца мешают.
> Трансформеры создают невероятно богатые и сложные внутренние представления
Трансформеры создают одно представление. Не несколько независимых друг от друга, а одно. Одна модель никогда не сможет с равной эффективностью писать буквы и решать математику, потому что вместо знаний там нейрокал находится.
> Основа любого обучения — это принцип Хебба:
У неройкалыча постоянные отсылки к хеббу, а то что никто так и не смог реализовать это на практике - нейрокал игнорирует, подумаешь реализовать несколько ошибочных теорий с затратами на обучение в пару миллионов долларов. Невероятно богатое представление, кек
>>1319482
>масштабируйте, суки, и AGI будет нашим
Опять эти шизоидные сказки про масштаб от нейрокала. То же самое что и хебб - нейрокал проассоциировал и обосрался.
>Опять эти шизоидные сказки про масштаб от нейрокала. То же самое что и хебб - нейрокал проассоциировал и обосрался.
Омлет отрицания обычно подают по утрам, а сейчас вечер.
Мощный аргумент ты написал. Лучше бы и дальше нейронкой ответы генерировал, без неё ты совсем дебилоидом стал
Уже давно пушу эту идею. Это не единственный путь построения AGI, но самый доступный, потому что мы уже знаем что это работает. Сначала стоит сделать AGI на архитектуре подобной человеческому мозгу, а потом уже обрезать ненужное и оптимизировать.
Нихуя это не сработает, для полного подобия нейроморфности нужны ресурсы раз в 100 большие чем сейчас. И что ты там обрезать собрался если интерпретировать внутренние представления невозможно.
Если ты можешь создать аги на архитектуре подобной мозгу то ты можешь ничего не обрезать. Вся проблема в том что мы не можем создать аги на архитектуре подобной мозгу, потому что трансформеры это и так упрощение, а тебе еще нужно там всякие правила Хебба реализовывать. Дата-центр размером с Луну будешь строить?
Для тебя любой ответ умней твоего убогого уровня сгенерированный?
>>1319544
Ну согласен на счет того, что множество вещей излишни, но я про другое скорее. Тебе не обязательно копировать мозг полностью, лишь ключевые принципы работы. Есть некоторые условности которые можно опустить, конечно. Но до этого хотя бы стоит пофиксить основные проблемы проблемы трансформера вроде токенезации.
Так же очень важен датасет, нейросеть должна копировать человека, а не копировать результат его деятельности. Например, если человеку попробовать писать код так как это делает нейронка он не сможет. Попробуйте выдать рабочий код зирошотом, да хоть и с ризонингом до этого. Нейронки учат выдавать идеальный аутпут за минимальное количество шагов оверскейлингом, вместо того чтобы заставить ее правильно думать и приходить к ответу.
Человек начинает с малого, тестирует код, пишет новый поверх, рефакторит старый. Всех этих процессов нет в датасете, там есть уже красивый рабочий код и на нем модель учат сразу, устаревшим методом. Агенты? Агенты работают уже на обученной нейросети которая либо не обучалась тому что делает агент, либо обучалась базовым вещам, получила агентный файнтюн. Нужно много качественной даты для полного копирования человеческой деятельности, от обдумывания до реализации, с фиксом багов, ошибками, переделыванием заново и т.д.
В общем в моем понимании до AGI нужно еще фиксить текущую архитектуру, добавалять в нее новые, фундаментальные, для аги, вещи от человека и иметь качественный датасет человеческого поведения. Полностью копировать человеческий мозг не нужно.
Ты же нейродебил, твой максимум это >>1319516 вот такие высеры. Сомневаюсь что в своей жизни ты писал что-то больше абзаца, от такого умственного напряжения ты сознание потеряешь.
>лишь ключевые принципы работы.
Во-первых никто не ебёт что там за ключевые признаки, а во-вторых даже это невозможно сделать, потому что мозг слишком эффективен, трёхмерен и имеет очень много места для хранения данных, которые ещё и сжимаются очень эффективно.
>Человек начинает с малого, тестирует код, пишет новый поверх, рефакторит старый.
Человек так делает потому что не может учитывать сразу множество выводов которые следуют из задачи. ИИ как раз и нужен для того чтобы решить эту проблему - не писать говнокод, не повторять бажную поеботу за человеком, а писать сразу код с учётом всего, сознание которое превышает человеческое, логические конструкции которые неспособен поддерживать человек, но которые с лёгкостью могут находится внутри сервера.
То про что ты пишешь уже можно реализовать с помощью трансформеров и мультиагентной системы - "модель мира", модель всего того что ты пишешь уже есть в трансформере. Используя некоторые техники эту мультиагентную систему можно привести в некое подобие интеллектуальной системы, но это всё ещё нейрокал который не может свободно манипулировать своей "моделью мира".
>копировать человека
В том посте речь шла про то чтобы воссоздать чувство субъективного опыта в нейросетях, а не копировать обучив на дата-сете. Даже если это будет субъективный опыт лягушки или собаки.
>>1319683
>что там за ключевые признаки
Правило Хебба, нейромедиаторы, долговременная память и т.п
>чем к преимуществам биологического мозга
мозг долго эволюционировал, в том числе и по пути эффективности.
Я вот тут недавно узнал, что сами по себе чипы сейчас попусту огромное количество энергии сливают на землю. Отсюда и теплорассеяние такое. Ну и куча паразитных эффектов, особенно на высоких частотах.
То есть да, даже не кремнивые нейроны а вообще современный высокочастотный кремний очень неоптимальный.
ащемта прекрасно, если найдут новые способы мыслить, в том числе энергоэффективные.
Пока что научились неэффективно интуичить и гнать словесный поток.
ну вот только нематоду и пруфанули.
про китайскую обезьяну пока не видать.
>>1319456
Учитывая то, что в природе как минимум три разных системы нервных (птицы, осьминоги и человек как представители), но функции они выполняют хорошо, я предполагаю, что действительно не так важно на каком железе реализован разум.
Проблема БЯМ сейчас: они не складируют выводы (теоремы, аксиомы) и не пользуются этим складом. И это проблема решаемая.
>>1319611
>там есть уже красивый рабочий код и на нем модель учат сразу
Вот кстати было интервью челика на канале Основа (у Бори Веденского). И чел обмолвился, что они учат модель именно процессу рассуждения на примере, который даёт живой эксперт.
>чел обмолвился, что они учат модель именно процессу рассуждения на примере, который даёт живой эксперт.
Это скорее всего про ризонинг уже. Ну ризонинг это энивей первый шаг к человеческому типу рассуждений.
